هل استخدام كود الكمبيوتر لتصحيح أخطاء كود الكمبيوتر قليلا جدا على الأنف؟ ليس للمبرمجين في الشركات الكبيرة ، على ما يبدو. أفاد استطلاع جديد أجرته شركة GitHub من Microsoft أنه من بين 500 مبرمج شملهم الاستطلاع ، أبلغ 92٪ منهم عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عملهم.
استأجرت GitHub Wakefield Research – وهي شركة استطلاعات رأي مقرها فرجينيا – إلى إجراء المسح وضغط الأرقام. بينما وجد الباحثون في الشركة أن 92٪ من المبرمجين في الشركات الكبيرة يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي ، وجدوا أيضًا أن 70٪ من المشاركين أفادوا برؤية فوائد استخدام هذه الأدوات. بينما قد تساعد هذه الأدوات المطورين في إنشاء وتصحيح أخطاء بشكل أسرع ، كشفت نتائج الاستطلاع أن حجم الشفرة قد لا يكون أفضل مقياس لقياس الإنتاجية باستخدام هذه الأدوات الجديدة.
كتب GitHub: “يقول المطورون إن أدوات التشفير بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعدهم على تلبية معايير الأداء الحالية بجودة أكواد محسنة ، ومخرجات أسرع ، وعدد أقل من الحوادث على مستوى الإنتاج.”. “مع زيادة أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تطوير البرامج – والتي غالبًا ما تساهم في حجم الشفرة – سيحتاج قادة الهندسة إلى التساؤل عما إذا كان قياس حجم الشفرة لا يزال أفضل طريقة لقياس الإنتاجية والمخرجات.”
مسح GitHub ليس الدليل الوحيد الذي لدينا على المبرمجين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكود الخاص بهم. الشهر الماضي ، Stack Overflow – منتدى الأسئلة والأجوبة للمبرمجين –أكد أن الانخفاضات الأخيرة في حركة المرور كانت نتيجة توافد المبرمجين على ChatGPT. شركة تحليلات الويب LikeWeb ذكرت في أبريل ، شهدت Stack Overflow انخفاضًا في حركة المرور كل شهر منذ بداية عام 2022 ، حيث بلغ متوسط الانخفاض 6 ٪. في مارس ، شهد موقع Stack Overflow انخفاضًا بنسبة 13.9٪ في حركة المرور مقارنة بشهر فبراير ، وفي أبريل ، انخفض موقع الويب 17.7٪ من مارس. من أجل حل استعلام ، مستخدمي Stack Overflow يجب أن تنشر قضاياهم إلى لوحات الرسائل على الموقع وانتظر ساعات أو أيام أو أسابيع حتى يجيب عليها المستخدم البشري على الطرف الآخر. ومع ذلك ، يمكن لـ ChatGPT ، روبوت الدردشة الفيروسي من OpenAI ، تقديم حلول فورية للمبرمجين. (بالطبع ، غالبًا ما يتم استبعاد هذه النتائج من البيانات التي تم كشطها من Stack Overflow.)
بينما يبدو أن المطورين الذين شملهم الاستطلاع يركزون على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتكملة عملهم الحالي ، فقد يكون استبدال السيليكون في طريقه بالفعل. في وقت سابق من هذا الشهر ، كشف تقرير عن القوى العاملة أنه في مايو ، فقد ما يقرب من 4000 وظيفة كنتيجة مباشرة لـ الذكاء الاصطناعي. مع الحديث عن ركود يلوح في الأفق ، من الممكن أن تبدأ الشركات بالفعل في تقليص عدد الموظفين البشريين في قوتها العاملة لصالح دلو من براغي الذكاء الاصطناعي من أجل توفير بعض النقود وإقناع المساهمين. ومع ذلك ، فإن ما تتجاهله هذه الشركات عمدًا هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون بمثابة تكملة للعمل عن طريق تسهيل المهام الوضيعة أو حتى عدم وجودها ، وبالتالي تحسين أداء كل من الذكاء الاصطناعي والعامل البشري. وجد بحث جديد من جامعة ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ذلك شهد 14٪ من الموظفين الذين استخدموا ChatGPT في سير عملهم زيادة في الإنتاجية– مع العمال الأقل خبرة والأقل مهارة الذين ينجزون المهام أسرع بنسبة 35٪.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة ومستقبل التعلم الآلي؟ تحقق من تغطيتنا الكاملة لـ الذكاء الاصطناعي، أو تصفح أدلةنا إلى أفضل مولدات فنية مجانية لمنظمة العفو الدوليةو أفضل بدائل ChatGPT، و كل ما نعرفه عن ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
