يصف خبير الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه “ ببغاء عشوائي ” لن يتفوق على البشر (في أي وقت قريب)

لا يوجد نقص في الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ولكن هناك أيضًا حقيقة.

في جلسة محادثة في VentureBeat Transform 2023 اليوم ، انضم إلى جيف وونغ ، رئيس قسم المعلومات العالمي في Ernst and Young ، أسامة فياض ، المدير التنفيذي لمعهد الذكاء الاصطناعي التجريبي في جامعة نورث إيسترن ، لإجراء محادثة ثاقبة حول واقع الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم. .

قال وونغ: “لقد درست التكنولوجيا لفترة طويلة وهناك دائمًا فرق بين ما أسميه منحنى الضجيج ومنحنى الواقع”. “هناك ضجة وإثارة لما هو ممكن مع كل هذه الأشياء الجديدة التي تظهر ، ثم حقيقة ما يحدث بالفعل على الأرض وما هو ممكن حقًا باستخدام هذه التقنيات.”

>> اتبع جميع تغطية VentureBeat Transform 2023 الخاصة بنا <<

في حين أن هناك الكثير من الفرص الحقيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي ، أكد فياض أن هناك ضجة حول ما تقدمه التكنولوجيا بالفعل. جادل فياض أنه في حين أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي قد حققت تقدمًا مثيرًا للإعجاب ، إلا أنها لا تزال تعتمد بشكل كبير على الإشراف والتدخل البشري.

قال فياض: “إنهم ببغاوات عشوائية”. “إنهم لا يفهمون ما يقولونه ، يكررون الأشياء التي سمعوها من قبل.”

وأضاف فياض أن كلمة “الببغاء” تشير إلى تكرار العناصر المكتسبة ، بينما “العشوائية” هي التي توفر التوزيع العشوائي. ومن وجهة نظره ، فإن العشوائية هي التي تضع النماذج في مأزق وتؤدي إلى الهلوسة المحتملة.

لماذا ترتكز دورة الضجيج التوليدية للذكاء الاصطناعي على الواقع

دورات الضجيج في التكنولوجيا ليست شيئًا جديدًا ، على الرغم من أن فياض يرى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي له أساس في الواقع من شأنه أن يدفع الإنتاجية والنمو الاقتصادي في المستقبل.

في الماضي ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات مختلفة ، مثل مساعدة الكمبيوتر على التغلب على إنسان في لعبة الشطرنج. يحتوي الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعة عملية أقوى بكثير من حالات الاستخدام ، كما أنه أسهل في الاستخدام.

قال “نوع المهارات التي تحصل عليها مع النماذج التوليدية تتماشى بشكل جيد للغاية مع ما نقوم به في اقتصاد المعرفة”. “معظم ما نقوم به في اقتصاد المعرفة هو متكرر وشاق وروبوتي ، وهذا يوفر فرصة نوعًا ما لتوفير الأتمتة وتوفير التكاليف والتسريع.”

حيث يجب أن تتلاءم الحكومة واللوائح

يرى فياض أن دور الحوكمة بشكل عام هو تحديد وتوضيح من هو المسؤول عند حدوث مشكلة وما هي الآثار المترتبة على هذه المسؤولية.

بمجرد تحديد مصدر المسؤولية ، هناك شخص أو كيان قانوني ، وليس مجرد نموذج ، وهذا هو السبب. المسؤولية المحتملة هي التي ستحفز المنظمات للمساعدة في ضمان الدقة والإنصاف.

في النهاية ، على الرغم من ذلك ، يرى فياض أن الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي التوليدي مكمل للبشر ويجب استخدامه كصانعي قرار. لذلك ، على سبيل المثال ، إذا كانت أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية تنتج موجزًا ​​قانونيًا ، فلا يزال يتعين على المحامي قراءته وتحمل المسؤولية عنه. وينطبق الشيء نفسه على الكود ، حيث يحتاج المطور إلى أن يكون مسؤولاً وأن يكون قادرًا على تصحيح الأخطاء المحتملة.

قال فياض: “يسألني الناس السؤال: هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتي؟” “جوابي هو لا ، لن يأخذك الذكاء الاصطناعي من وظيفتك ، لكن الإنسان الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي سيحل محله.”