كيف يمكن أن يحل ChatGPT محل مهندسي شبكات تكنولوجيا المعلومات

شبكات تكنولوجيا المعلومات الحديثة عبارة عن مجموعات معقدة من جدران الحماية وأجهزة التوجيه والمحولات والخوادم ومحطات العمل والأجهزة الأخرى. والأكثر من ذلك ، أن جميع البيئات تقريبًا أصبحت الآن هجينة داخل الشركة / سحابية وتتعرض باستمرار للهجوم من قِبل الجهات الفاعلة في التهديد. تسمى الأرواح الجريئة التي تصمم وتنفذ وتدير هذه الفظائع التقنية مهندسو الشبكات ، وأنا واحد منهم.

على الرغم من أن المشاعر الأخرى قد نقلتني من هذا العالم إلى آخر كمؤسس شركة ناشئة ، إلا أن التدفق المستمر للتنبؤات اللاذعة لعالم دون الحاجة إلى البشر في عصر الذكاء الاصطناعي دفعني إلى التحقيق ، على الأقل بشكل سريع ، فيما إذا كان ChatGPT يمكن أن يكون كذلك. استخدم أداة فعالة لمساعدة أو استبدال هؤلاء مثلي في النهاية.

هذا ما اكتشفته.

لقد بدأت بالحصول على رأي أفضل مصدر يمكن أن أفكر فيه حول كيف يمكن لـ ChatGPT أن يضيف قيمة لمهندسي الشبكات: ChatGPT. لم يخيب أملك وقام بإنشاء قائمة من ثلاثة مجالات قررت أنه يمكن أن تساعد:

• إدارة التكوين
• استكشاف الأخطاء وإصلاحها
• توثيق

ثم قمت بعد ذلك بتطوير مجموعة من المحفزات – من المسلم به أنها لم يتم تحسينها – لتحديد ما إذا كانت الأداة يمكن أن تكون ، في الواقع ، أحد الأصول لمهندسي الشبكات في واحد أو أكثر من هذه المجالات.

إدارة التكوين

لاختبار قدرة ChatGPT على إضافة قيمة في إدارة التكوين ، قمت بإرسال المطالبات التالية:

• هل يمكنك إنشاء نموذج تكوين كامل لجهاز توجيه Cisco بغرض بدء تبادل الإنترنت من البداية؟

• هل يمكنك إنشاء قالب Jinja لكل بائع؟

نتائج ChatGPT واسعة النطاق ، لذا فإن المساحة – واحترامي لحدود الملل لمن يقرؤون هذا – يحد من استنساخها الشامل هنا ، لكني قمت بنشر النص الكامل لجميع مطالبات ونتائج ChatGPT على GitHub لأولئك الذين يبحثون عن بديل غير صيدلاني لأمبين.

لذلك ، في حالة إدارة التكوين ، كان أداء ChatGPT جيدًا إلى حد ما في مهام التكوين الأساسية ، وخلصت إلى أنه على دراية بالبناء الخاص بالمورد ويمكنه إنشاء تكوينات. ومع ذلك ، يجب فحص التكوينات التي تم إنشاؤها بواسطة النظام بعناية للتأكد من دقتها. قد تكون المطالبات العامة التي اختبرتها أقرب إلى بناء مختبر سريع ، وهي مهمة يجدها معظم مهندسي الشبكات الشباب مرهقة على الأقل ومن الواضح أنها عمل روتيني يمكن أن تتعامل معه التكنولوجيا (مع بعض الإشراف البشري مرة أخرى).

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

لاختبار براعة ChatGPT في استكشاف تحديات هندسة الشبكات وإصلاحها ، لجأت إلى Reddit ، وعلى وجه التحديد / r / network subreddit للعثور على أسئلة واقعية يطرحها مهندسو الشبكات على أقرانهم. لقد سحبت بعض الأسئلة من الموضوع واقترحتها على ChatGPT دون تحسين الموجه ، وقد تعامل روبوت الدردشة مع الأسئلة الأسهل جيدًا ، بينما كان يكافح مع التحديات الأكثر صعوبة.

والجدير بالذكر أنني سألت سؤالاً يتطلب معرفة STP ، أو بروتوكول Spanning Tree ، وهو قدرة تبديل مسؤولة عن تحديد الروابط الزائدة التي يمكن أن تؤدي إلى حلقات غير مرغوب فيها. بصراحة ، رأيي هو أن ChatGPT يفهم STP بشكل أفضل من العديد من محترفي الشبكات الذين قابلتهم على مر السنين.

في الوقت الحالي ، لا يمكن لـ ChatGPT استبدال محترفي الشبكات ذوي الخبرة حتى في المشكلات المعقدة قليلاً ، ولكن لن يكون من المثير للقلق الإشارة إلى أنه قد يؤدي إلى تقادم العديد من subreddits و Stack Overflow في السنوات القادمة.

التوثيق الآلي

كانت هذه المنطقة ذات أعلى نقص في ChatGPT. أكد لي برنامج الدردشة الآلي في البداية أنه يمكنه إنشاء مخططات الشبكات. مع العلم أنها أداة قائمة على النص ، من الواضح أنني كنت متشككًا ، وهو تحيز تم تأكيده عندما طلبت منه إنشاء رسم تخطيطي وأوضح لي أنه لا يحتوي على إمكانية رسومية.

أدت المطالبة الإضافية لتوثيق الشبكة إلى الإدراك – الذي أكدته ChatGPT – أنني بحاجة إلى تقديم وصف مفصل للشبكة من أجل توفير وصف للشبكة ، ومن الواضح أنه ليس قيمة مضافة. وبالتالي ، في حالة التوثيق الآلي ، لم يفشل روبوت المحادثة فحسب ، بل كان مذنباً بتوليد الأكاذيب والخداع (لذلك ربما يكون أقرب إلى إظهار الخصائص البشرية مما نعتقد). للإنصاف مع الذكاء الاصطناعي بشكل عام ، هناك تطبيقات للذكاء الاصطناعي قادرة على إنشاء الصور ، ومن المحتمل جدًا أن يكون أحد هذه التطبيقات قادرًا على إنتاج مخطط شبكة قابل للاستخدام.

بعد ذلك سألت ChatGPT إذا كان بإمكانه إنشاء وصف للشبكة استنادًا إلى ملف تكوين جهاز التوجيه ، وقدم ملخصًا لائقًا لما تم تكوينه حتى وصل على ما يبدو إلى حدود التزامه الحسابي بموجهتي ، وهو حد يُرجح تنفيذه بواسطة مصمميه. إنها ، بعد كل شيء ، أداة مجانية ، والموارد باهظة الثمن ، خاصة بالنسبة لمنظمة تحرق أموالًا ذات مغزى هذه الأيام.

الاستنتاجات

تتضمن بعض التحديات التي واجهتها في تجربتي القصيرة عند استخدام ChatGPT لهندسة الشبكات ما يلي:

• ضمان الدقة والاتساق
• التعامل مع حالات الحافة والاستثناءات
• التكامل مع الأنظمة والعمليات الحالية

أعتقد أن هذه المشكلات ليست فريدة من نوعها سواء بالنسبة لتطبيقات ChatGPT أو AI بشكل عام ، وقد تشرح بعض الأبحاث السريعة السبب. كان باحثو كورنيل يدرسون نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لبعض الوقت و “يميزون بين الكفاءة الرسمية – معرفة القواعد والأنماط اللغوية – والكفاءة الوظيفية ، وهي مجموعة من المهارات المطلوبة لاستخدام اللغة في مواقف العالم الحقيقي.”

أيضًا من بعض ملخصات أبحاثهم: “في كثير من الأحيان ، يخطئ الناس في إنشاء نص متماسك للفكر أو حتى الإحساس. نحن نسمي هذا مغالطة “اللغة الجيدة = جيد في التفكير”. وبالمثل ، تركز الانتقادات الموجهة إلى LLMs على عدم قدرتهم على التفكير (أو القيام بالرياضيات أو الحفاظ على رؤية متماسكة للعالم) وفي بعض الأحيان تتجاهل التطورات المثيرة للإعجاب في تعلم اللغة. نحن نسمي هذا مغالطة “سيء في الفكر = سيء في اللغة”.

يتوافق هذا التحليل مع تجربتي في إعداد هذا المقال: الخصوصية تسود عندما يتعلق الأمر بتشغيل ChatGPT. تبرز المطالبات الكبيرة والمفتوحة حول مواضيع معقدة نقص “الكفاءة الوظيفية” في روبوت المحادثة ، لكن هذا الواقع لا يحيد قدراته المثيرة للإعجاب عند توظيفه في مهام محددة من قبل فرد ماهر في استخدامه بشكل صحيح.

لذا ، هل يمكن أن يحل ChatGPT محل مهندسي الشبكات؟

ليس بعد.

مايك ستار هو الرئيس التنفيذي ومؤسس trackd.