كيف تتنقل اليوم في عالم المحادثة بين الذكاء الاصطناعي والنصوص

انتشر برنامج ChatGPT الثوري من OpenAI في الأخبار في الأشهر الأخيرة ، مما دفع عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Baidu إلى تسريع خرائط طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

تم بناء ChatGPT على نموذج لغة GPT الخاص بـ OpenAI ويوفر مجموعة متنوعة من الوظائف ، مثل الانخراط في المحادثات والإجابة على الأسئلة وإنشاء نص مكتوب ورمز تصحيح الأخطاء وإجراء تحليل المشاعر وترجمة اللغات وغير ذلك الكثير.

بالنظر إلى تقنيات هذه اللحظة من الزمن ، لا يبدو أن هناك شيئًا محوريًا لمستقبل البشرية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي. إن فكرة توسيع نطاق إنشاء الذكاء من خلال الآلات سوف تتطرق إلى كل ما يحدث حولنا ، والزخم في مساحة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي أنشأها الصعود المفاجئ لـ ChatGPT ملهم.

كيف يجب أن يتفاعل قادة الأعمال التجارية مع هذا؟ لقد اعتقدنا أنه من خلال النظر تحت غطاء ChatGPT وتفكيك التطبيق إلى قدراته الفردية ، يمكننا إزالة الغموض عن المنتج وتمكين أي مؤسسة مبتكرة بما فيه الكفاية لتحديد العناصر الأكثر ملاءمة لأهميتها الاستراتيجية. هكذا ولد هذا التحليل والبحث.

قمنا بتحليل الوظائف المختلفة التي قدمتها ChatGPT وإنشاء خريطة المشهد الصناعي للشركات التي تؤدي واحدة أو أكثر من هذه الوظائف. يمكنك التفكير في هذا على أنه تشريح ChatGPT إلى أجزائه التشريحية المختلفة وإيجاد بدائل محتملة لكل وظيفة بقدراتها الفريدة والمستهدفة. يتم عرض مشهد الذكاء الاصطناعي الناتج عن إنشاء النص والمحادثة أدناه ويتكون من عشر فئات وظيفية مع عينة من الشركات التمثيلية لكل فئة.

تحطيم مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي والمحادثي للنص

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مصطلح يزداد شعبيته مع ChatGPT. يشير إلى تقنية الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء محتوى أصلي مثل النص والصورة والفيديو والصوت والرمز. يركز المشهد الخاص بنا على منطقة إنشاء النص بالذكاء الاصطناعي لأن هذه هي الوظيفة الغالبة في ChatGPT.

كما ترى ، توجد نماذج اللغة في أسفل المشهد لأنها تشكل اللبنات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) المستخدمة لجميع الوظائف الأخرى. تشمل عينات نماذج اللغة الموضحة هنا OpenAI’s GPT و LaMDA من Google و BigScience’s BLOOM.

إلى يسار المشهد ، قمنا بتجميع فئات تلخيص النص وتحليل المشاعر وترجمة النص في الفئة الشاملة لتحليل النص ، والتي تشير إلى عملية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات النص غير المهيكلة للأنماط والرؤى والهدف.

تستخدم شركات تلخيص النصوص الذكاء الاصطناعي لتلخيص النصوص المكتوبة في مقتطفات من أهم النقاط. تشمل الشركات في هذه الفئة QuillBot و Upword و spaCy. تستخدم شركات تحليل المشاعر الذكاء الاصطناعي لتحديد المشاعر والآراء والنغمات المتأصلة في النصوص المكتوبة. تشمل الشركات في هذه الفئة MonkeyLearn و Repustate و Cohere. تستخدم شركات ترجمة النصوص الذكاء الاصطناعي لترجمة النصوص المكتوبة من لغة إلى أخرى. تشمل الشركات في هذه الفئة ModernMT و TextUnited و Phrase.

تفاعل يشبه الإنسان الشفرة والنص وإمكانيات البحث

في وسط المشهد ، قمنا بتجميع فئات المساعدين الافتراضيين ومنصات بناء روبوتات الدردشة وأطر عمل روبوتات الدردشة ومحركات البرمجة اللغوية العصبية في فئة شاملة من الذكاء الاصطناعي للمحادثة. يشمل ذلك التقنيات التي تتفاعل مع الأشخاص باستخدام التواصل الكتابي والشفهي الذي يشبه الإنسان.

يستجيب برنامج المساعد الافتراضي للغة البشرية ويساعد المستخدم في مجموعة متنوعة من المهام والاستفسارات. الشركات في هذه الفئة تشمل Augment و Replika و SoundHound. تتيح منصات بناء Chatbot للمستخدمين غير التقنيين إنشاء ونشر روبوتات محادثة دون كتابة تعليمات برمجية.

تشمل الشركات في هذه الفئة Amelia و Avaamo و Boost AI. تمكّن أطر عمل Chatbot ومحركات البرمجة اللغوية العصبية للمطورين من إنشاء روبوتات محادثة باستخدام التعليمات البرمجية ، وكذلك بناء المكونات الأساسية لـ NLP. تشمل الشركات في هذه الفئة Cognigy و Yellow AI و Kore AI.

إلى يمين المشهد ، لدينا فئات الكتاب والمبرمجين والبحث. يستخدم الكتاب الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مكتوب أصلي وتحرير المحتوى المكتوب الحالي من أجل القواعد والوضوح. تشمل الشركات في هذه الفئة Jasper و Writesonic و Grammarly.

يستخدم المبرمجون الذكاء الاصطناعي لإنشاء كود من مدخلات اللغة الطبيعية وتصحيح الكود الموجود. تشمل الشركات في هذه الفئة Tabnine و Replit و Mutable AI.

أخيرًا ، يشتمل البحث على محركات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لشبكة الويب بأكملها أو لقاعدة المعرفة الداخلية للمؤسسة. تشمل الشركات في هذه الفئة Neeva و Perplexity AI و You.com.

الفئات العشر

• تلخيص النص: تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي لتحديد أهم المعلومات من النصوص الطويلة وتلخيصها في مقتطفات قصيرة قابلة للفهم. تشمل الوظائف الأخرى لهذه الشركات استخراج الكلمات الرئيسية وتصنيف النص والتعرف على الكيانات المسماة.
• تحليل المشاعر: تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي لتحديد المشاعر في النص سواء كانت إيجابية أو سلبية أو عصبية ، بالإضافة إلى النغمة والعاطفة والنية من وراء النص. غالبًا ما يستخدم تحليل المشاعر في تحليل ملاحظات العملاء ومواقف العلامة التجارية.
• ترجمة نصية: تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي لترجمة النص من لغة إلى أخرى ، في الغالب للنص المكتوب ولكن أيضًا للتسجيلات الصوتية وتسجيلات الفيديو.
• المساعدون الافتراضيون: تقوم هذه الشركات بإنشاء مساعدين صوتيين أو نصيين يساعدون المستخدم في مجموعة متنوعة من المهام مثل تدوين الملاحظات وجدولة المواعيد والتوصية بالمنتجات وتوفير علاج الصحة العقلية.
• منصات بناء Chatbot: توفر هذه الشركات واجهة للمستخدمين غير التقنيين لبناء ونشر روبوتات محادثة دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية. عادةً ما تتضمن منشئًا مرئيًا لتعيين تدفق التفاعل مع روبوت المحادثة.
• أطر عمل Chatbot ومحركات البرمجة اللغوية العصبية: توفر هذه الشركات بيئة للمطورين لبناء ونشر روبوتات محادثة باستخدام التعليمات البرمجية ، بالإضافة إلى الشركات التي تبني المكون الأساسي لمعالجة اللغة الطبيعية التي تحول اللغة البشرية إلى مدخلات آلية.
• الكتاب: تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي لإنشاء نص مكتوب لموضوعات معينة مثل المقالات والقصائد ومنشورات المدونات ونسخ المبيعات. كما أنها تساعد في تحرير النص المكتوب وإعادة صياغته من أجل القواعد النحوية والنبرة والوضوح والأسلوب.
• المبرمجون: تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين في إنشاء كود من أوصاف اللغة الطبيعية. كما أنهم يساعدون في تصحيح أخطاء الكود الموجود وشرح الأسباب الكامنة وراء تعديلاتهم البرمجية.
• يبحث: تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي للبحث في الويب عن إجابات لأسئلة حول المعرفة العامة ، بالإضافة إلى الشركات التي تبني حلول بحث مخصصة لقاعدة المعرفة الداخلية الخاصة بالمؤسسة.
• نماذج اللغة: تتعلم هذه النماذج من كثرة النصوص البشرية المكتوبة والمنطوقة ، وتتنبأ باحتمالية الكلمة التالية في سلسلة محددة من الكلمات. إنها تشكل اللبنات الأساسية للغة البرمجة اللغوية العصبية المستخدمة في إنشاء النصوص والذكاء الاصطناعي للمحادثة.

مساحة واسعة ، تحديات متطورة

كما ترى ، فإن مشهد الوظائف المشابهة لـ ChatGPT واسع ، مع عدد متزايد من الشركات المتنافسة في كل وظيفة. لا يُظهر مخطط المعلومات هذا سوى جزء بسيط من الشركات التي يزيد عددها عن 700 شركة التي اكتشفناها في الفضاء ، مع إطلاق المزيد من المنتجات والشركات يوميًا. على غرار التحولات التكنولوجية الرئيسية الأخرى التي شهدناها مع الإنترنت والجوال ومؤخرًا في العملات المشفرة ، يتكون هذا المد الربيعي المبكر لتراكم السوق من انفجار في النشاط سيستمر في التسارع قبل أن يتلاشى ويتماسك في السنوات القادمة.

سيكون التحدي الواضح لقادة المؤسسات في هذه المرحلة من تطور السوق هو التنقل في المشهد وتحديد الإشارات الحقيقية. ما هي الفرص التي يمكن أن تسرع أعمالهم ، أو تقدم قيمة جديدة لعملائهم أو تحافظ على قدرتهم التنافسية في سوق سريع التغير؟

في مواجهة العدد الكبير من منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتنافسة ، يحتاج قادة المؤسسات إلى معايير دقيقة لوزن واختيار العناصر المناسبة لقوى العمل الإبداعية والمعرفة لديهم. قد يتضح أن مجموعة الحلول ستعمل بشكل أفضل ، ويتطور دور المعرفة والعاملين المبدعين من إنشاء محتوى أصلي إلى مقارنة وتجميع وتحرير أفضل مخرجات إبداعية من العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. شيء واحد مؤكد؛ يجب أن يكون لدى كل مؤسسة خطة ذكاء اصطناعي توليدية.

دونغ ليو ونادر غفاري مؤسسا في رؤى الفجر.

شكر خاص لـ Arte Merritt لمراجعته وتعليقاته.