Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
اخبار

يكشف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia عن ابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة للصناعات في كمبيوتكس تايبيه


انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر


في كلمة رئيسية منتظرة في COMPUTEX Taipei ، كشف مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Jensen Huang النقاب عن مجموعة من الأنظمة والبرامج والخدمات المتطورة التي تستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة تشكيل القطاعات المختلفة – من الإعلان إلى التصنيع إلى الاتصالات. يمثل الحدث المباشر أول كلمة رئيسية شخصية لهوانغ منذ ظهور الوباء.

وقال هوانغ إنه يعتقد أن هذه الابتكارات لن تسهل نماذج الأعمال الجديدة فحسب ، بل ستعزز أيضًا بشكل كبير كفاءة النماذج الحالية عبر العديد من الصناعات.

كان أحد أهم النقاط الرئيسية هو الإطلاق الرسمي لـ Grace Hopper ، وهي منصة تجمع بين وحدة المعالجة المركزية Nvidia Grace الموفرة للطاقة مع وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 Tensor Core عالية الأداء. قال هوانغ إن وحدة الكل في واحد هذه تمكن الشركات من تحقيق أداء ذكاء اصطناعي لا مثيل له.

علاوة على ذلك ، قدم Huang DGX GH200 ، وهو كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي يتمتع بقدرات ذاكرة واسعة النطاق قادرة على دمج ما يصل إلى 256 Nvidia Grace Hopper Superchips في وحدة معالجة رسومات واحدة بحجم مركز البيانات.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

أداء وذاكرة متقدمان

بفضل الأداء الفائق و 144 تيرابايت من الذاكرة المشتركة ، يتجاوز DGX GH200 أسلافه بنحو 500 مرة ، مما يتيح للمطورين بناء نماذج لغة معقدة لروبوتات الدردشة GenAI ، وخوارزميات متقدمة لنظام التوصية والشبكات العصبية المتطورة للرسم البياني لمهام مثل اكتشاف الاحتيال و تحليلات البيانات. قال هوانغ إن عمالقة التكنولوجيا مثل Google Cloud و Meta و Microsoft يستكشفون بالفعل قدرات DGX GH200 لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

وأكد هوانغ أن “أجهزة الكمبيوتر العملاقة DGX GH200 AI تدمج تقنيات الحوسبة والشبكات الأكثر تقدمًا من Nvidia ، مما يدفع حدود الذكاء الاصطناعي.”

كما كشف Huang النقاب عن Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) للألعاب ، وهي خدمة مسبك تمكن المطورين من إنشاء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة للكلام والمحادثة والرسوم المتحركة. تزود ACE الشخصيات غير القابلة للعب بقدرات محادثة ، مما يسمح لهم بالرد على الاستفسارات بشخصيات متطورة نابضة بالحياة.

تشتمل مجموعة الأدوات على نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي مثل Nvidia Riva لاكتشاف الكلام ونسخه ، و Nvidia NeMo لتوليد استجابات مخصصة و Nvidia Omniverse Audio2Face لتحريك هذه الاستجابات.

بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت Nvidia عن تعاونها مع Microsoft لدفع الابتكار في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows. تتضمن الشراكة تطوير أدوات وأطر عمل ومحركات محسنة تعمل على تبسيط عملية تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر.

يهدف التعاون إلى تعزيز وتوسيع القاعدة المثبتة لأكثر من 100 مليون جهاز كمبيوتر مع وحدات معالجة الرسومات RTX التي تتميز بـ Tensor Cores ، وبالتالي تعزيز أداء أكثر من 400 من تطبيقات وألعاب Windows المسرَّعة بالذكاء الاصطناعي.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي للإعلان الرقمي وأعباء العمل التصنيعية

قال هوانغ إن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية تتوسع لتشمل صناعة الإعلان الرقمي ، حيث تتعاون Nvidia مع منظمة خدمات التسويق WPP. معًا ، طورت الشركتان محرك محتوى مبتكرًا على منصة Omniverse Cloud.

يتيح هذا المحرك للفرق الإبداعية توصيل أدوات التصميم ثلاثية الأبعاد الخاصة بهم مثل Adobe Substance 3D لإنشاء توائم رقمية لمنتجات العميل داخل Nvidia Omniverse. من خلال استخدام أدوات GenAI المدربة على البيانات ذات المصدر المسؤول والمدعومة من قبل Nvidia Picasso ، ستكون هذه الفرق الآن قادرة على إنتاج مجموعات افتراضية بسرعة.

قالت Nvidia أن هذه القدرة المكتشفة حديثًا تمكن عملاء WPP من إنشاء العديد من الإعلانات ومقاطع الفيديو والتجارب ثلاثية الأبعاد المخصصة للأسواق العالمية ، ويمكن الوصول إليها من أي جهاز ويب.

التركيز الناجح على التصنيع

كما أعلنت الشركة عن تركيزها الناجح على التصنيع ، وهي صناعة تبلغ قيمتها 46 تريليون دولار وتضم حوالي 10 ملايين مصنع. أوضح هوانغ أنه من خلال الاستفادة من تقنيات Nvidia ، فإن مصنعي الإلكترونيات مثل Foxconn Industrial Internet و Innodisk و Pegatron و Quanta و Wistron ينتقلون نحو تدفقات العمل الرقمية ، مما يجعل رؤية المصانع الذكية الرقمية بالكامل أقرب إلى الواقع.

وفقًا لهوانغ ، “تخلق أكبر الصناعات في العالم أشياء مادية. من خلال بنائها رقميًا أولاً ، يمكننا توفير المليارات “.

