انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
إذا كنت تعتقد أن وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي قد تسارعت منذ إصدار ChatGPT في نوفمبر الماضي ، حسنًا ، استعد. بفضل ظهور عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة مثل Auto-GPT و BabyAGI و AgentGPT على مدار الأسابيع القليلة الماضية ، أصبح السباق للمضي قدمًا في الذكاء الاصطناعي أسرع. ويقول العديد من الخبراء إن الأمر أكثر إثارة للقلق.
بدأ كل شيء في أواخر مارس ، عندما أطلق المطور Toran Bruce Richards ، تحت اسمsignificantgravitas ، Auto-GPT ، وهو “تطبيق تجريبي مفتوح المصدر” متصل بـ OpenAI’s GPT-4 بواسطة API ويعمل على Python ، التي لديها إمكانية الوصول إلى الإنترنت ، يمكن للذاكرة طويلة / قصيرة المدى ، ومن خلال ربط مكالمات GPT معًا في حلقات ، العمل بشكل مستقل دون الحاجة إلى عامل بشري للحث على كل إجراء.
بعد ذلك ، في 29 مارس ، أطلقتyoheinakajima BabyAGI ، وهو “وكيل مستقل مدفوع بالمهمة” يستفيد من GPT-4 ، وبحث Pinecone المتجه ، وإطار عمل LangChainAI من أجل “إنشاء المهام وتنفيذها بشكل مستقل على أساس الهدف”.
تقدم سريعًا بعد أسبوعين ، والآن أصبح لدى Auto-GPT عدد من نجوم GitHub أكثر من PyTorch (82 ألفًا في الوقت الحالي) وهو “أسرع مستودع GitHub نموًا في التاريخ ، متجاوزًا مشروعات مفتوحة المصدر عمرها عقد من الزمان في أسبوعين”. تقول مجلة Fortune أن BabyAGI “تتغلب على وادي السيليكون” ، و Andres Karparthy من OpenAI ، الذي كان مديرًا سابقًا للذكاء الاصطناعي في Tesla ، تسمى الأدوات “الحدود التالية للهندسة السريعة”.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
هل وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيرون قواعد اللعبة؟
أخبرني جاي سكامبلر ، وهو مستشار ومخطط استراتيجي في أوكلاهوما سيتي يبني أدوات الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمبدعين ، الأسبوع الماضي عبر رسالة Twitter أن الأدوات تبدو وكأنها تغير قواعد اللعبة. قال: “لا أقصد أن أبدو دراميًا ، لكن لدينا الآن القوة والمسؤولية لإدارة فريق منسق من عملاء الذكاء الاصطناعي في متناول أيدينا دون بذل الكثير من الجهد”. “لا يعاني هذا الفريق من التعب ، وينفذ الكود * تقريبًا * بشكل لا تشوبه شائبة (اعتمادًا على من تسأل) ، ويمكنه العثور على إجابات لأي مشكلة تقريبًا باستخدام أدوات مثل LangChain.”
البعض الآخر ليس متفائلاً. عالم الذكاء الاصطناعي في Nvidia Jim Fan غرد: “أرى أن AutoGPT تجربة ممتعة ، كما أشار المؤلفون أيضًا. لكن لا شيء أكثر من ذلك. لا يُقصد من النماذج الأولية أن تكون جاهزة للإنتاج. لا تدع الوسائط تخدعك – فمعظم “العروض التوضيحية الرائعة” منتقاة بشكل كبير. ”
في كلتا الحالتين ، (وبالطبع هناك لكن) في الوقت الحالي ، يتطلب كل من Auto-GPT و BabyAGI مهارات مطور ولا يمكن الوصول إليها من قبل مستخدم ChatGPT العادي. وحتى Nicola Bianzino ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في EY ، أخبرني في مقابلة أن Auto-GPT “رائعة” – لكنه يعترف بأنه لم يفهم بعد تفاصيل كيفية عملها بالفعل. وأوضح أن هذا يتحرك بسرعة كبيرة ، حيث توجد بالفعل مجموعة من الإصدارات فوق النسخة الأصلية. قال: “أنا شخصياً لا أعرف الاختلافات المختلفة الموجودة في البرية”.
مخاوف جدية بشأن عوامل الذكاء الاصطناعي في البرية
في حين أن عملاء الذكاء الاصطناعي “عميقون” ، إلا أن هناك مخاوف جدية أيضًا. أخبرني دانيال جيفريز ، كبير مسؤولي المعلومات السابق في Stability AI والمدير الإداري لتحالف AI Infrastructure ، الأسبوع الماضي أن “التحدي يتمثل في أننا لا نعرف حقًا شكل الخطأ. حاليًا يفشل Auto-GPT بنسبة 15-30٪ من الوقت في التفكير ، وأعتقد أننا أصبحنا أقل تسامحًا مع الأخطاء لأنها تصبح أكثر استقلالية. ”
وعلى الرغم من أن حالات الاستخدام الحالية محدودة ، كما أشارت مقالة Fortune ، إلا أن هناك مخاطر أخرى تتراجع – بما في ذلك سلاسل المطالبات المستمرة لوكيل الذكاء الاصطناعي والتي تؤدي سريعًا إلى دفع فواتير كبيرة باستخدام OpenAI ؛ إمكانية حالات الاستخدام الضار مثل الهجمات الإلكترونية والاحتيال ؛ وخطر قيام الروبوتات المستقلة باتخاذ إجراءات بطرق لم يقصدها المستخدم ، بما في ذلك شراء العناصر أو تحديد المواعيد أو حتى بيع الأسهم.
ومع ذلك ، لا يبدو أن هذا يبطئ السباق لتطوير أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الماضي ، على سبيل المثال ، كشفت شركة HyperWrite ، وهي شركة ناشئة معروفة بامتدادها للكتابة بالذكاء الاصطناعي ، عن وكيل تجريبي للذكاء الاصطناعي اليوم يمكنه تصفح الويب والتفاعل مع مواقع الويب مثل مستخدم بشري.
قال شومر إن فريقه يركز بشكل كبير على قضايا السلامة. قال “نريد اكتشاف الطريقة الصحيحة للقيام بذلك ، وهذا نوع من الموضوع المشترك من خلال كل هذا ، نحن نأخذ وقتنا للقيام بذلك بالطريقة الصحيحة”.
كما أتيحت لي الفرصة للتحدث إلى المطورين الذين يقفون وراء AgentGPT ، وهو وكيل AI قائم على المتصفح تم إطلاقه في 8 أبريل والذي يوفر وصولاً أسهل للمستخدم غير التقني.
عمل ثلاثة مطورين مع وظائف يومية على وكلاء مستقلين في أوقات فراغهم ، مع التركيز على حالات الاستخدام للأدوات الداخلية. عندما رأوا الشعبية المتفجرة لـ Auto-GPT و BabyAGI ، قرروا دفع مشروعهم والحصول على بعض التعليقات. في تسعة أيام فقط ، أصبح لدى AgentGPT أكثر من 14000 نجمة على GitHub وأكثر من 280.000 مستخدم.
يقول المطورون إن الرؤية الأكبر وراء AgentGPT هي تجاوز عرض HyperWrite للتكامل مع أدوات أخرى – مثل Slack أو البريد الإلكتروني أو حتى Facebook.
هل وكلاء الذكاء الاصطناعي مجرد ضجيج وصخب؟
يقول البعض أن التركيز الجديد على وكلاء الذكاء الاصطناعي هو مجرد مثال آخر على “hustle bros” ، مع ادعاءات مفرطة من “المخططين الثراء” الذين يتطلعون إلى استغلال الإثارة حول إمكانات هذه الأدوات.
قد يكون هذا صحيحًا – لكن بالنسبة لي ، يبدو أن وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي في هذا الفضاء حقيقية ، مما يعني أنه من المفيد مراقبتها عن كثب ، خاصة وأن المخاطر والأخطار أصبحت واضحة تمامًا. قد يكون من المستحيل بالنسبة لي المواكبة – ولكن مع بدء المطورين في تشغيل Auto-GPT على هواتفهم ، أعتقد أننا جميعًا بحاجة إلى ربط حزام الأمان لركوب سريع.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
