Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
اخبار

تكشف Simplr عن المسارات المعرفية لتمكين الاستخدام الآمن لـ ChatGPT لخدمة العملاء


انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر


أعلنت منصة حلول تجربة العملاء (CX) Simplr اليوم عن إطلاق Cognitive Paths ، وهي تقنية ذكاء اصطناعي توليدية جديدة مع ضمانات شاملة لتعزيز تفاعلات خدمة العملاء. من خلال دمج ChatGPT من OpenAI في نظامها الأساسي ، تعمل Simplr’s Cognitive Paths على تمكين مؤسسات خدمة العملاء من الاستفادة الكاملة من قوة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي مع التخلص من المخاطر المرتبطة بتجربة العملاء وسمعة العلامة التجارية.

يقلل هذا الحل من الحجم الإجمالي للمعلومات المتاحة لروبوت الدردشة الذي يعمل بنظام LLM ويزيل فرصة الهلوسة ، أي الانخراط في موضوعات خارج العلامة التجارية. علاوة على ذلك ، تضمن بروتوكولات الأمان على مستوى المؤسسات عدم نقل أي بيانات مرة أخرى إلى أي LLM متاح للجمهور ، وبالتالي حماية بيانات العملاء الحساسة.

قال المهندس تان ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Simplr ، لموقع VentureBeat: “تعمل مسارات Simplr المعرفية من خلال إنشاء مجموعات بيانات فريدة ومملوكة لكل عميل”. “والنتيجة هي قاعدة معرفية منسقة واسعة النطاق ، ولكن مجموعة بيانات أكثر استهدافًا وتخصيصًا إلى حد كبير مما يمكن لـ ChatGPT الوصول إليه بمفرده. تقوم المسارات المعرفية بعد ذلك بتوجيه LLM لسحب المعلومات فقط من مجموعات بيانات معينة بناءً على طبيعة كل تفاعل فريد مع العميل. والنتيجة هي فعالية الذكاء الاصطناعي التوليدي بدون الهلوسة “.

قامت Simplr برعاية قاعدة معرفية واسعة تتكون من مجموعات بيانات مثل محتوى قاعدة المعرفة ، وضمانات المنتج ، والقرارات البشرية الأعلى تصنيفًا ، وسياسات العلامة التجارية ، وخبرتهم الخاصة في دعم العملاء ومساحة الخدمة. تعد قاعدة المعرفة هذه أكثر استهدافًا وتخصيصًا مقارنة بالبيانات التي يمكن لـ ChatGPT الوصول إليها بمفردها.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

قال تان من Simplr: “باستخدام القوة المشتركة لـ LLMs مع مجموعة البيانات المنسقة الشاملة من Simplr لما يجعل تفاعلات خدمة العملاء الممتازة في الصناعة ، يمكننا الآن بشكل أساسي أتمتة تلك التجربة من الدرجة الأولى لعملائنا عبر مجموعة واسعة من استفسارات خدمة العملاء” . “والنتيجة هي سمعة أفضل للعلامة التجارية ، والمزيد من العملاء العائدين ، والمزيد من الإيرادات الناتجة عن خدمة العملاء أكثر من أي وقت مضى.”

تعتبر الشركة إطلاق برنامج المسارات المعرفية علامة فارقة في صناعة خدمة العملاء. وهي تعتقد أن هذه التكنولوجيا ستمكّن الشركات من أتمتة الاستفسارات المعقدة ، وتوفير تجارب عملاء فائقة ، واكتساب ميزة تنافسية على أقرانهم.

قال تان: “ركز مقدمو روبوتات المحادثة الآخرون تاريخيًا على أسئلة المعاملات السهلة التي تستغرق عادةً خطوة أو خطوتين لإكمالها”. “مع المسارات المعرفية ، قمنا بحقن خبرتنا في التفاعلات البشرية الأكثر تعقيدًا ، لا سيما في الدعم الفني. هذا يعني أنه يمكننا الآن أتمتة ، عبر LLM ، تلك الأنواع من الأسئلة التي لا تزال خارج نطاق اختصاص مزودي برامج الدردشة الآخرين “.