مكّن دمج Omniverse وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه الشركات من إنشاء اتصالات بين أدوات التصميم والتصنيع ، وبالتالي إنشاء نسخ رقمية متماثلة لمصانعها تُعرف باسم التوائم الرقمية.

بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم الشركات Nvidia Isaac Sim لمحاكاة واختبار الروبوتات و Nvidia Metropolis – إطار رؤية AI – للفحص البصري الآلي. تتيح أحدث إضافة للشركة ، Nvidia Metropolis for Factories ، إنشاء أنظمة مخصصة لمراقبة الجودة ، مما يوفر للمصنعين ميزة تنافسية وتمكينهم من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

مجموعة جديدة من أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وحلول الخوادم متعددة الاستخدامات

كشفت Nvidia أيضًا عن بنائها المستمر للحاسوب العملاق المثير للإعجاب ، Nvidia Helios ، والذي من المتوقع أن يبدأ تشغيله في وقت لاحق من هذا العام. سيستخدم الكمبيوتر العملاق أربعة أنظمة DGX GH200 مترابطة مع شبكة Nvidia Quantum-2 InfiniBand ، مما يوفر عرضًا تردديًا يصل إلى 400 جيجابت / ثانية. وبالتالي ، سيتم تحسين إنتاجية البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بشكل كبير.

بالإضافة إلى هذا التطوير الرائد ، قدمت Nvidia Nvidia MGX ، وهي بنية مرجعية معيارية تمكن مصنعي النظام من إنشاء تكوينات خادم متنوعة بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة مصممة لتطبيقات AI و HPC و Nvidia Omniverse.

باستخدام بنية MGX ، يمكن للمصنعين تطوير وحدات المعالجة المركزية القياسية والخوادم المتسارعة باستخدام مكونات معيارية. تدعم هذه التكوينات مجموعة من وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة البيانات (DPU) ومحولات الشبكة ، بما في ذلك معالجات x86 و Arm.

علاوة على ذلك ، يمكن استيعاب تكوينات MGX في هيكل مبرد بالهواء والسائل. يقود الطريق في تبني تصميمات MGX QCT و Supermicro ، مع تقديمهما المقرر في أغسطس. ومن المتوقع أن تحذو حذوها شركات بارزة أخرى مثل ASRock Rack و ASUS و GIGABYTE و Pegatron.

تأثير Nvidia على البنية التحتية لشبكات الجيل الخامس والشبكات السحابية

أعلن هوانغ عن جهود تعاونية لإحداث ثورة في البنية التحتية لشبكات الجيل الخامس والشبكات السحابية. على سبيل المثال ، ستعمل شراكة مع عملاق اتصالات كبير في اليابان على تطوير شبكة موزعة من مراكز البيانات التي من شأنها الاستفادة من Nvidia’s Grace Hopper و BlueField-3 DPU ضمن أنظمة MGX المعيارية.

من خلال دمج محولات إيثرنت الطيف من Nvidia ، ستعمل مراكز البيانات على تسهيل تسليم التوقيت الدقيق الذي يتطلبه بروتوكول 5G. سيؤدي ذلك إلى تعزيز الكفاءة الطيفية وتقليل استهلاك الطاقة. تبشر المنصة بالعديد من التطبيقات ، بما في ذلك القيادة الذاتية ومصانع الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز والافتراضي ورؤية الكمبيوتر والتوائم الرقمية.

علاوة على ذلك ، قدم هوانغ Nvidia Spectrum-X ، وهو عبارة عن منصة شبكات مصممة خصيصًا لتعزيز أداء وكفاءة سحابات الذكاء الاصطناعي القائمة على الإيثرنت. من خلال الجمع بين مبدلات Spectrum-4 Ethernet ووحدات BlueField-3 DPU والبرمجيات ، توفر Spectrum-X دفعة 1.7 مرة في أداء الذكاء الاصطناعي وكفاءة الطاقة. تقدم الشركات المصنعة للأنظمة الرائدة مثل Dell Technologies و Lenovo و Supermicro بالفعل مفاتيح Nvidia Spectrum-X و Spectrum-4 و BlueField-3 DPU.

مراكز الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي التوليدية

تقوم Nvidia أيضًا بخطوات كبيرة في إنشاء مراكز حوسبة عملاقة تعمل بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

على سبيل المثال ، في إسرائيل ، تقوم الشركة ببناء Israel-1 ، وهو كمبيوتر عملاق متطور داخل مركز البيانات المحلي الخاص بها. يتألف Israel-1 من خوادم Dell PowerEdge ومنصة الحوسبة الفائقة Nvidia HGX H100 ومنصة Spectrum-X المزودة بوحدات BlueField-3 DPU و Spectrum-4. هدفها الأساسي هو تسريع جهود البحث والتطوير المحلية.

وفي تايوان ، يجري حاليًا تطوير جهازي كمبيوتر عملاقين: Taiwania 4 و Taipei-1. تستفيد Taiwania 4 ، التي صممتها ASUS ومن المقرر إطلاقها العام المقبل ، من استخدام وحدات المعالجة المركزية Grace التي تعتمد على الذراع وشبكة Nvidia Quantum-2 InfiniBand. قالت Nvidia إنها واحدة من أكثر أجهزة الكمبيوتر العملاقة كفاءة في استخدام الطاقة في آسيا.

من ناحية أخرى ، فإن تايبيه -1 ، التي تملكها وتشغلها Nvidia ، ستضم 64 جهاز كمبيوتر عملاق DGX H100 AI ، و 64 نظام Nvidia OVX ، وشبكات Nvidia.

وقال هوانغ إن الشركة تعتقد أن هذه الإضافات ستعزز بشكل كبير مبادرات البحث والتطوير المحلية.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى