كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي ينبض بالحياة ، مدعوم بشرائح كمبيوتر عملاقة

داخل غرفة كهفية هذا الأسبوع في مبنى من طابق واحد في سانتا كلارا ، كاليفورنيا ، كانت آلات يبلغ ارتفاعها ستة أقدام ونصف تدق خلف الخزانات البيضاء. صنعت الآلات حاسوبًا عملاقًا جديدًا دخل حيز التشغيل الشهر الماضي فقط.

تم بناء الكمبيوتر العملاق ، الذي تم كشف النقاب عنه يوم الخميس من قبل Cerebras ، وهي شركة ناشئة في وادي السيليكون ، باستخدام رقائق الشركة المتخصصة ، والتي تم تصميمها لتشغيل منتجات الذكاء الاصطناعي. تتميز الرقائق بحجمها – مثل حجم طبق العشاء ، أو 56 ضعف حجم الرقاقة المستخدمة بشكل شائع للذكاء الاصطناعي. كل رقاقة Cerebras تحزم قوة الحوسبة لمئات من الرقائق التقليدية.

قالت Cerebras إنها قامت ببناء الكمبيوتر العملاق لشركة G42 ، وهي شركة AI. قالت G42 إنها تخطط لاستخدام الكمبيوتر العملاق لإنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي وتشغيلها للشرق الأوسط.

قال أندرو فيلدمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Cerebras: “ما نعرضه هنا هو أن هناك فرصة لبناء كمبيوتر عملاق كبير جدًا ومخصص للذكاء الاصطناعي”. وأضاف أن شركته الناشئة أرادت “أن تُظهر للعالم أن هذا العمل يمكن إنجازه بشكل أسرع ، ويمكن إنجازه بطاقة أقل ، ويمكن تنفيذه بتكلفة أقل”.

ارتفع الطلب على قوة الحوسبة ورقائق الذكاء الاصطناعي هذا العام ، مدعومًا بطفرة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. سارع عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft و Meta و Google ، بالإضافة إلى عدد لا يحصى من الشركات الناشئة ، إلى طرح منتجات الذكاء الاصطناعي في الأشهر الأخيرة بعد أن أصبح chatbot ChatGPT المدعوم بالذكاء الاصطناعي فيروسيًا للنثر المخيف الذي يمكن أن يولده الإنسان.

لكن صنع منتجات الذكاء الاصطناعي يتطلب عادةً كميات كبيرة من قوة الحوسبة والرقائق المتخصصة ، مما يؤدي إلى مطاردة شرسة لمزيد من هذه التقنيات. في مايو ، قالت Nvidia ، الشركة الرائدة في صناعة الرقائق المستخدمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي ، إن الشهية لمنتجاتها – المعروفة باسم وحدات معالجة الرسومات ، أو وحدات معالجة الرسومات – كانت قوية جدًا لدرجة أن مبيعاتها الفصلية ستكون أكثر من 50٪ من تقديرات وول ستريت. أدت التوقعات إلى ارتفاع القيمة السوقية لشركة Nvidia إلى ما يزيد عن تريليون دولار.

قال رونين دار ، مؤسس Run: AI ، وهي شركة ناشئة في تل أبيب تساعد الشركات على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي: “للمرة الأولى ، نشهد قفزة هائلة في متطلبات الكمبيوتر” بسبب تقنيات الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن ذلك “خلق طلبًا كبيرًا” على الرقائق المتخصصة ، وهرعت الشركات لتأمين الوصول إليها.

للحصول على ما يكفي من رقائق الذكاء الاصطناعي ، طورت بعض أكبر شركات التكنولوجيا – بما في ذلك Google و Amazon و Advanced Micro Devices و Intel – بدائلها الخاصة. كما انضمت شركات ناشئة مثل Cerebras و Graphcore و Groq و SambaNova إلى السباق ، بهدف اقتحام السوق الذي سيطرت عليه Nvidia.

من المقرر أن تلعب الرقائق دورًا رئيسيًا في الذكاء الاصطناعي بحيث يمكنها تغيير ميزان القوى بين شركات التكنولوجيا وحتى الدول. من ناحية أخرى ، قامت إدارة بايدن مؤخرًا بموازنة القيود المفروضة على بيع رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين ، حيث قال بعض المسؤولين الأمريكيين إن قدرات الذكاء الاصطناعي في الصين يمكن أن تشكل تهديدًا للأمن القومي للولايات المتحدة من خلال تعزيز الجهاز العسكري والأمني ​​في بكين.

تم بناء أجهزة الكمبيوتر العملاقة بالذكاء الاصطناعي من قبل ، بما في ذلك بواسطة Nvidia. لكن من النادر أن تقوم الشركات الناشئة بإنشائها.

تأسست شركة Cerebras ، التي يقع مقرها في سانيفيل بكاليفورنيا ، في عام 2016 على يد السيد فيلدمان وأربعة مهندسين آخرين ، بهدف بناء أجهزة تسرع من تطوير الذكاء الاصطناعي. على مر السنين ، جمعت الشركة 740 مليون دولار ، بما في ذلك من Sam Altman ، الذي يقود مختبر الذكاء الاصطناعي OpenAI ، وشركات رأس المال الاستثماري مثل Benchmark. تبلغ قيمة Cerebras 4.1 مليار دولار.

نظرًا لأن الرقائق التي تُستخدم عادةً لتشغيل الذكاء الاصطناعي صغيرة – غالبًا بحجم طابع بريدي – فإن الأمر يتطلب المئات أو حتى الآلاف منها لمعالجة نموذج معقد للذكاء الاصطناعي. في عام 2019 ، استبعدت Cerebras ما زعمت أنه أكبر شريحة كمبيوتر تم بناؤها على الإطلاق ، وقال السيد فيلدمان إن رقائقها يمكنها تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بسرعة تتراوح بين 100 و 1000 مرة أسرع من الأجهزة الموجودة.

بدأت شركة G42 في أبو ظبي العمل مع Cerebras في عام 2021. استخدمت نظام Cerebras في أبريل لتدريب نسخة عربية من ChatGPT.

في مايو ، طلب G42 من Cerebras بناء شبكة من أجهزة الكمبيوتر العملاقة في أجزاء مختلفة من العالم. قال طلال القيسي ، الرئيس التنفيذي لشركة G42 ، إن التكنولوجيا المتطورة ستسمح لشركته بإنشاء روبوتات محادثة واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الرعاية الجينومية والوقائية.

لكن الطلب على وحدات معالجة الرسومات كان مرتفعًا للغاية بحيث كان من الصعب الحصول على ما يكفي لبناء كمبيوتر عملاق. قال السيد القيسي إن تكنولوجيا Cerebras كانت متاحة وفعالة من حيث التكلفة. لذلك استخدم Cerebras رقائقه لبناء كمبيوتر عملاق لـ G42 في غضون 10 أيام فقط ، كما قال السيد فيلدمان.

قال السيد القيسي: “تم تقليص النطاق الزمني بشكل كبير”.

قال سيريبراس إنه يخطط خلال العام المقبل لبناء جهازي كمبيوتر عملاقين إضافيين لـ G42 – أحدهما في تكساس والآخر في ولاية كارولينا الشمالية – وبعد ذلك ، ستة أجهزة أخرى موزعة في جميع أنحاء العالم. إنها تطلق على هذه الشبكة اسم Condor Galaxy.

قال كريس مانينغ ، عالم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد ، والذي يركز بحثه على الذكاء الاصطناعي ، إن الشركات الناشئة مع ذلك من المرجح أن تجد صعوبة في التنافس مع Nvidia ، وذلك لأن الأشخاص الذين يبنون نماذج الذكاء الاصطناعي اعتادوا على استخدام البرامج التي تعمل على رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia.

كما حاولت الشركات الناشئة الأخرى دخول سوق رقائق الذكاء الاصطناعي ، لكن العديد منها “فشل بشكل فعال” ، كما قال الدكتور مانينغ.

لكن السيد فيلدمان قال إنه متفائل. قال إن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي لا تريد أن تنغلق فقط مع Nvidia ، وهناك طلب عالمي على رقائق قوية أخرى مثل تلك من Cerebras.

قال: “نأمل أن يدفع هذا الذكاء الاصطناعي إلى الأمام”.