يسلط الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia الضوء على الرقائق للموجة التاريخية من الذكاء الاصطناعي التوليدي في Computex

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang عن مجموعة متنوعة من المنصات التي ستتمكن الشركات من استخدامها لركوب موجة تاريخية من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يحول الصناعات في جميع أنحاء العالم.

صرح هوانغ بذلك فى كلمة رئيسية فى معرض كومبيوتكس التجارى فى تايوان. كان الخطاب أول خطاب رئيسي مباشر يلقي شخصيًا منذ الوباء. كما أعلن أن رقائق Grace Hopper Superchips قيد الإنتاج الكامل الآن.

ووصف خدمات الحوسبة المتسارعة والبرامج والأنظمة التي تتيح نماذج أعمال جديدة وتجعل النماذج الحالية أكثر كفاءة. في Computex ، أكد Huang على اتجاه الرقمنة الصناعية ، والتي تمكن الشركات من إنشاء توائم رقمية لمصانعها لاختبار المفاهيم قبل بناء المصانع في الحياة الواقعية. تقدم المستشعرات في المصانع الواقعية ملاحظات إلى التوائم الرقمية لتحسين التصميم العام.

تجمع رقائق Grace Hopper Superchips في وحدة واحدة بين وحدة المعالجة المركزية Nvidia Grace الموفرة للطاقة مع وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 Tensor Core عالية الأداء. بالنسبة للمؤسسات ، كشف Huang النقاب عن DGX GH200 ، وهو كمبيوتر عملاق ذو ذاكرة كبيرة مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يستخدم Nvidia NVLink لدمج ما يصل إلى 256 من رقائق NVIDIA Grace Hopper Superchips في وحدة معالجة رسومات واحدة بحجم مركز البيانات.

يحزم DGX GH200 أداءً رائعًا و 144 تيرابايت من الذاكرة المشتركة ، أي ما يقرب من 500 مرة أكثر من نظام Nvidia DGX A100 320 جيجا بايت. يتيح ذلك للمطورين إنشاء نماذج لغة كبيرة لروبوتات الدردشة التوليدية للذكاء الاصطناعي ، وخوارزميات معقدة لأنظمة التوصية ، والشبكات العصبية الرسومية المستخدمة للكشف عن الاحتيال وتحليلات البيانات.

تعد Google Cloud و Meta و Microsoft من بين أوائل المتوقعين للوصول إلى DGX GH200 لاستكشاف إمكاناتها لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية.

قال هوانغ: “تدمج أجهزة الكمبيوتر العملاقة DGX GH200 AI تقنيات الحوسبة والشبكات الأكثر تقدمًا من Nvidia لتوسيع حدود الذكاء الاصطناعي”.

نفيديا هيليوس

تقوم Nvidia ببناء حاسوبها الخارق الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، Nvidia Helios ، والذي سيُطرح على الإنترنت هذا العام. وستستخدم أربعة أنظمة DGX GH200 مرتبطة بشبكات Nvidia Quantum-2 InfiniBand مع عرض نطاق ترددي يصل إلى 400 جيجابت / ثانية لزيادة سرعة نقل البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

تعد DGX GH200 جزءًا من مئات الأنظمة التي تم الإعلان عنها في هذا الحدث باستخدام أحدث وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية من Nvidia. قالت نفيديا إنهم يجلبون معًا الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة المتسارعة لملايين المستخدمين.

لتلائم احتياجات مراكز البيانات من جميع الأحجام ، أعلن Huang عن Nvidia MGX ، وهي بنية مرجعية معيارية لإنشاء خوادم متسارعة. سيستخدمه صانعو النظام لبناء أكثر من مائة تكوينات خادم مختلفة بسرعة وبتكلفة مناسبة لتلائم مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، و HPC و Nvidia Omniverse.

تتيح MGX للمصنعين بناء وحدة المعالجة المركزية والخوادم المتسارعة باستخدام بنية مشتركة ومكونات معيارية.

بالتصغير إلى الصورة الكبيرة ، أعلن هوانغ أن أكثر من 400 تكوين للنظام ستطرح في السوق باستخدام أبنية Nvidia Hopper و Grace و Ada Lovelace. إنهم يهدفون إلى معالجة أكثر الأمور تعقيدًا
التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والحوسبة عالية الأداء.