القضاء على الهلوسة لتقديم رؤى حقيقية

وفقًا لدراسة أجرتها Juniper Research ، ستقوم منظمة العفو الدولية بأتمتة 70٪ من استفسارات العملاء بحلول نهاية عام 2023. ومع ذلك ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي في تفاعلات العملاء يحمل أيضًا مخاطر يمكن أن تضر بسمعة العلامة التجارية وعلاقات العملاء إذا لم تتم إدارتها بشكل صحيح. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي في كثير من الأحيان إنشاء محتوى غير ذي صلة والانخراط في مواضيع خارج العلامة التجارية ، مما يجعل استخدامه محفوفًا بالمخاطر بطبيعته.

“الفلسفة الأساسية وراء المسارات المعرفية هي الفصل في قواعد البيانات من أجل السلامة. تهلوس تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسبب كمية البيانات التي يمكنهم الوصول إليها. من خارج الصندوق ، لا تستطيع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أن تميز بشكل مستقل مستويات الدقة والمصداقية لقواعد المعرفة ، والتي يمكن أن تؤدي إلى إجابات غير صحيحة أو غير منطقية ، “قال تان من Simplr لـ VentureBeat.

تتضمن مجموعة الضمانات الجديدة من Simplr ChatGPT من OpenAI ومجموعة من معلمات تدريب الذكاء الاصطناعي لتوجيه تقنية chatbot نحو حل العميل الصحيح دون التعرض لخطر الهلوسة. يتناول هذا المخاطر المحتملة للتأثيرات السلبية على سمعة العلامة التجارية وعلاقات العملاء الناشئة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي في تفاعلات العملاء.

تستخدم المسارات المعرفية بروتوكولات أمان على مستوى المؤسسات لضمان عدم إعادة نقل البيانات إلى أي LLM متاح للجمهور ، وبالتالي القضاء على أي مخاطر محتملة للكشف عن معلومات PII أو بيانات العميل الحساسة. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال الاستفادة من البيانات المتراكمة من تاريخ Simplr في تحسين القوى العاملة البشرية المستعان بها من مصادر خارجية ، توسع المسارات المعرفية بشكل كبير نطاق تفاعلات العملاء التي يمكن حلها بشكل فعال من خلال الأتمتة.

“إن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي في المواقف التي تواجه العملاء دون حواجز الحماية المناسبة هو وصفة لكارثة في العلاقات العامة أو الأمن. في الوقت نفسه ، يمكن أن يفتح الباب أمام مسؤولية أمن البيانات “، أوضح تان. “على صعيد خدمة العملاء ، يعني استخدام LLMs غير المحظورة أنك تعرض أيضًا لخطر حقيقي للغاية يتمثل في إمكانية كشف بيانات العملاء الحساسة أيضًا. لذلك ، بالإضافة إلى تقييد البيانات ، قمنا بتنفيذ بروتوكولات أمان على مستوى المؤسسات في المسارات المعرفية ، والتي تمنع مشاركة معلومات PII أو بيانات العملاء الحساسة في مجموعات بيانات LLM “.

ذكر تان أن شركته كرست نفسها لفهم مجموعة الاستفسارات متعددة الأدوار التي يمكن للبشر الرد عليها منذ البداية. يشمل هذا مجموعة واسعة ومتنوعة من الاستفسارات عن تلك التي يتناولها موفرو تقنية روبوت الدردشة التقليديون عادةً.

بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يغطي سيناريوهات الدعم الفني المعقدة بالإضافة إلى عمليات البيع والتكميل.

“لطالما اعتقد مقدمو برامج الدردشة الأخرى” ما الذي يمكن أن ينحرف؟ ” في غضون ذلك ، ركز Simplr دائمًا على “ما الذي يمكن حله؟” “ما الذي يكرر أفضل العوامل البشرية؟” وهذا ما يمنحنا ميزة واضحة في سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي لخدمة العملاء “.

الاستفادة من نماذج OpenAI لتحسين تفاعلات العملاء

تستفيد المنصة من القدرات التوليدية لـ GPT 4.0 لتحسين تفاعلات العملاء.

وفقًا لتان ، يمكن لـ LLM الآن تلخيص كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة ، والتي كانت مستحيلة مع تقنيات البرمجة اللغوية العصبية السابقة. في كثير من الأحيان ، يقوم العملاء بتضمين معلومات غريبة أو غير ذات صلة في استفساراتهم ، ولكن يمكن لـ LLM فرز هذه الضوضاء لتحديد المشكلة الفعلية وتلخيصها بإيجاز لتأكيد العميل قبل المتابعة. تحتوي هذه الميزة أيضًا على تطبيقات مهمة في أدوات مساعدة الوكيل.

