التكنولوجيا التي يدعم ChatGPT القدرة على القيام بأكثر من مجرد التحدث. عمل Linxi “Jim” Fan ، باحث الذكاء الاصطناعي في شركة Nvidia لصناعة الرقائق ، مع بعض الزملاء لابتكار طريقة لتعيين نموذج اللغة القوي GPT-4 – “العقول” وراء ChatGPT وعدد متزايد من التطبيقات والخدمات الأخرى – في الداخل لعبة فيديو ممتلئة الجسم ماين كرافت.
قام فريق Nvidia ، الذي ضم Anima Anandkumar ، مديرة التعلم الآلي للشركة والأستاذ في Caltech ، بإنشاء روبوت Minecraft يسمى Voyager يستخدم GPT-4 لحل المشكلات داخل اللعبة. يولد نموذج اللغة أهدافًا تساعد الوكيل على استكشاف اللعبة ، والرمز الذي يحسن مهارة الروبوت في اللعبة بمرور الوقت.
لا تلعب Voyager اللعبة مثل أي شخص ، ولكن يمكنها قراءة حالة اللعبة مباشرةً ، عبر واجهة برمجة التطبيقات. قد ترى قضيب صيد في مخزونه ونهرًا قريبًا ، على سبيل المثال ، وتستخدم GPT-4 لاقتراح هدف القيام ببعض الصيد لاكتساب الخبرة. سيستخدم بعد ذلك هذا الهدف لجعل GPT-4 ينشئ الكود المطلوب لجعل الشخصية تحقق ذلك.
بإذن من NVIDIA
الجزء الأكثر حداثة في المشروع هو الكود الذي يولده GPT-4 لإضافة سلوكيات إلى Voyager. إذا لم يعمل الرمز المقترح في البداية بشكل مثالي ، فستحاول Voyager تحسينه باستخدام رسائل الخطأ ، وردود الفعل من اللعبة ، ووصف الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT-4.
بمرور الوقت ، تنشئ Voyager مكتبة من الأكواد لتتعلم كيفية صنع أشياء معقدة بشكل متزايد واستكشاف المزيد من اللعبة. يوضح الرسم البياني الذي وضعه الباحثون مدى قدرته مقارنة بعوامل Minecraft الأخرى. تحصل Voyager على أكثر من ثلاثة أضعاف عدد العناصر ؛ يستكشف أكثر من ضعف المسافة ؛ ويبني أدوات أسرع 15 مرة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين. يقول فان إن النهج قد يتحسن في المستقبل بإضافة طريقة للنظام لدمج المعلومات المرئية من اللعبة.
في حين أن روبوتات الدردشة مثل ChatGPT قد أبهرت العالم ببلاغة ومعرفة واضحة – حتى لو كانت غالبًا ما تصنع الأشياء – تُظهر Voyager الإمكانات الهائلة لنماذج اللغة لأداء إجراءات مفيدة على أجهزة الكمبيوتر. قد يؤدي استخدام نماذج اللغة بهذه الطريقة إلى أتمتة العديد من المهام المكتبية الروتينية ، مما قد يكون أحد أكبر التأثيرات الاقتصادية للتكنولوجيا.
بإذن من NVIDIA
قد يتم تكييف العملية التي تستخدمها Voyager مع GPT-4 لمعرفة كيفية القيام بالأشياء في Minecraft لمساعد برمجي يعمل على كيفية أتمتة المهام عبر نظام التشغيل على جهاز كمبيوتر أو هاتف. أضافت شركة OpenAI ، الشركة الناشئة التي أنشأت ChatGPT ، “مكونات إضافية” إلى الروبوت مما يسمح له بالتفاعل مع الخدمات عبر الإنترنت مثل تطبيق توصيل البقالة Instacart. تقوم Microsoft ، التي تمتلك Minecraft ، أيضًا بتدريب برامج AI لتشغيلها ، وأعلنت الشركة مؤخرًا عن Windows 11 Copilot ، وهي ميزة في نظام التشغيل ستستخدم التعلم الآلي وواجهات برمجة التطبيقات لأتمتة مهام معينة. قد يكون من الجيد تجربة هذا النوع من التكنولوجيا داخل لعبة مثل Minecraft ، حيث يمكن أن تسبب التعليمات البرمجية المعيبة ضررًا ضئيلًا نسبيًا.
لطالما كانت ألعاب الفيديو منصة اختبار لخوارزميات الذكاء الاصطناعي ، بالطبع. AlphaGo ، برنامج التعلم الآلي الذي أتقن لعبة اللوحة الرائعة Go Back في عام 2016 ، قطع أسنانه من خلال لعب ألعاب الفيديو Atari البسيطة. استخدم AlphaGo تقنية تسمى التعلم المعزز ، والتي تدرب خوارزمية على ممارسة لعبة من خلال إعطائها ردود فعل إيجابية وسلبية ، على سبيل المثال من النتيجة داخل اللعبة.
يصعب على هذه الطريقة توجيه وكيل في لعبة مفتوحة مثل Minecraft ، حيث لا توجد نقاط أو مجموعة أهداف وحيث قد لا تؤتي أفعال اللاعب ثمارها إلا بعد فترة طويلة. سواء كنت تعتقد أننا يجب أن نستعد لاحتواء التهديد الوجودي من الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، فإن Minecraft تبدو وكأنها ملعب ممتاز للتكنولوجيا.
