انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
في خطوة أخرى لتعزيز عروض CRM الخاصة بها ، أعلنت Salesforce عن خطة لدمج Einstein GPT وسحابة البيانات مع مجموعة أتمتة تدفق العمل.
تأتي هذه الخطوة مع استمرار تزايد الطلب على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في سياق المؤسسة. تقول Salesforce إنها ستساعد الشركات على بناء الأتمتة بشكل أسرع لتقديم تجارب مخصصة لعملائها النهائيين.
ومع ذلك ، لم يتم تفعيل عمليات الدمج بعد لأن الشركة تخطط لطرحها تدريجيًا كجزء من برنامج تجريبي.
كيف سيساعد أينشتاين GPT وسحابة البيانات؟
Einstein GPT هو مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بـ Salesforce الذي يقدم أكثر من 200 مليار تنبؤ مدعوم بالذكاء الاصطناعي يوميًا عبر العملاء 360. وفي الوقت نفسه ، سحابة البيانات هي منصة مستودع بيانات الشركة التي تجمع نقاط البيانات من مصادر مختلفة لاستضافة ملفات تعريف العملاء الموحدة في الوقت الفعلي.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
من خلال ربط المنتجين بالتدفق ، تمنح Salesforce المؤسسات القدرة على استخدام مطالبات اللغة الطبيعية لإنشاء تدفقات عمل تلقائية تؤدي إلى الإجراءات بناءً على إشارات البيانات في الوقت الفعلي.
قال جون كوتشيرا ، نائب الرئيس الأول للأتمتة في شركة قوة المبيعات. “يؤدي هذا إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على مؤسسة الذكاء الاصطناعي للجميع.”
يعالج Einstein GPT بت إنشاء سير العمل ، مما يسمح لكل من المستخدمين التقنيين وغير التقنيين بإنشاء وتعديل الأتمتة باستخدام واجهة محادثة. وفي الوقت نفسه ، تساعد سحابة البيانات في تنفيذ مهام سير العمل المذكورة من خلال تتبع التغييرات في الوقت الفعلي وتشغيل الإجراءات المطلوبة.
على سبيل المثال ، يمكن للمسوق كتابة الطلب لإنشاء تدفق أتمتة (مع الإجراء المطلوب) عندما يتخلى العميل عن عربته. سيقوم النظام ببناء سير العمل في الوقت الفعلي تقريبًا وتشغيل الإجراء المطلوب ، مثل إرسال رسالة مخصصة مع رمز ترويجي ، عندما يكتشف أن أحد العملاء قد انسحب من عربته.
قدرات أخرى عديدة
قال Salesforce إن نفس النهج سيعمل أيضًا على حالات الاستخدام مثل إدارة المخزون وتسعير المنتج واكتشاف الاحتيال ومراقبة المريض وصيانة الجهاز.
قال كايل ديفيس ، محلل نائب الرئيس في Gartner ، لموقع VentureBeat: “هناك الكثير من الإمكانات في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Einstein GPT with Flow”. “أولاً ، يسمح للمستخدمين الأقل تقنيًا باستخدام اللغة الطبيعية لتصميم الأتمتة. لا تزال هناك حاجة للتحقق من صحة ما يتم إنشاؤه ، ولكن التحقق من الصحة أسهل من تصميم التدفق من البداية “.
وأضاف ديفيد: “يعد دمج سحابة البيانات وتدفقها أمرًا بالغ الأهمية لنجاح كلتا الخدمتين”. “توفر سحابة البيانات القدرة على استيعاب بيانات Salesforce والبيانات الخارجية وتنسيقها. في حين أن هذا مهم ، فإن العمل ضد هذه البيانات له قيمة أكبر للعملاء. هذا هو ما يقدمه تكامل سحابة البيانات مع Flow “.
إصدار بيتا في يونيو
في حين أن كلا الدمجين في مرحلة التطوير حاليًا ، تتوقع Salesforce أنهما ستدخلان في مرحلة تجريبية مبكرة في يونيو 2023 ، متبوعًا بإصدار عام أوسع في العام المقبل. وتقول الشركة إنها ستعلن قريبًا مواعيد البرنامج التجريبي.
لاحظت الشركة “نريد أن نجعل هذا في متناول عملائنا على نطاق واسع قدر الإمكان”.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