“نحن متحمسون بشكل خاص لإمكانيات GPT 4 متعددة الوسائط ، مثل التعرف على الصور. هذه خطوة كبيرة إلى الأمام فيما يتعلق بإشراك العملاء عبر الدردشة. ولكن ، مرة أخرى ، فكر في استكشاف الأخطاء وإصلاحها التقنية “. “الآن ، عند تحديد طراز وطراز جهاز معين ، يمكن للعميل ببساطة التقاط صورة له وإرسالها إلى الروبوت. في السابق ، كان على العميل قضاء بعض الوقت للعثور على هذه المعلومات إما على الجهاز نفسه ، في دليل المستخدم ، في معلومات المنتج عبر الإنترنت ، وما إلى ذلك “

يجادل أنه على الرغم من أن LLMs يمكنها إضافة شخصية إلى عروض chatbot الأخرى أو المساعدة في تحديد الإجابة الصحيحة بسرعة أكبر ، إلا أنها لا توسع بشكل أساسي نطاق التذاكر التي يمكن أتمتتها. في المقابل ، مع المسارات المعرفية ، يمكن للمستخدمين الآن أتمتة استفسارات أكثر تعقيدًا ومتعددة الأدوار.

“فكر في مطالبات الضمان والتأمين أو الدعم الفني أو أتمتة استفسارات المنتج لتجار التجزئة الكبار ومصنعي المعدات الأصلية الذين لديهم عدد كبير من المنتجات. قال تان: “من أكثر الأشياء التي أتحمس لها هي القدرة على أتمتة تجارة المحادثة”. “هذا سيجعل الأمر أسهل بكثير وفعال من حيث التكلفة لفرق خدمة العملاء لبدء زيادة الإيرادات مقارنة بالماضي.”

فيما يتعلق بسلامة وأمن بيانات العملاء ، أكد تان أن Simplr تعاملت دائمًا مع بيانات العملاء والمستهلكين بعناية فائقة. نفذت الشركة بروتوكولات أمان على مستوى المؤسسات لضمان سلامة بيانات العملاء الحساسة ومعلومات التعريف الشخصية (PII).

أوضح تان: “إننا نستفيد من مجموعة من الأدوات والبروتوكولات من Microsoft Azure ، والبيئات المخصصة ، وشركتنا الأم ، Asurion ، للحفاظ على أعلى المعايير الممكنة لأمن المؤسسات”.

ما التالي في Simplr؟

يعتقد تان أن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في خدمة العملاء ، ولن يتأثر أي جانب من جوانب العمل بالذكاء الاصطناعي أكثر من خدمة العملاء والخبرة. مركز الاتصال القديم ونماذج BPO من الماضي ليست مناسبة للمستقبل الرقمي والآلي.

“كل شخص لديه هذه التجربة مع وكيل خدمة عملاء من الدرجة الأولى. إنهم ودودون ، ويتحدثون إليك كإنسان ، ويمكنهم حل مشكلتك بسرعة. ولكن ، لسوء الحظ ، فإن الغالبية العظمى من استفسارات خدمة العملاء يتم نسيانها في أحسن الأحوال وغالبًا ما تكون محبطة وبطيئة. “عندما بدأنا Simplr ، انطلقنا بمهمة مباشرة:” كيف يمكننا توسيع نطاق تفاعلات خدمة العملاء من الدرجة الأولى؟ ” وقمنا ببناء منصة حولت كل من وكلائنا البشريين إلى أفضل وكيل ممكن لعملائنا في أي وقت “.

وأوضح أن Simplr يتصور مستقبل خدمة العملاء على أنه تكامل سلس لجميع جوانب تجربة العملاء المتعلقة بتفاعلات الدعم. تخطط الشركة للاستفادة من القوة المذهلة للذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم تجارب استثنائية بنفس القدر سواء كان العملاء يتفاعلون مع روبوت أو إنسان وحتى أثناء تفاعلات الدعم الشخصية.

وأضاف تان: “تتيح المنصة التي أنشأناها هذه التجربة المتكاملة للعملاء عبر طيف الدعم”. “على الرغم من التقدم الذي قطعناه منذ إطلاق ChatGPT في الخريف الماضي ، فهذه ليست سوى البداية. هناك الكثير من المساحات البيضاء حول المكان الذي يمكننا فيه بشكل جماعي أن نأخذ تجربة العميل على مدار الفترة المتبقية من العقد. ستلعب Simplr دورًا رائدًا في تسهيل هذا التغيير “.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى