تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.
أيدان جوميز ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Cohere AI ، يعترف بأن الشركة ، التي توفر للمطورين والشركات الوصول إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تدعمها نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ، “مجنونة تحت الرادار”.
نظرًا لجودة نماذج تأسيس الشركة ، والتي يقول الكثيرون إنها قادرة على المنافسة مع الأفضل من Google و OpenAI وغيرها ، لا ينبغي أن يكون هذا هو الحال ، كما قال لـ VentureBeat.
ربما ، كما قال ، يرجع السبب في ذلك إلى أن الشركة لا تصدر عروض تجريبية للمستهلكين تجذب الانتباه مثل ChatGPT من OpenAI. لكنه يؤكد أن كوير كان “يركز بشكل مباشر على المشروع وكيف يمكننا إضافة قيمة هناك”.
ورد أن كوير يجري محادثات للحصول على تمويل جديد
على أي حال ، فإن شركة Cohere ومقرها تورنتو ، والتي أسسها جوميز وإيفان زانج ونيك فروست في عام 2019 ، قد لا تظل دون أن يلاحظها أحد لفترة طويلة.
حدث
قمة الأمن الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
ذكرت رويترز يوم الثلاثاء أن Cohere يجري محادثات لجمع مئات الملايين من الدولارات في جولة تمويل يمكن أن تقدر الشركة الناشئة بأكثر من 6 مليارات دولار ، في “أحدث علامة على جنون الاستثمار حول الذكاء الاصطناعي التوليدي”. وبالعودة إلى أكتوبر 2022 ، ظهر وول ستريت جورنال ذكرت أن Cohere قد أجرى محادثات مع كل من Google و Nvidia حول استثمار محتمل.
في حين لم يعلق Cohere على شائعات التمويل ، إلا أن أحد الأصوات بالثقة للشركة هو الإضافة الأخيرة لمارتن كون ، المدير المالي سابقًا في YouTube ، الذي انضم إلى منصب الرئيس والمدير التنفيذي للعمليات في ديسمبر.
قال كون إنه أعجب ليس فقط بالخبرة العميقة لمؤسسي Cohere ، ولكن بتركيزهم على جعل LLMs ذات صلة بالمطورين والشركات.
قال: “لقد رأيت هذه الموجة التالية من الاضطراب والتحول وكانت مثيرة حقًا”. “لكن التفكير في المطورين ، حول المؤسسات وحل مشاكل العمل الحقيقية ، كان هذا هو المكان الذي قلت فيه ،” أعتقد أنه يمكنني إحضار شيء ما هنا. ”
وفقًا لموقعها على الويب ، يمكن استخدام منصة Cohere “لإنشاء نص أو تحليله للقيام بأشياء مثل كتابة نسخة ، وتعديل المحتوى ، وتصنيف البيانات واستخراج المعلومات ، كل ذلك على نطاق واسع.” وهي متاحة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) كخدمة مُدارة ، عبر منصات التعلم الآلي السحابي (ML) مثل Amazon Sagemaker و Google Vertex AI. بالنسبة لعملاء المؤسسات الذين لديهم أعلى متطلبات حماية البيانات ووقت الاستجابة ، تتوفر منصة Cohere في صورة عمليات نشر LLM خاصة على VPC ، أو حتى في أماكن العمل.
قال كون: “نحن نعمل بشكل مباشر مع المطورين والمؤسسات لتطوير أو تطبيق التطبيقات التي ستساعدهم في حل مشاكل العمل”. على سبيل المثال ، “نحن نعمل الآن مع منصة دفق صوتي عالمية لاستخدام البحث الدلالي متعدد اللغات لتمكين البحث بشكل أفضل بكثير من خلال البودكاست ، كما نعمل أيضًا مع شركات كتابة الإعلانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل HyperWrite.” [Ed. note: Quote corrected 2/9/23 at 10:09 am ET.]
