انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
زاد اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) بأكثر من الضعف على مستوى العالم منذ عام 2017 ، وفقًا لتقرير حالة الذكاء الاصطناعي من McKinsey في أواخر عام 2022 ، كما ارتفع مستوى الاستثمار أيضًا.
قبل خمس سنوات ، قالت 40٪ من المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي إن أكثر من 5٪ من ميزانياتها الرقمية تنفق على الذكاء الاصطناعي. الآن ، أفاد 52٪ عن هذا المستوى من الاستثمار ، ويبدو أن الأمور ستتحسن أكثر حيث قال 63٪ من المستطلعين إنهم يتوقعون زيادة الاستثمار خلال السنوات الثلاث المقبلة.
يؤدي تزايد التبني إلى توفير فرص عمل داخل القطاع ونتيجة للأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي. وفقًا للاتحاد الدولي للروبوتات ، كانت هناك زيادة بنسبة 14٪ على أساس سنوي في عدد الوظائف المؤتمتة ، وكان العمال المبتدئين هم الأكثر تضررًا. تتوقع الأرقام الصادرة عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن النمو السريع للذكاء الاصطناعي سيخلق 95 مليون وظيفة أخرى ذات رواتب عالية بحلول عام 2025.
منذ بداية عام 2023 ، تجاوز الوعي والفهم لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) نقطة الصفر. لم تعد منطقة ChatGPT الخاصة بالذكاء الاصطناعي من اختصاص الخبراء التكنولوجيين ، فقد أحدثت اعتمادًا جماعيًا للذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه الخصوص.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
تعد ChatGPT واحدة فقط من عدد متزايد من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، بما في ذلك Bing Chat و Google Bard. يكتب برنامج Alpha Code الخاص بـ DeepMind برامج الكمبيوتر على مستوى تنافسي ؛ Jasper هو مؤلف إعلانات AI ، ويمكن لـ DALL-E و MidJourney و Stable Diffusion إنشاء صور وفنون واقعية من الوصف الذي تقدمه
مع التقدم في قدرات الذكاء الاصطناعي ، يعد هذا قطاعًا في طور النمو ، ولكنه أيضًا قطاع يمكنك من خلاله بناء مستقبل مهني به الكثير من الآفاق ؛ يتوقع مكتب إحصاءات العمل زيادة بنسبة 31.4٪ في الوظائف لعلماء البيانات والمتخصصين في العلوم الرياضية – والتي تعتبر ضرورية للذكاء الاصطناعي – بحلول عام 2030.
بالإضافة إلى ذلك ، تميل وظائف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحقيق رواتب جيدة. في حين أن الراتب سيختلف من دور إلى آخر ، فإن الولايات الأكثر ربحًا للذكاء الاصطناعي ، وفقًا لموقع talent.com ، هي نيويورك (200000 دولار) وماريلاند (171.300 دولار) وفرجينيا (170 ألف دولار).
تريد أن تتقدم على الحشد؟ تقدم لوحة الوظائف في VentureBeat منفذ الاتصال الأول لآلاف الوظائف التقنية – اكتشف ثلاثة أدوار مثيرة للاهتمام للذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي أدناه.
المدير الفني ، التعلم الآلي (مساهم فردي) ، Roblox ، سان ماتيو
تقوم Roblox ببناء الأدوات والمنصة التي تمكن مجتمعها من جلب أي تجربة يمكنهم تخيلها إلى الحياة. بصفتك مديرًا تقنيًا في فريق Game Engine ، ستعمل على أحدث مشروعات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوقت الفعلي وستشكل رؤية لتكلفة الحوسبة المنخفضة والتعلم الآلي في الوقت الفعلي في Roblox ، مع أخذ زمام المبادرة في التصميم المكونات الأساسية لعمليات محرك ML فريق. مطلوب فهم قوي لأطر التعلم العميق بما في ذلك PyTorch و Tensorflow ، بالإضافة إلى سير عمل تطوير ميزات التعلم الآلي من التدريب إلى النشر. ستكون من ذوي الخبرة في شحن ميزات ML في بيئات الإنتاج ولديك خبرة في تحسين النماذج ونشرها على الأجهزة المحمولة. مطلوب معرفة بأحدث هياكل وأساسيات شبكات التعلم العميق بالإضافة إلى 10 سنوات أو أكثر بلغتين أو أكثر (Python أو C ++ أو Rust أو Lua أو Go أو JavaScript). انظر القائمة الكاملة لمتطلبات هذا المنصب.
كبير مهندسي التعلم الآلي – أتمتة البيانات ، بلومبيرج ، نيويورك
يطور فريق أتمتة البيانات في Bloomberg نماذج التعلم الآلي والبنية التحتية لاستخراج المعلومات الأساسية من جميع أنواع المستندات المالية. بصفتك كبير مهندسي التعلم الآلي – أتمتة البيانات ، ستمتلك البحث عن تقنيات ML / NLP الرائدة وجهود التصميم من أجل التطبيق الأكثر كفاءة وعملية لهذه التقنيات لمشاكل الأعمال المعقدة. ستستخدم مجموعة ML الآلية ، المجهزة بأنظمة التعليقات التوضيحية ، لجمع بيانات التدريب ونماذج الضبط الفائق ، بالإضافة إلى نشر تطبيقك على البنية التحتية ETL القابلة للتطوير. ستحتاج إلى أربع سنوات أو أكثر من الخبرة في لغة برمجة موجهة للكائنات مثل Java أو Python ، ولديك خبرة في موضوع واحد أو أكثر مما يلي: الذكاء الاصطناعي (AI) ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ) ، والتعلم الآلي (ML) ، والنماذج الإحصائية ، وتحليلات النص على مجموعات البيانات الكبيرة. مهتم؟ انظر الوصف الوظيفي الكامل هنا.
مهندس برمجيات – أنظمة ML (القيادة الفنية) ، ميتا ، عن بعد
تبحث Meta عن مهندس برمجيات – ML Systems (القيادة التقنية) للانضمام إلى فرق البحث والتطوير. ستقود هدف المؤسسة نحو تقنيات التعلم الآلي ذات الصلة ، وبناء وتحسين الأنظمة الذكية التي تعمل على تحسين منتجات وتجارب Meta. ستساعد أيضًا في تحديد الأهداف المتعلقة بتأثير المشروع ، وتصميم نظام الذكاء الاصطناعي ، وتميز ML ، وتطوير بنى مخصصة / جديدة ، وتحديد حالات الاستخدام ، وتطوير منهجية ومعايير لتقييم الأساليب المختلفة. مطلوب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر أو مجال تقني ذي صلة أو خبرة عملية معادلة ، كما هو الحال مع خبرة واسعة في التواصل والعمل عبر الوظائف لدفع الحلول. تعد الخبرة في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي أو البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي في C / C ++ أو Python أحد المتطلبات أيضًا. رؤية كل التفاصيل لهذه الوظيفة.
لمزيد من أدوار الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، تفضل بزيارة VentureBeat Job Board اليوم
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