تساعد جريس هوبر 5G

أظهر Huang أيضًا كيف تساعد Nvidia في إعادة اختراع 5G مع Grace Hopper. وأعلن أن Nvidia تعمل مع شركة اتصالات عملاقة لبناء شبكة موزعة من مراكز البيانات في اليابان. ستقدم خدمات 5G وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على منصة سحابية مشتركة.

ستستخدم مراكز البيانات Grace Hopper و Nvidia BlueField-3 DPU في أنظمة MGX المعيارية بالإضافة إلى محولات Nvidia Spectrum Ethernet لتقديم التوقيت الدقيق للغاية الذي يتطلبه بروتوكول 5G. ستعمل المنصة على تقليل التكاليف عن طريق زيادة الكفاءة الطيفية مع تقليل استهلاك الطاقة.

ستساعد الأنظمة في استكشاف التطبيقات في القيادة الذاتية ومصانع الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز والافتراضي ورؤية الكمبيوتر والتوائم الرقمية. يمكن أن تشمل الاستخدامات المستقبلية حتى مؤتمرات الفيديو ثلاثية الأبعاد و
الاتصالات الثلاثية الأبعاد.

دعم الشبكات السحابية

بشكل منفصل ، كشفت Huang النقاب عن Nvidia Spectrum-X ، وهي منصة شبكات مصممة خصيصًا لتحسين أداء وكفاءة سحابات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الإيثرنت. فهو يجمع بين محولات Spectrum-4 Ethernet ووحدات BlueField-3 DPU والبرنامج لتقديم مكاسب 1.7x في أداء AI وكفاءة الطاقة.

تتوفر الآن Nvidia Spectrum-X و Spectrum-4 و BlueField-3 DPU من صانعي الأنظمة بما في ذلك Dell Technologies و Lenovo و Supermicro.

أعلن هوانغ أن NVIDIA تقوم ببناء Israel-1 ، وهو كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي في مركز البيانات الإسرائيلي. سيتم بناؤه باستخدام خوادم Dell PowerEdge ومنصة الحوسبة الفائقة Nvidia HGX H100 ومنصة Spectrum-X المزودة بوحدات BlueField-3 DPU و Spectrum-4.

وصف هوانغ لآلاف الحاضرين في تايبيه جهازي كمبيوتر عملاقين جديدين يتم بناؤهما في تايوان.
سيكون المركز الوطني التايواني للحوسبة عالية الأداء هو موطن Taiwania 4. الذي بناه Asus ، وسيبدأ تشغيله في العام المقبل.

بفضل وحدات المعالجة المركزية Grace التي تعتمد على الذراع والمرتبطة بشبكة Nvidia Quantum-2 InfiniBand ، ستُصنف Taiwania 4 بين أكثر أجهزة الكمبيوتر العملاقة كفاءة في استخدام الطاقة في آسيا. هذا مناسب لمهمتها في معالجة القضايا المعقدة مثل تغير المناخ. سوف تستخدم Taiwania 4 Nvidia Omniverse. يمثل هذا الإعلان الثالث عن حاسوب عملاق مزود بوحدة المعالجة المركزية من Nvidia بعد أخبار أنظمة Great Western 4 Alliance في المملكة المتحدة ومركز برشلونة للحوسبة الفائقة في إسبانيا.

سيضم حاسوب عملاق جديد ، تايبيه -1 ، تملكه وتديره شركة Nvidia ، 64 جهاز كمبيوتر عملاق DGX H100 AI ، و 64 نظام Nvidia OVX وشبكات Nvidia لتسريع البحث والتطوير المحلي عندما يتم الاتصال بالإنترنت في وقت لاحق من هذا العام.

تسريع Gen AI على Windows

وصف Huang كيف تتعاون Nvidia و Microsoft لدفع الابتكار لأجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بنظام Windows في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تسهل الأدوات والأطر وبرامج التشغيل الجديدة والمحسّنة على مطوري أجهزة الكمبيوتر تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره. على سبيل المثال ، ستعمل سلسلة أدوات Microsoft Olive لتحسين ونشر نماذج AI المتسارعة باستخدام GPU وبرامج تشغيل الرسومات الجديدة على تعزيز أداء DirectML على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows مع وحدات معالجة الرسومات Nvidia.

سيعمل التعاون على تعزيز وتوسيع قاعدة مثبتة تضم 100 مليون جهاز كمبيوتر رياضي مع وحدات معالجة الرسومات RTX المزودة بـ Tensor Cores التي تعزز أداء أكثر من 400 من تطبيقات وألعاب Windows المسرَّعة بالذكاء الاصطناعي.