انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
قال Ya Xu ، نائب رئيس قسم الهندسة ورئيس البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) لـ VentureBeat في مقابلة ، إن السباق لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تم إصدارها مؤخرًا من LinkedIn استغرقت ثلاثة أشهر فقط.
وقالت إن الجدول الزمني كان “غير مسبوق” بالنسبة لشركة كبيرة مثل LinkedIn ، نظرًا للتغييرات العديدة في الهندسة وفرق المنتجات التي تم تنفيذها استنادًا إلى أحدث نماذج GPT من OpenAI ، بما في ذلك ChatGPT و GPT-4 ، بالإضافة إلى بعض النماذج مفتوحة المصدر. وتشمل هذه المقالات التعاونية التكوينية المدعومة من الذكاء الاصطناعي والوصف الوظيفي واقتراحات الكتابة المخصصة لملفات LinkedIn الشخصية.
على سبيل المثال ، أوضحت ، تمكنت فرقها من إنشاء توصيف وظيفي تلقائيًا وخدمة حركة المرور المباشرة في شهر واحد فقط. وأضافت أن الفرق متعددة الوظائف ذات الأهداف والأغراض المشتركة هي المفتاح: “لا يتعلق الأمر بالعمل لمدة 20 ساعة في اليوم أو مغادرة المكتب في وقت متأخر” ، “يتعلق الأمر بالتخلي عن أشياء أخرى والتركيز على ما هو مهم لإنجاز المهمة”.
نظرًا لأن LinkedIn مملوكة لشركة Microsoft ، قالت Xu إنها حصلت على “مقعد في الصف الأول لرؤية مستقبل هذه التكنولوجيا في وقت مبكر.” لذا ، جنبًا إلى جنب مع الرئيس التنفيذي لشركة LinkedIn Ryan Roslansky وزملاء آخرين ، تحرك Xu سريعًا في الخريف الماضي لتصور كيف يمكن لـ ChatGPT ونماذج GPT الأخرى أن تخلق المزيد من الفرص الاقتصادية لأعضاء وعملاء Linkedin.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <<
أعطى LinkedIn الأولوية لفلسفة هندسية
في وقت مبكر ، قالت شو إن فريقها أعطى الأولوية لفلسفة هندسية “متجذرة في الاستكشاف على بناء منتج نهائي ناضج”. أوضحت أن النضج للميزات والتجارب المناسبة سيحدث بمرور الوقت ، لكن الاستكشاف تم تشجيعه من خلال وضع تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية في أيدي كل مهندس ومدير منتج مهتم.
تم تعزيز هذا الاستكشاف من خلال إنشاء LinkedIn Gateway ، والذي يسمح بالوصول إلى نماذج OpenAI ونماذج مفتوحة المصدر من Hugging Face ، بالإضافة إلى تقديم ملعب الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بـ LinkedIn ، والذي يسمح للمهندسين باستكشاف بيانات Linkedin باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من OpenAI و مصادر أخرى. جمعت الشركة أيضًا المهندسين في أكبر Hackathon داخلي على الإطلاق على LinkedIn ، والذي يضم الآلاف من المشاركين.
بالإضافة إلى ذلك ، يحتاج جميع موظفي LinkedIn إلى تطوير فهم أفضل لكيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة ، كما قال Xu ، بما في ذلك كيفية القيام بهندسة فورية وما هي المشكلات والقيود المحتملة لديهم.
قالت: “لقد قدمنا التعليم على مستويات مختلفة ، مثل الاجتماعات على مستوى الشركة ، وجلسات الغداء والتعلم ، والتعليم الأعمق لأولئك الذين يشاركون بشكل أكبر في تطوير الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير”.
كان التعاون أيضًا جزءًا كبيرًا من دمج ودعم الذكاء الاصطناعي التوليدي. قالت: “بسبب ثقافتنا التعاونية ، شجعنا فرقًا مختلفة على مشاركة الموارد” ، حتى يتمكنوا من التطور بسرعة في وقت كان فيه عدد المطورين الذين يمكنهم الوصول إلى نماذج معينة من الذكاء الاصطناعي محدودًا بسبب السعة. وأضافت: “لقد نقلنا الدروس المستفادة من فريق إلى فريق حول الحصص ، والوصول ، وأنماط التحفيز ، وأفضل الممارسات الأخرى ، حتى يتمكنوا من مساعدة بعضهم البعض بشكل أفضل”.
الركض بسرعة – ولكن معًا
أكد Xu أيضًا أن LinkedIn تدرك أن هناك مجالات في عملية الذكاء الاصطناعي التوليدية يجب القيام بها مركزيًا. وأوضحت أنه بينما يوجد دائمًا توتر بين العمل بسرعة والعمل معًا ، تحاول الشركة الحفاظ على هذه الضوابط والتوازنات ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي المسؤول. وقالت: “على الرغم من أن هذا قد يبطئ الفريق قليلاً ، إلا أننا بحاجة إلى أن نكون مدروسين للغاية”.
على سبيل المثال ، تقوم الشركة بتقييم المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتضعها في مسار للتقييم. لديهم مخرجات يراجعها الإنسان وتتكرر ، ويغيرون هندستهم السريعة حتى يحصلوا على درجة يسعدونها. أوضح Xu أن موقع LinkedIn متعمد للغاية بشأن نوع المخاطرة المقبول وما هو غير مقبول. لديهم قدر ضئيل من التسامح مع المحتوى السيئ ولكنهم على استعداد لتحمل بعض محتوى المنطقة الرمادية ، ويعتمدون على المساهمين البشريين للإبلاغ عن هؤلاء ليقوموا بإزالته.
وأضافت أن LinkedIn تريد تجنب أي معلومات سيئة ومزعجة والسماح فقط بالمحتوى الآمن والمفيد. على سبيل المثال ، أشارت إلى مقال Kevin Roose الأخير في New York Times والذي تضمن نسخة من محادثة مع برنامج Bing chatbot من Microsoft. سيكون موقع LinkedIn قلقًا إذا شارك شخص ما تعليمات حول كيفية صنع قنبلة ، لكن الدردشة التي تقدم نصائح سيئة حول كيفية إكمال مهمة – أو في حالة Roose ، التعليق على زواجه – لا تشكل مصدر قلق.
قال شو: “لا يمكن أن تكون التكنولوجيا مجرد العيش في المختبر ، يجب أن نضعها أمام الناس”. ثم يمكن للناس الاستفادة منها على أفضل وجه واستخدامها بطرق لم نتوقعها في المختبر. لكننا كنا بحاجة للتأكد من أن لدينا العملية الصحيحة “.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
