Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
اخبار

تتطلب الاستجابة لأزمة المناخ ابتكارات غير مستغلة


أزمة المناخ واضحة بشكل مؤلم في جميع أنحاء العالم. من حالات الجفاف والحرائق التاريخية إلى الأعاصير وارتفاع درجة حرارة المياه ، من الواضح أن تغير المناخ ليس مجرد خطر مستقبلي. إنها مشكلة واقع حاضر.

كحديث نيويورك تايمز يشرح العنوان بإيجاز ، “لقد جعل تغير المناخ الطقس المتطرف طبيعيًا بشكل متزايد.”

لحسن الحظ ، هناك بعض المساعدة في الطريق. في أغسطس ، تم التوقيع على قانون خفض التضخم لعام 2022 ليصبح قانونًا. يوفر هذا ملايين الدولارات في شكل حوافز ضريبية وتمويل استثماري وموارد أخرى لتسريع الطاقة المتجددة والابتكار التكنولوجي المناخي. على الرغم من اسمها الذي يركز على التمويل ، إلا أنه أهم استثمار في الطاقة المتجددة والتأهب لتغير المناخ في تاريخ الولايات المتحدة.

في الوقت نفسه ، انخفضت تكلفة حلول الطاقة المتجددة مثل الخلايا الكهروضوئية الشمسية بنحو 90 في المائة في العقد الماضي ، في حين انخفض سعر توربينات الرياح بأكثر من 50 في المائة خلال هذا الوقت.

هذه أخبار ممتازة لأن الطاقة المتجددة أصبحت بسرعة أولوية قصوى لشركات الطاقة والمشرعين والمواطنين العاديين. وفقًا لمسح أجراه مركز بيو للأبحاث ، يعتقد 69٪ من الأمريكيين أنه يجب علينا “إعطاء الأولوية لتطوير الطاقة البديلة ، مثل طاقة الرياح والطاقة الشمسية”.

نحن بحاجة إلى مزيد من الابتكار – الآن

لكن ما زالت هناك عقبات أمام التنفيذ الواسع. على سبيل المثال ، خلص تقرير حديث صادر عن Net-Zero America ، وهي مجموعة بحثية في جامعة برينستون ، إلى أن الاقتصاد الكربوني الصافي قد يتطلب مساحة أرض تعادل مساحة West Virginia لاستيعاب عدد الألواح الشمسية وتوربينات الرياح اللازمة لتشغيل الاقتصاد الأمريكي. وفي الوقت نفسه ، من المتوقع أن يرتفع الاستهلاك العالمي للطاقة بنسبة 50٪ بحلول عام 2050 ، الأمر الذي يتطلب تقنيات أكثر وأفضل للاستجابة لأزمة المناخ.

بعبارة أخرى ، نحن بحاجة إلى مزيد من الابتكار ، ونحتاجه الآن. تشير بريكثرو إنيرجي ، المنظمة الشاملة التي أسسها بيل جيتس والتي تسعى جاهدة لتسريع الابتكار في مجال الطاقة المستدامة ، “نحن بحاجة إلى إيجاد طرق جديدة لتوليد وتخزين واستخدام الكهرباء منخفضة الكربون مع توسيع نطاق التقنيات الحالية مثل طاقة الرياح والطاقة الشمسية والنووية المتقدمة الطاقة والطاقة الحرارية الأرضية والتوليد الحراري من خلال التقاط الكربون “.

يمكن للتقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) تسريع نتائج البحث والتطوير ، مما يسمح للمنتجات والخدمات الجديدة بالوصول إلى السوق بسرعة أكبر. فيما يلي أفضل ثلاث ممارسات للشركات الناشئة في مجال تكنولوجيا المناخ التي تستفيد من هذه التقنيات القوية لتسريع عمليات البحث والتطوير الخاصة بها.

إنشاء ممارسات إدارة البيانات الجيدة

غالبًا ما تكون إعدادات البحث والتطوير موجهة نحو التجربة ، وتجمع بين روح الاستوديو الفني وعمليات مختبر العلوم. قد يجعل ذلك من الصعب تطوير نماذج عملية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعتمد على معالجة بيانات دقيقة وعالية الجودة لتحقيق النجاح.

حتى الأخطاء البسيطة مثل الأخطاء الإملائية أو البيانات المصنفة بشكل غير صحيح أو التهيئة الخاطئة للصيغ يمكن أن تجعل هذه النماذج غير فعالة. غالبًا ما تكون هذه الأخطاء ناتجة عن خطأ بشري ، يمكن القضاء عليه من خلال عمليات البيانات الآلية واستيعاب البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، من المهم استثمار الوقت في تطوير العمليات التي تضمن إتاحة أفضل البيانات وسهولة الوصول إليها واستخدامها. والجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على البيانات الضخمة. يمكن أيضًا تطبيقه على مجموعات البيانات الصغيرة لتسريع التطوير ، الأمر الذي يتطلب ممارسات إدارة بيانات جيدة وزراعة متعمدة من قبل متخصصي البيانات.

تشير التقديرات إلى أن علماء البيانات يقضون 39٪ من وقتهم في إعداد البيانات ، مما يؤكد التأثير الأساسي للذكاء الاصطناعي على عملية البحث والتطوير.

