Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
صناعة وابتكار

يمكن لهذه الأداة حماية الفنانين من مولدات صور الذكاء الاصطناعي


سوف تأتي الروبوتات لوظائف البشر. كان ذلك مضمونًا. كان الافتراض عمومًا هو أنهم سيتولون العمل اليدوي ، ورفع المنصات الثقيلة في المستودعات وفرز إعادة التدوير. الآن ، إن التقدم الكبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي يعني أن الروبوتات قادمة للفنانين أيضًا. الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، والتي تم إنشاؤها باستخدام نصوص بسيطة ، تفوز بمسابقات فنية وتزين أغلفة الكتب، والترويج لفيلم “كسارة البندق” ، مما يجعل الفنانين قلقين بشأن مستقبلهم.

يمكن أن يبدو التهديد شخصيًا للغاية. تم تدريب مولد صور يسمى Stable Diffusion على التعرف على الأنماط والأنماط والعلاقات من خلال تحليل مليارات الصور التي تم جمعها من الإنترنت العام ، إلى جانب نص يصف محتوياتها. من بين الصور التي تدربت عليها أعمال جريج روتكوفسكي ، وهو فنان بولندي متخصص في المشاهد الخيالية التي تصور التنانين والكائنات السحرية. سمحت رؤية عمل السيد Rutkowski جنبًا إلى جنب مع اسمه للأداة بتعلم أسلوبه بشكل فعال بما فيه الكفاية أنه عندما تم إصدار Stable Diffusion للجمهور العام الماضي ، أصبح اسمه اختصارًا للمستخدمين الذين أرادوا إنشاء صور خيالية حالمة.

واحد فنان لاحظت أن صور السيلفي الغريبة للذكاء الاصطناعي التي خرجت من تطبيق Lensa الفيروسي تحمل توقيعات شبحية عليها ، محاكية ما تعلمه الذكاء الاصطناعي من البيانات التي تدرب عليها: فنانين يصنعون صورًا يوقعون أعمالهم. قال السيد Rutkowski: “تم بناء قواعد البيانات هذه دون أي موافقة ، أي إذن من الفنانين”. منذ ظهور المولدات ، قال السيد روتكوفسكي إنه تلقى عددًا أقل بكثير من الطلبات من المؤلفين الجدد الذين يحتاجون إلى أغلفة لرواياتهم الخيالية. وفي الوقت نفسه ، جمعت Stability AI ، الشركة التي تقف وراء Stable Diffusion ، مؤخرًا 101 مليون دولار من المستثمرين وتقدر قيمتها الآن بأكثر من مليار دولار.

قال أستاذ علوم الكمبيوتر بن جاو: “يخشى الفنانون نشر فن جديد”. قال البروفيسور تشاو إن وضع الفن على الإنترنت هو عدد الفنانين الذين يعلنون عن خدماتهم ولكن لديهم الآن “خوف من إطعام هذا الوحش الذي يصبح أكثر فأكثر مثلهم”. “إنها تغلق نموذج أعمالهم.”

أدى ذلك إلى قيام البروفيسور تشاو وفريق من الباحثين في علوم الكمبيوتر في جامعة شيكاغو بتصميم أداة تسمى Glaze تهدف إلى إحباط نماذج الذكاء الاصطناعي من تعلم أسلوب فنان معين. لتصميم الأداة ، التي يخططون لإتاحتها للتنزيل ، أجرى الباحثون استطلاعًا لأكثر من 1100 فنان وعملوا بشكل وثيق مع كارلا أورتيز ، رسامة وفنانة مقيمة في سان فرانسيسكو.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أن السيدة أورتيز تريد نشر عمل جديد عبر الإنترنت ، لكنها لا تريد أن يغذي الذكاء الاصطناعي لسرقته. يمكنها تحميل نسخة رقمية من عملها إلى Glaze واختيار نوع فني مختلف عن فنها ، على سبيل المثال. تقوم الأداة بعد ذلك بإجراء تغييرات على فن السيدة أورتيز على مستوى البكسل الذي قد يربطه Stable Diffusion ، على سبيل المثال ، بنقاط الطلاء المتناثرة في Jackson Pollock. بالنسبة للعين البشرية ، لا تزال صورة Glazed تشبه عملها ، لكن نموذج التعلم الحاسوبي سوف يلتقط شيئًا مختلفًا تمامًا. إنها مشابهة لأداة أنشأها فريق جامعة شيكاغو سابقًا لحماية الصور من أنظمة التعرف على الوجه.

عندما نشرت الآنسة أورتيز عملها Glazed على الإنترنت ، لن يتمكن منشئ الصور الذي تم تدريبه على تلك الصور من محاكاة عملها. بدلاً من ذلك ، ستؤدي المطالبة باسمها إلى صور بأسلوب مهجن لأعمالها وأعمال بولوك.

قالت السيدة أورتيز: “إننا نتراجع عن موافقتنا”. وقالت إن أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي ، التي يفرض الكثير منها رسومًا على المستخدمين لإنشاء الصور ، “تحتوي على بيانات لا تنتمي إليهم”. “هذه البيانات هي أعمالي الفنية ، وهذه هي حياتي. يبدو الأمر وكأنه هويتي “.

اعترف فريق جامعة شيكاغو أن أداتهم لا تضمن الحماية ويمكن أن تؤدي إلى تدابير مضادة من قبل أي شخص ملتزم بمحاكاة فنان معين. قال البروفيسور تشاو: “نحن براجماتيون”. “نحن ندرك التأخير الطويل المحتمل قبل أن تلحق القوانين واللوائح والسياسات به. هذا لملء هذا الفراغ “.

يقارن العديد من الخبراء القانونيين الجدل الدائر حول الاستخدام غير المقيد لعمل الفنانين للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى القرصنة في الأيام الأولى للإنترنت بخدمات مثل Napster التي سمحت للناس باستهلاك الموسيقى دون دفع ثمنها. تواجه شركات الذكاء الاصطناعي المولدة بالفعل وابلاً مماثلاً من التحديات القضائية. في الشهر الماضي ، رفعت السيدة أورتيز وفنانان آخران دعوى قضائية جماعية في ولاية كاليفورنيا ضد الشركات التي لديها خدمات إنشاء الأعمال الفنية ، بما في ذلك Stability AI ، مؤكدين انتهاكات حقوق النشر والحق في الدعاية.

وقالت الشركة في بيان: “المزاعم في هذه الدعوى تمثل سوء فهم لكيفية عمل تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية والقانون المحيط بحقوق النشر”. كما رفعت شركة Getty Images دعوى قضائية ضد شركة Stability AI لنسخ ملايين الصور بدون ترخيص. وقالت متحدثة باسم الشركة “نحن نراجع الوثائق وسنرد وفقا لذلك”.

وقالت جين فرومر ، أستاذة قانون الملكية الفكرية بجامعة نيويورك ، إن الشركات قد يكون لديها حجة قوية بشأن الاستخدام العادل. “كيف يتعلم الفنانون البشريون إنشاء الفن؟” قال البروفيسور فرومر. “إنهم غالبًا ما ينسخون الأشياء ويستهلكون الكثير من الأعمال الفنية وأنماط التعلم الموجودة وقطع من النمط ثم يقومون بإنشاء عمل فني جديد. وهكذا ، عند مستوى معين من التجريد ، يمكنك القول إن الآلات تتعلم صناعة الفن بالطريقة نفسها “.

وفي الوقت نفسه ، قال البروفيسور فرومر ، إن الهدف من قانون حق المؤلف هو حماية وتشجيع الإبداع البشري. إذا كنا نهتم بحماية مهنة ماوقالت ، “أو نعتقد أن مجرد صنع الفن مهم لمن نحن كمجتمع ، قد نرغب في حماية الفنانين”.

جمعت منظمة غير ربحية تسمى Concept Art Association مؤخرًا أكثر من 200000 دولار من خلال GoFundMe لتوظيف شركة ضغط لمحاولة إقناع الكونغرس بحماية الملكية الفكرية للفنانين. قال مؤسسا الجمعية ، نيكول هندريكس وراشيل مينيردينغ: “نحن نواجه عمالقة التكنولوجيا بميزانيات غير محدودة ، لكننا على ثقة من أن الكونجرس سيدرك أن حماية الملكية الفكرية هي الجانب الصحيح من النقاش”.

توقع ريموند كو ، أستاذ قانون حقوق الطبع والنشر في جامعة كيس ويسترن ، أن يطور المولّدون الفنيون في نهاية المطاف نوعًا من “النظام التعاقدي الخاص الذي يضمن درجة معينة من التعويض لمنشئ المحتوى” ، بدلاً من مجرد أخذ الأعمال الفنية المقتطعة من الإنترنت. بعبارة أخرى ، قد يتقاضى الفنانون مبلغًا رمزيًا عند استخدام فنهم لتدريب الذكاء الاصطناعي وإلهام الصور الجديدة ، على غرار الطريقة التي يتقاضاها الموسيقيون من شركات بث الموسيقى.

قال آندي بايو ، الكاتب والتقني الذي فحص بيانات التدريب المستخدمة من قبل Stable Diffusion ، إن هذه الخدمات يمكن أن تحاكي أسلوب الفنان لأنهم يرون اسم الفنان جنبًا إلى جنب مع أعمالهم مرارًا وتكرارًا. قال السيد بايو: “يمكنك الذهاب وإزالة الأسماء من مجموعة البيانات” ، لمنع الذكاء الاصطناعي من التعرف صراحة على أسلوب الفنان.

يبدو أن إحدى الخدمات قد فعلت شيئًا على هذا المنوال. عندما أصدر Stability AI إصدارًا جديدًا من Stable Diffusion في نوفمبر ، كان له تغيير ملحوظ: لم يعد “Greg Rutkowsi” الفوري يعمل للحصول على صور بأسلوبه ، وهو تطور ذُكر من قبل الرئيس التنفيذي للشركة عماد مستقي.

خاب أمل مشجعي الانتشار المستقر. كتب أحدهم في منتدى Discord الرسمي الذي يتردد عليه السيد Mostaque: “ماذا فعلت لجريج”. طمأن مستخدمي المنتدى إلى أنه يمكنهم تخصيص النموذج. أجاب شخص آخر: “لن يكون التدريب على جريج صعبًا للغاية”.

قال السيد Rutkowski أنه يخطط لبدء Glazing عمله.



اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى