يقوم بائع تحليلات المؤسسات Tibco بتحديث مجموعة البرامج الخاصة به اليوم بسلسلة من الإصدارات المصممة للمساعدة في تحسين التحليل وتصور البيانات مع قابلية التوسع المحسنة وتدفق البيانات وتكامل قدرات الذكاء الاصطناعي (AI).
يتضمن ذلك تحديثًا لـ Spotfire 12.2 مع ميزات عرض البيانات المحسّنة بالإضافة إلى وظائف البيانات الجديدة للمطورين. حصلت Tibco على تقنية Spotfire الأصلية في عام 2007 مقابل 195 مليون دولار. في ذلك الوقت ، تم وضع Spotfire كبائع لذكاء الأعمال ، على الرغم من أن التكنولوجيا تطورت بشكل مطرد إلى منصة تحليلات البيانات والتصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
تم إطلاق Tibco ModelOps في يوليو 2022 ويتم دمجها الآن بشكل أكثر إحكامًا مع Spotfire في محاولة لتمكين علماء البيانات من بناء ونشر عمليات سير عمل تحليلية مدعومة بنماذج الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، تقوم Tibco بتحديث تقنية تدفق البيانات الخاصة بها بميزة تشير إليها الشركة باسم “التعلم الديناميكي” الذي يتيح عمليات تحليل البيانات على تدفق البيانات. أصبحت منصة Tibco أيضًا سحابية أصلية ، مع قدرة المؤسسات على نشر البرامج على البنية التحتية Kubernetes.
قال مايكل أو كونيل ، كبير مسؤولي التحليلات في Tibco لـ VentureBeat: “لدينا الآن عمليات نشر لما يصل إلى 100000 شخص في بيئة الويب للتفاعل مع تحليل Spotfire ، ويمكن أن يستهلك ذلك الكثير من الموارد”. “لذا ، فإن القدرة على توسيع نطاق ذلك أفقيًا باستخدام Kubernetes يعد حقًا تقدمًا كبيرًا بالنسبة لنا.”
وظائف المطورين والبيانات
من خلال تحليلات البيانات ، كان محللو الأعمال عمومًا محور التركيز الأساسي لشركة Tibco.
ومع ذلك ، أكد O’Connell أن Tibco مهتمة أيضًا بمساعدة المطورين الذين يقومون ببناء المزيد من العمليات المعقدة ومبادرات علوم البيانات. في تحديث Spotfire 12.2 ، تقدم Tibco مفهوم “التعديلات” كطريقة لإضفاء القابلية على التمدد لمنصة Spotfire. مع القابلية للتوسعة الجديدة ، يمكن للمطورين الترميز في JavaScript داخل Spotfire لبناء عمليات التحليلات المرئية.
للمضي قدمًا إلى الأمام ، ستسمح إمكانات وظائف البيانات الجديدة للمطورين بأخذ التعليمات البرمجية المخصصة بسهولة أكبر وتحويلها إلى عمليات تحليلات “أشر وانقر” لمحللي الأعمال.
يمكن أن تذهب قابلية التوسع لتحليلات البيانات وتصور البيانات إلى أبعد من الترميز المخصص نظرًا لإمكانيات Spotfire Cloud Actions. توفر الإجراءات السحابية نقاط تكامل مع أنظمة التشغيل مثل قواعد البيانات وتطبيقات المؤسسة لتوفير جسر بين البيانات في منصة Tibco والمصادر الخارجية.
يأتي التعلم الديناميكي إلى تدفق البيانات
يعد تدفق البيانات أمرًا بالغ الأهمية لعمليات الأعمال وتحليلات البيانات.
يتمثل التحدي في أن تدفق البيانات غالبًا ما يأتي من مصدر مفتوح المصدر Apache Kafka ويجب تحميلها في قاعدة بيانات قبل استخدامها للتحليلات أو التعلم الآلي (ML).
مع ميزة التعلم الديناميكي الجديدة في تكنولوجيا دفق البيانات في Tibco ، قال O’Connell أن المؤسسات ستتمكن الآن من تدريب نماذج ML مباشرة من تدفق الأحداث.
قال: “في حالة التعلم الديناميكي ، قمنا بتطوير مجموعة من الأساليب حيث يمكنك بناء وتدريب أي نموذج مباشرة على تدفق الأحداث دون الخطوة المتوسطة لكتابة البيانات في قاعدة البيانات”.
حالة استخدام معينة حيث يكون التعلم الديناميكي مفيدًا في التصنيع. قال O’Connell إنه مع البيانات القادمة من قاعة التصنيع في الوقت الفعلي ، فإن القدرة على فهم ما يحدث والتفاعل معه عند حدوثه أمر بالغ الأهمية.
يمكن العثور على تقاطع علم البيانات و ML في ModelOps
تم إطلاق قدرات ModelOps لأول مرة على منصة Tibco في عام 2022 لتزويد المؤسسات بقدرات إدارة نموذج لعلوم البيانات وسير عمل الذكاء الاصطناعي.
الآن مع Spotfire 12.2 ، أصبحت ModelOps أكثر تكاملاً ، مما يتيح ما أشار إليه O’Connell بدورة حياة كاملة لعلوم البيانات. يمكن للمؤسسات الآن تدريب نموذج ML باستخدام منتج علم بيانات Tibco الذي يمكن بعد ذلك فهرسته وإدارته داخل Tibco ModelOps.
أخيرًا ، يمكن لمستخدمي Tibco Spotfire العثور على نموذج ML الذي تديره ModelOps واستخدامه لتصور البيانات وعمليات التحليل.
بالنظر إلى المستقبل ، ستعمل Tibco على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية في منصاتها.
قال أوكونيل: “نحن نعمل الآن مع Microsoft و Open AI في تدريب نماذجنا الخاصة”. “نحن نعمل مع GPT 3.5. إصدار Turbo لإنشاء محادثة تفاعلية داخل Spotfire لتقديم اقتراحات للأشخاص الذين يكتبون وظائف البيانات الخاصة بهم. “
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