أسس Cohere من قبل المؤلف المشارك لـ Transformer paper
في عام 2017 ، شعر غوميز ومجموعة من زملائه في Google Brain بالإحباط ، والذين شاركوا في تأليف ورقة Transformer الأصلية ، بعنوان “الاهتمام هو كل ما تحتاجه”.
حقق الفريق نجاحًا مذهلاً باستخدام Transformers – وهو اختراق للشبكة العصبية في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والذي التقط سياق ومعنى الكلمات بشكل أكثر دقة من سابقاتها ، والشبكة العصبية المتكررة وشبكة الذاكرة طويلة المدى. أصبحت بنية Transformer هي الأساس لنماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3 و ChatGPT ولكن أيضًا التطبيقات غير اللغوية بما في ذلك OpenAI’s Codex و Deep Mind’s AlphaFold.
قال جوميز: “لقد أنشأناه في البداية من أجل ترجمة Google ، ولكن بعد ذلك تم اعتماده في البحث و Gmail و YouTube”. “لذا فقد اكتسح نوعًا ما مجالات منتجات Alphabet ، بشكل موحد تقريبًا. لقد كان يقود تغييرات مذهلة حقًا داخل Google “.
ولكن بينما رأى جوميز اعتمادًا كبيرًا على Transformers داخل Google ، لم يكن هناك الكثير من التبني خارجها. قال: “كانت هناك عروض تجريبية مجنونة داخليًا ، لكن لم يتغير شيء في الخارج”. “لم يتم بناء أو اعتماد أي من البنية التحتية اللازمة لإدخالها في الإنتاج – لم يفهم أحد نماذج اللغة أو كيفية جعلها مفيدة ، وكان هذا قبل GPT-3. كنا نشعر بالغضب الشديد – أنت تواجه شيئًا غير عادي ولا يراه أحد آخر “.
كانت موارد الكمبيوتر وخبرة الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة حواجز اعتماد
نتيجة لذلك ، قرر العديد من المؤلفين المشاركين في Transformer بشكل مشهور ترك Google ووجدوا شركاتهم الناشئة الخاصة – على سبيل المثال ، أسس نعوم شازير Character AI و Niki Parmar و Ashish Vaswani أسس Adept AI – بما في ذلك Gomez.
قال غوميز: “لقد قررنا للتو أننا بحاجة إلى القيام بأمر خاص بنا”. “شعرنا أن هناك بعض العوائق الأساسية التي تمنع الشركات والمطورين الشباب ومؤسسي الشركات الناشئة [adopting NLP] ويجب أن تكون هناك طريقة لإزالة هذه الحواجز “.
أوضح جوميز أن أحد أكبر العوائق التي تواجه المؤسسات التي ترغب في إنشاء منتجات باستخدام البرمجة اللغوية العصبية على نطاق واسع هي موارد الكمبيوتر.
قال: “لبناء هذه النماذج ، أنت بحاجة إلى أجهزة كمبيوتر عملاقة تحتوي على آلاف وحدات معالجة الرسومات”. “وليس هناك الكثير من أجهزة الكمبيوتر العملاقة على وجه الأرض ، لذلك ليس الأمر كما لو كان الجميع يفعل ذلك داخل المنزل.”
بالإضافة إلى ذلك ، فإن خبرة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء هذه النماذج نادرة للغاية وتنافسية. وأضاف: “أردنا إنشاء منتج يزيل هذين الحاجزين”. “أردنا أن نأخذ شيئًا صعبًا حقًا بحيث لا يعرف سوى الخبراء في هذا المجال كيفية القيام به وإنشاء واجهة عليه تسمح لكل مطور بمفرده بالبدء في البناء باستخدامه.”
لا يرتبط Cohere بسحابة واحدة
وأشار جوميز إلى أن إحدى نقاط بيع Cohere هي أنه غير مرتبط بسحابة واحدة. “نحن لسنا محبوسين في Azure” ، قال ، في إشارة إلى علاقة OpenAI مع Microsoft. “لدينا علاقة مع Google ولدينا إمكانية الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة TPU الخاصة بهم ، كما أعلنا مؤخرًا عن شراكة مع AWS.”