يُعد الذكاء الاصطناعي جيدًا بشكل خاص في تحديد العلاقات المخفية في البيانات والعمليات المعقدة ، مما يؤدي إلى تسريع عملية البحث والتطوير بتطورات أسرع وأكثر فعالية. هذا يسمح للفرق بالابتكار بسرعة. ومع ذلك ، فإن تأثيرها يعتمد على البيانات النظيفة ، مما يجعل من الضروري لفرق البحث والتطوير إنشاء ممارسات جيدة لإدارة البيانات.

استثمر في الخبرات البشرية

عند تطوير حلول تقنية مناخية جديدة ، لا تحل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي محل البراعة البشرية. إنها تعزز جهود الأشخاص من خلال تجميع البيانات وتحديد العلاقات بين المعلومات أو الأفكار وتسريع النتائج الحسابية.

على الرغم من وجود العديد من نماذج ML و AI المختلفة ، إلا أن التعلم الخاضع للإشراف هو أحد النماذج الشائعة والقيمة في إعدادات البحث والتطوير.

لا يزال الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم الخاضع للإشراف يتطلب قدرًا كبيرًا من المدخلات البشرية. هذا هو السبب في أن المعرفة والخبرة الهندسية بالمجال ضرورية لعملية البحث والتطوير.

ببساطة ، لا يتوقع مبتكرو تكنولوجيا المناخ ورجال الأعمال والشركات الناشئة أن يتعاملوا مع تقنيات الذكاء الاصطناعي. يجب عليهم الاستثمار في الخبرة البشرية لإبلاغ النماذج الحسابية وتقييم النتائج وبناء منتجات أو خدمات أفضل.

على سبيل المثال ، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاضعة للإشراف علاقات وثيقة بين البيانات التجريبية والتقنيات الحاسوبية. يسمح ذلك لنماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بتقييم البيانات وتحديد المعلومات الأكثر صلة.

تعتمد هذه النماذج على المدخلات البشرية من العلماء والمهندسين وغيرهم من المهنيين ذوي الخبرة. وبخلاف ذلك ، فإنها تعمل بشكل أعمى ، مما يقلل من النتائج ويؤدي إلى تآكل نتائج البحث والتطوير. لتحقيق نتائج الذكاء الاصطناعي المثلى ، تكسر الحواجز التي تحول دون التواصل والتعاون بين الفرق للمساعدة في ضمان توفر أفضل البيانات والرؤى دائمًا.

معًا ، يمكن للفرق الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عملية مفيدة خطوة بخطوة تعمل من أجل حل تكنولوجي للمناخ يغير العالم.

استخدم الطاقة النظيفة كجزء من سير العمل

بينما يمكن لنماذج AI و ML تسريع البحث والتطوير لحلول تقنية مناخية جديدة ، إلا أنها يمكن أن تساهم أيضًا في المشكلة.

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كميات كبيرة من الطاقة. وفقًا لتحليل أجراه باحثون في جامعة ماساتشوستس ، فإن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد يمكن أن يساهم في مكافئ الكربون لانبعاثات خمس مركبات.

يمكن للباحثين والشركات الناشئة تخفيف هذا التأثير من خلال الاعتماد على الطاقة المتجددة لدعم جهودهم.

يمكن أن يساعد الاعتماد على الطاقة المتجددة لتشغيل مراكز البيانات وموارد الحوسبة المخصصة لابتكار الذكاء الاصطناعي الشركات على إحداث تأثير أثناء تطوير حلول تكنولوجيا المناخ التي ستغير العالم.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الحلول المناخية التي نحتاجها الآن

في نوفمبر 2020 ، حدد تقرير إرنست ويونغ أهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في البحث والتطوير في مجال تكنولوجيا المناخ ، موضحًا أن الذكاء الاصطناعي “لديه القدرة على إطلاق الإمكانات الهائلة لمصادر الطاقة المتجددة. الفشل في احتضانه يعني المخاطرة بالسقوط وراء المنحنى “.

ويصدق هذا بشكل أكبر اليوم حيث أصبحت آثار تغير المناخ محسوسة أكثر من أي وقت مضى. لتحقيق الاختراق الكبير التالي في السوق ، يجب على الشركات الناشئة في المراحل المبكرة إثبات صحة المفهوم للمستثمرين وأصحاب المصلحة.

في الوقت الحالي ، لدينا فرصة فريدة لتعزيز الابتكار وتسريع التنمية. تشهد تكنولوجيا المناخ طفرة استثمارية حيث تضخ صناديق رأس المال الاستثماري الأموال في هذا القطاع.

بعبارة أخرى ، كعنوان حديث بلغة المحيط الأطلسي أعلن العنوان ، “اقتصاد المناخ على وشك الانفجار”.

لمواجهة اللحظة ، تحتاج شركات تكنولوجيا المناخ إلى نتائج البحث والتطوير الآن. بدلاً من الاعتماد على الحدس والخبرة السابقة ، يمكن للمبتكرين ورواد الأعمال اللجوء إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتسريع وتحسين نتائجهم.

ماثيو سايكس هو مدير تطوير المواد في طاقة في كل مكان.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى