الذكاء الاصطناعي التوليدي هو التكنولوجيا الجديدة الرائجة وراء روبوتات المحادثة ومولدات الصور. ولكن ما مدى سخونة الكوكب؟
باعتباره باحث في الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما أقلق بشأن تكاليف الطاقة لبناء نماذج ذكاء اصطناعي. كلما زادت قوة الذكاء الاصطناعي ، زادت الطاقة التي يتطلبها. ماذا يعني ظهور نماذج ذكاء اصطناعي توليدية أكثر قوة بشكل متزايد للبصمة الكربونية المستقبلية للمجتمع؟
يشير مصطلح “توليدي” إلى قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على إنتاج بيانات معقدة. البديل منظمة العفو الدولية “التمييزية”، الذي يختار بين عدد ثابت من الخيارات وينتج رقمًا واحدًا فقط. مثال على الناتج التمييزي هو اختيار الموافقة على طلب القرض.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء مخرجات أكثر تعقيدًا ، مثل جملة أو فقرة أو صورة أو حتى مقطع فيديو قصير. لطالما تم استخدامه في تطبيقات مثل مكبرات الصوت الذكية لإنشاء استجابات صوتية ، أو في الإكمال التلقائي لاقتراح استعلام بحث. ومع ذلك ، فقد اكتسبت القدرة على ذلك مؤخرًا فقط توليد لغة شبيهة بالبشر وصور واقعية.
يستخدم الذكاء الاصطناعي قوة أكبر من أي وقت مضى
يصعب تقدير تكلفة الطاقة الدقيقة لنموذج واحد للذكاء الاصطناعي ، وتشمل الطاقة المستخدمة لتصنيع المعدات الحاسوبية ، وإنشاء النموذج واستخدام النموذج في الإنتاج. في عام 2019 ، وجد الباحثون أن إنشاء نموذج ذكاء إصطناعي يسمى BERT مع 110 مليون معلمة استهلكت طاقة رحلة طيران ذهابًا وإيابًا عابرة للقارات لشخص واحد. يشير عدد المعلمات إلى حجم النموذج ، حيث تكون النماذج الأكبر بشكل عام أكثر مهارة. قدر الباحثون أن إنشاء GPT-3 أكبر بكثير ، والذي يحتوي على 175 مليار معلمة ، استهلكت 1،287 ميغاواط ساعة من الكهرباء وتولدت 552 طناً من مكافئ ثاني أكسيد الكربون، ما يعادل 123 سيارة ركاب تعمل بالبنزين لمدة عام واحد. وذلك فقط من أجل تجهيز النموذج للإطلاق ، قبل أن يبدأ أي مستهلك في استخدامه.
الحجم ليس المتنبئ الوحيد بانبعاثات الكربون. الوصول المفتوح نموذج BLOOMتم تطويره بواسطة مشروع BigScience في فرنسا ، يشبه حجم GPT-3 ولكن لديه بصمة كربونية أقل بكثير، تستهلك 433 ميغاواط ساعة من الكهرباء في توليد 30 طن من مكافئ ثاني أكسيد الكربون. وجدت دراسة أجرتها Google أنه بالنسبة لنفس الحجم ، فإن استخدام بنية ومعالج نموذج أكثر كفاءة ومركز بيانات أكثر صداقة للبيئة يمكن أن يقلل من انبعاثات الكربون من 100 إلى 1000 مرة.
تستخدم النماذج الأكبر حجمًا المزيد من الطاقة أثناء نشرها. هناك بيانات محدودة حول البصمة الكربونية لاستعلام واحد للذكاء الاصطناعي ، لكن بعض أرقام الصناعة تقدر ذلك أربع إلى خمس مرات أعلى من استعلام محرك البحث. نظرًا لأن برامج الدردشة ومولدات الصور أصبحت أكثر شيوعًا ، وكذلك مثل Google و Microsoft دمج نماذج لغة الذكاء الاصطناعي في محركات البحث الخاصة بهم ، يمكن أن ينمو عدد الاستفسارات التي يتلقونها كل يوم بشكل كبير.
ChatGPT وروبوتات الذكاء الاصطناعي الأخرى للبحث
قبل بضع سنوات ، لم يكن الكثير من الأشخاص خارج مختبرات الأبحاث يستخدمون نماذج مثل BERT أو GPT. تغير ذلك في 30 نوفمبر 2022 ، عندما أصدرت شركة OpenAI ChatGPT. وفقًا لأحدث البيانات المتاحة ، فإن ChatGPT قد انتهى 1.5 مليار زيارة في مارس 2023. قامت Microsoft بدمج ChatGPT في محرك البحث الخاص بها ، Bing ، وجعلته متاح للجميع في 4 مايو 2023. إذا أصبحت روبوتات المحادثة مشهورة مثل محركات البحث ، فإن تكاليف الطاقة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد بالفعل. لكن مساعدي الذكاء الاصطناعي لديهم العديد من الاستخدامات أكثر من مجرد البحث ، مثل كتابة المستندات وحل المشكلات الحسابية وإنشاء حملات تسويقية.
مشكلة أخرى هي أن نماذج الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى التحديث باستمرار. على سبيل المثال ، تم تدريب ChatGPT فقط على البيانات حتى عام 2021 ، لذلك لا يعرف أي شيء حدث منذ ذلك الحين. إن البصمة الكربونية لإنشاء ChatGPT ليست معلومات عامة ، لكنها على الأرجح أعلى بكثير من تلك الخاصة بـ GPT-3. إذا كان لا بد من إعادة إنشائها على أساس منتظم لتحديث معرفتها ، فإن تكاليف الطاقة ستزداد بشكل أكبر.
أحد الجوانب الإيجابية هو أن طلب chatbot يمكن أن يكون طريقة مباشرة للحصول على المعلومات أكثر من استخدام محرك البحث. بدلاً من الحصول على صفحة مليئة بالروابط ، تحصل على إجابة مباشرة كما تفعل من شخص ، بافتراض أن مشكلات الدقة قد تم تخفيفها. قد يؤدي الوصول إلى المعلومات بشكل أسرع إلى تعويض الاستخدام المتزايد للطاقة مقارنة بمحرك البحث.
طرق المضي قدمًا مع ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى
من الصعب التنبؤ بالمستقبل ، لكن نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة موجودة لتبقى ، ومن المحتمل أن يلجأ الناس إليها بشكل متزايد للحصول على المعلومات. على سبيل المثال ، إذا احتاج أحد الطلاب إلى المساعدة في حل مشكلة في الرياضيات الآن ، فإنه يسأل مدرسًا أو صديقًا ، أو يستشير كتابًا دراسيًا. في المستقبل ، من المحتمل أن يسألوا روبوت محادثة. الأمر نفسه ينطبق على المعرفة المتخصصة الأخرى مثل المشورة القانونية أو الخبرة الطبية.
في حين أن نموذجًا واحدًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي لن يدمر البيئة ، إذا طورت ألف شركة روبوتات ذكاء اصطناعي مختلفة قليلاً لأغراض مختلفة ، يستخدم كل منها ملايين العملاء ، فقد يصبح استخدام الطاقة مشكلة. هناك حاجة إلى مزيد من البحث لجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر كفاءة. الخبر السار هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل على الطاقة المتجددة. من خلال إحضار الحساب إلى حيث تكون الطاقة الخضراء أكثر وفرة ، أو جدولة الحساب لأوقات اليوم التي تكون فيها الطاقة المتجددة متاحة أكثر ، يمكن أن تكون الانبعاثات تم تخفيضه بمعامل من 30 إلى 40مقارنة باستخدام شبكة يهيمن عليها الوقود الأحفوري.
أخيرًا ، قد يكون الضغط المجتمعي مفيدًا في تشجيع الشركات ومختبرات الأبحاث على نشر البصمات الكربونية لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، كما يفعل البعض بالفعل. في المستقبل ، ربما يمكن للمستهلكين استخدام هذه المعلومات لاختيار روبوت محادثة “أكثر صداقة للبيئة”.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة ومستقبل التعلم الآلي؟ تحقق من تغطيتنا الكاملة لـ الذكاء الاصطناعي، أو تصفح أدلةنا إلى أفضل مولدات فنية مجانية لمنظمة العفو الدولية و كل ما نعرفه عن ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
كيت ساينكو، أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر ، جامعة بوسطن
تم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة بموجب رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقالة الأصلية.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
