انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
أعلنت شركة Glean ، شركة Palo Alto ، بدء تشغيل البحث المؤسسي في كاليفورنيا والتي وصلت إلى حالة يونيكورن قبل عام ، عن Glean Chat اليوم – وهو مساعد شبيه بـ ChatGPT خصيصًا لإنتاجية مكان العمل. يمكن للمستخدمين الإجابة على الأسئلة وتحليل المعلومات التي يتم الحصول عليها حصريًا من معلومات الوقت الفعلي عبر التطبيقات التي تشكل قاعدة المعرفة الخاصة بشركاتهم.
تستند جهود جلين إلى نموذج معرفة موثوق به الملكية ، استغرق تطويره أربع سنوات ويستند إلى ثلاث ركائز: معرفة الشركة وسياقها ، والأذونات وحوكمة البيانات وإمكانية الرجوع الكاملة. في أبريل ، قدم جلين مجموعة من الميزات الجديدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتجميع وعرض المعلومات ذات الصلة من جميع أنحاء المؤسسة.
ولكن على عكس عرض البحث الأصلي للمؤسسة ، فإن واجهة مستخدم Glean Chat تحادثية ، مثل ChatGPT. يفهم الشات بوت سلسلة المحادثات وتسلسلها ، لذا إذا سألت ، “ما حالة حساب Acme؟” ، ثم “هل أرسلوا أي تذاكر دعم؟” ثم “من هو ممثل حساباتهم؟” ثم “في أي مكتب هم موجودون؟” ، سيتفهم Glean Chat الطبيعة المتسلسلة للأسئلة ، لذا فإن كلمة “هم” تعني “Acme” ثم “هم” ممثل الحساب.
تعمل منصة Glean عبر التطبيقات ومصادر المعرفة
تقول الشركة إن Glean Chat هو النظام الأساسي الوحيد الذي يعمل عبر التطبيقات ومصادر المعرفة ، بما في ذلك Microsoft 365 و Google Workspace و Salesforce و Jira و GitHub وما يقرب من 100 تطبيق آخر. كما أنه يقدم إجابات مخصصة حسب الصلة لكل مستخدم ، ويلتزم بجميع أذونات بيانات المؤسسة في الوقت الفعلي وقواعد الحوكمة. يمكن للمؤسسات بدء تشغيل Glean Chat وتشغيله في غضون أيام.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
“يرى الناس قوة ما يمكن أن يفعله ChatGPT ، لم يعد الأمر يتعلق فقط بـ” مساعدتي في العثور على المستند الذي أبحث عنه “- يتوقع الناس أن يقوم مساعدو الذكاء الاصطناعي هؤلاء بمهام معقدة يحتاجون إلى القيام بها على أساس منتظم ،” قال الرئيس التنفيذي لشركة Glean Arvind Jain ، الذي أسس الشركة في عام 2020 بعد أن عمل كمهندس متميز في Google ، في مقابلة مع VentureBeat. “الآن نحن لسنا Google فقط لمكان عملك ولكن Google و ChatGPT لمؤسستك.”
وأوضح أن ذلك يتطلب عملية من خطوتين ، والتي تستلزم أولاً العثور على جميع المعلومات ذات الصلة لأي شيء يطلبه المستخدم في البحث. بعد ذلك ، يتم استخدام نموذج لغة كبير (LLM) لقراءة جميع المستندات والإجابة على السؤال. وأضاف أن هذا النهج التدريجي هو ما يميز جلين عن مجرد ضبط نموذج لغة كبير على بيانات الشركة.
يحتفظ Glean Chat بأذونات المستخدم
قال جاين إن الضبط الدقيق لـ LLM يعمل لحالات استخدام معينة حيث لا تمثل إدارة البيانات مشكلة ، ولكن “المشكلة التي ستواجهها هي أنك لن تكون قادرًا على الاحتفاظ بجميع الأذونات”. “لنفترض أن لدي حق الوصول لرؤية هذه المعلومات فقط – إذا حاول شخص آخر إصدار نفس السؤال والاستعلام ، فإن النموذج ، الذي تم ضبطه مرة واحدة فقط ، سيسرب كل هذه المعلومات وقد يحصل هذا الشخص على إجابة لا ينبغي لهم الوصول إليها “. وأوضح أنه لمواجهة ذلك ، سيحتاج النموذج إلى ضبط دقيق باستمرار.
بدلاً من ذلك ، تابع ، Glean Chat هو “العرض الأول الذي كان قادرًا على معرفة كيفية إدارة طبقة حوكمة البيانات هذه في الوقت الفعلي ، وعرض الأشياء التي يمكنك الوصول إليها فقط ، والاتصال بجميع التطبيقات التي لديك” إعادة تستخدم بالفعل ، وبعد ذلك [power] تدفقات عمل مختلفة – تدفقات عمل المبيعات ، ودعم تدفقات العمل ، وسير العمل الهندسي. ”
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