هذا يعني أنه يمكن للعملاء النشر داخل السحابة التي يختارونها أو حتى في مكان العمل. قال: “إذا كنت تريد أن تكون وقت الاستجابة بطيئًا للغاية ، أو إذا كنت لا تريد أن تكون لدينا رؤية لبيانات العملاء الخاصة بك لأنها شيء شديد الحساسية ، فيمكننا دعم ذلك بطريقة لا يستطيع أي شخص آخر القيام بها”. “لا أحد يقدم ذلك ، ليس مع النماذج التي لدينا بالجودة التي لدينا.”
قال جوميز ، بفضل النجاح الباهر الذي حققته ChatGPT ، إن تعليم الناس قوة LLM أصبح أسهل بكثير. قال: “قضيت معظم وقتي في تعليم الناس ، لكن ذلك تغير تمامًا”. “الآن يأتي الناس إلينا ويقولون ، مرحبًا ، لقد رأينا هذا ، نريد حقًا بناء هذا.”
وأوضح أنه عندما تظهر تقنية جديدة ، فإنها في البداية تميل إلى أن تكون كل شيء عن التعليم ، ثم تصبح المعرفة العامة وكل شيء عن النشر أو الإنتاج. قال: “أعتقد أنه خلال الشهرين الماضيين ، انقلبنا للتو إلى الانتشار”.
على وجه الخصوص ، قال جوميز إنه يعتقد أن المساعدة المعرفية هي حالة استخدام ناشئة كبيرة للشركات التجارية. وأوضح قائلاً: “كانت كتابة الإعلانات من أولى المنتجات المناسبة للسوق ، مثل جاسبر ، لكنها بدأت الآن في الانتشار أكثر من ذلك بكثير”. “بدأنا نرى أشياء مثل التلخيص. بدأنا نرى الشركات الكبيرة تقول مرحباً ، أنا حقًا بحاجة إلى هذا. أعتقد أن وجود طريقة طبيعية وفعالة أكثر بكثير لاكتشاف المعلومات الخاصة بمؤسستك أو بمؤسستك على وشك أن يتم فتحها “.
نظرة إلى الوراء على Google – وإلى الأمام
حققت ورقة Transformer نجاحًا كبيرًا لمؤلفيها المشاركين في Google ، الذين كان لديهم أول فكرة عما كان يتراجع عندما يتعلق الأمر بنماذج اللغات الكبيرة.
ولكن ، قال جوميز ، كل مجموعة لديها رؤية مختلفة لما يريدون بناءه.
قال “كل منا يحل طبقة مختلفة من المكدس”. “يوجد بعض الأشخاص في طبقة التطبيق ، ويبنون روبوتات محادثة ممتعة للتحدث إليها. أنا في المستوى التأسيسي حيث نريد بناء البنية التحتية والنظام الأساسي الذي يمكن للجميع البناء عليه ، وهناك أشخاص على طول الطريق بينهما. أعتقد أن كل منا لديه رؤية مختلفة عن المكان الذي نحن متحمسون للغاية للمساهمة فيه ، ولكن كل ذلك مجاني للغاية “.
بالنسبة إلى Google ، قال جوميز إنه “متحمس للغاية” بشأن الجيل التالي من منتجات صاحب العمل السابق ، والذي يتضمن Bard المُعلن عنها حديثًا.
قال: “يبدون حقًا وكأنهم يرتدون الجوارب ويغوصون في إنتاج الذكاء الاصطناعي”. “يبدو أنه كان هناك تحول كامل.”
وبدون الإشارة إلى التشابه مع أهدافه الخاصة لكوهير ، أضاف: “هذا مثير حقًا للعالم – وهذا يعني أن هذه الأشياء ستكون موجودة في التطبيقات ، وتغيير الأشياء وتقديم القيمة.”
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
