انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
أعلنت شركة Kinetica التي يقع مقرها الرئيسي في مدينة أرلينغتون بولاية فرجينيا ، وهي شركة توفر قاعدة بيانات تحليلية لإطلاق العنان للقيمة من البيانات المكانية والمتسلسلة الزمنية والزمنية ، اليوم عن تكاملها مع برنامج ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
توضح الشركة أن هذه الخطوة تتيح “استعلام المحادثة” حيث يمكن لمستخدمي المؤسسة إدخال مطالبات باللغة الطبيعية للاستعلام عن أصول البيانات الخاصة بهم. في السابق ، كانت العملية تتضمن كتابة استعلامات لغة استعلام هيكلية معقدة (SQL) ، والتي كانت تقتصر التحليلات على مجموعة محددة من المستخدمين وتستغرق وقتًا.
هذا هو أحدث جهد يبذله البائع لإدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجه وجعله أكثر سهولة ويسهل وصول العملاء النهائيين إليه.
>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <<
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
كيف يعمل استعلام ChatGPT بالضبط؟
من أجل إجراء استعلام محادثة ، يتعين على مستخدم المؤسسة الانتقال إلى واجهة مستخدم طاولة العمل الخاصة بـ Kinetica وطرح سؤال حول بيانات الملكية الخاصة به ، سواء كان ذلك أمرًا بسيطًا وبسيطًا أو معقدًا واستعلامًا غير معروف سابقًا. بمجرد طرح السؤال ، تقوم واجهة ChatGPT ، المدعومة من GPT-3.5 turbo ، بتحويله إلى SQL وتشغيل الاستعلام لتوفير رؤى لاتخاذ القرار.
قال نيما نيجابان ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس للشركة ، لـ VentureBeat: “Workbench هو نظام دفتر ملاحظات SQL وفي الجزء العلوي من كل كمبيوتر محمول موجه نصي صغير يتيح لك طرح سؤال من شأنه إنشاء كتلة SQL في دفتر ملاحظاتك”.
على سبيل المثال ، من أجل تحسين المخزون ، يمكن للمستخدم أن يسأل شيئًا مثل “ما هي حالة مستويات المخزون لدينا وهل يجب علينا إعادة توجيه مركبات التسليم النشطة لتقليل فرص نفاد المنتجات”. يقول Kinetica إن الموجه سيوفر رؤى عملية المنحى في ثوانٍ. يمكن أيضًا دعمه بأسئلة متابعة ، والتي يمكن أن تكشف عن الارتباطات والعلاقات غير المتوقعة التي قد لا تكون واضحة على الفور من خلال طرق الاستعلام التقليدية.
بينما تتطلب معظم قواعد البيانات التحليلية هندسة البيانات ، والفهرسة والضبط لضمان الاستعلام السريع ، تقدم Kinetica أداءً مماثلاً من خلال التوجيه الأصلي. كجزء من هذا ، يقوم بتخزين البيانات في كتل ذات حجم ثابت تسمى المتجهات وتنفذ عمليات الاستعلام على هذه المتجهات بالتوازي ، بدلاً من عناصر البيانات الفردية.
أشار Negahban إلى أن “مستخدمو Enterprise سيتوقعون قريبًا نفس أوقات الاستجابة السريعة للأسئلة العشوائية المستندة إلى بياناتهم كما يفعلون حاليًا للأسئلة مقابل البيانات في المجال العام مع ChatGPT”.
تظل البيانات آمنة
نظرًا لأن إمكانية الاستعلام التي تعتمد على ChatGPT تتعامل مع بيانات الشركة ، والتي يمكن أن تكون حساسة في بعض الأحيان ، فقد أكد الرئيس التنفيذي أيضًا على أن الحل يعمل بطريقة لا يلتقط فيها النموذج أي جزء من البيانات التي يستفسر عنها.
“تقوم Kinetica تلقائيًا بترطيب سياق GPT-3 بطريقة مجهولة المصدر مع المطالبات والقواعد الضرورية المستمدة من البيانات الوصفية لقاعدة البيانات. وهذا يسمح لنموذج GPT بإنشاء استعلام SQL صحيح ، بالنظر إلى نموذج بيانات المستخدم وسؤاله ، دون تعريض البيانات التفصيلية الأساسية لـ GPT “.
للمضي قدمًا ، تخطط Kinetica لتحسين ميزة الاستعلام من خلال تكامل GPT-4 وإتاحتها على نطاق أوسع للمؤسسات. بالنسبة لهذا الأخير ، ستطلق الشركة واجهة برمجة تطبيقات SQL برمجية ستفتح الإمكانية لاستخدامها من قبل المطورين الآخرين في تطبيقاتهم التحليلية. كما أنها تستكشف مجالات أخرى حيث قد تستفيد قاعدة بياناتها من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
“لدينا عدد من الأفكار حول كيفية الاستفادة من LLMs في خريطة الطريق الخاصة بنا. نحن نجري حوارات مع عملائنا ، وهم قادة في مجالاتهم مثل الرعاية الصحية والاتصالات والدفاع والمصارف والسيارات وغيرها ، ولديهم بعض حالات الاستخدام المذهلة التي نستكشفها معًا “.
بدأ بائعو تكنولوجيا المؤسسات الآخرون أيضًا في الاستفادة من LLMs في منتجاتهم ، بما في ذلك Salesforce و Microsoft و ThoughtSpot و Domo و SiSense.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
