في سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي ، يهدف ميتال إلى هيمنة المؤسسة بمبلغ 2.5 مليون دولار

أعلنت شركة ميتال ، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على تطبيقات المؤسسات ، اليوم أنها جمعت 2.5 مليون دولار من التمويل الأولي بقيادة Swift Ventures بمشاركة من Y Combinator والفصل الأول. سيتم استخدام التمويل لتوسيع منصة Metal لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ولتوفير دعم متزايد لعملاء المؤسسات الكبيرة.

ناقش تايلور لوي ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Metal ، مهمة الشركة وتأثير تقنيتها خلال مقابلة حصرية مع VentureBeat. قال لوي: “مقياس النجاح بالنسبة لنا هو التطبيقات الحية التي تحل المشكلات التي يمكن أن تستخدمها المؤسسات التي يمكنها تحسين حياة الناس وتحسين طريقة عمل الناس”. “نريد تغيير السرد القائل بوجود كل هذه التجارب ؛ نريد أن نرى عمليات نشر في العالم الحقيقي “.

تقدم Metal منصة مُدارة بالكامل لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يتعامل النظام الأساسي مع البنية التحتية المعقدة مثل تحويل البيانات وتخزينها ، مما يسمح للمطورين بالتركيز على إنشاء التطبيقات.

“لا يتعين على المهندسين التعامل مع تحويل البيانات ، والفهرسة ، وفهرسة خطوط الأنابيب ، والتخزين ، وكل تلك الأشياء التي تكون معيارية والبنية التحتية ، والأشياء التي تحتاجها لتشغيل تطبيق ما ، ولكن عندما لا تحصل على القيمة هناك ، عدم التعرف على كيفية استخدام العملاء لهذه الأشياء والتفاعل معها. قال لوي نريد إزالة أكبر قدر ممكن من ذلك.

مساعدة المطورين على البناء بشكل أسرع وأسهل

قال لوي إن منصة ميتال تساعد المطورين على بناء تطبيقات باستخدام LLM بشكل أسرع وأسهل من بناء حلولهم الخاصة أو استخدام منشئي روبوتات الدردشة الجاهزة. قال إن منصة Metal تزيل الكثير من التعقيد والبنية التحتية التي لا يحتاج المطورون للتعامل معها.

“نحن حقًا في بداية فترة التثبيت هذه. لذلك بالنسبة لـ 99٪ من المؤسسات ، لا يزال هذا جديدًا للغاية ، يحاول قادة الأعمال فقط أن يدوروا حول ما تفعله هذه التكنولوجيا ، وماذا تعني لهم ، “قال لوي. “نريد العمل مباشرة مع هذه الفرق ليس فقط لدفع المنتج ، ولكن لإثبات قيمة التكنولوجيا.”

تقدم Metal أيضًا مساعدة عملية واستشارات للمؤسسات التي ترغب في تجربة ونشر تطبيقات AI و LLM عبر مؤسساتها. تعمل الشركة مباشرة مع قادة الأعمال للتحقق من قيمة هذه التكنولوجيا وحالات استخدامها ، بالإضافة إلى توفير إمكانية الملاحظة في استخدام التطبيق وأدائه.

رأس مال جديد لاستخدامه في بناء المنصة

قال لوي إن ميتال تخطط لاستخدام التمويل الأولي للتركيز على ثلاثة مجالات: بناء المنصة الأساسية ومشروعها مفتوح المصدر ، والاستثمار في دعم المؤسسة ، وتوظيف المزيد من المواهب لفريقها الموجود في ويليامزبرج ، نيويورك.

تتضمن بعض حالات الاستخدام التي تتيحها ميزة Metal استرداد المعلومات وإضفاء الطابع الشخصي والأفكار. قال لوي إن عملاء ميتال يمتدون عبر مختلف الصناعات ، مثل العقارات والخدمات المالية والتسويق ووكالات العلاقات العامة. شارك بعض قصص النجاح حيث كان لشركة Metal تأثير كبير على عملائها ، مثل Lastro ، وهي شركة عقارية في البرازيل قامت ببناء تطبيق دردشة مع Metal حيث يمكن للمستأجرين أو المشترين المحتملين طرح أسئلة حول السوق.

“لقد بدأوا هذا للتو [chatbot for prospective renters and buyers] كتجربة ، وبعد ذلك بسرعة كبيرة [became popular]قال لوي. “لديهم أرقام جيدة حقًا من حيث عدد المستخدمين الذين يتفاعلون مع هذا الفهرس الذين يستعلمون عنه يوميًا.”

“ما تجيده هذه التقنية حقًا هو ترجمة البيانات غير المهيكلة ، أشياء مثل RFP ، مجموعة الشرائح ، ملاحظات الاجتماع ، كل هذا النوع من الأشياء التي تطفو في الأثير داخل المؤسسة – ولكن هذا ليس قيد الاستخدام حقًا ، قال لوي. “إذا فكرت في الأمر ، إذا كنت مؤسسة ، فأنت توظف كل هؤلاء الأشخاص الذين يدونون الملاحظات ويدفعون المشاريع إلى الأمام ، فهم يبذلون كل هذا العمل لإنشاء أصول رقمية – ثم [the assets] مجرد نوع من الابتعاد “.

تلبية الطلب المتزايد على LLMs في بيانات المؤسسة

قال لوي أيضًا أن رهان ميتال هو على المطورين قيادة الابتكار والتحول في مجال الذكاء الاصطناعي وبيانات المؤسسة. قال إن ميتال تريد تمكين المطورين من بناء تطبيقات تحل مشاكل العالم الحقيقي وتخلق قيمة.

قال لوي: “مقياس النجاح بالنسبة لنا هو التطبيقات الحية التي تحل المشكلات التي يمكن أن تستخدمها المؤسسات التي يمكنها تحسين حياة الناس وتحسين الطريقة التي يعمل بها الناس”. “نريد تغيير هذا السرد بوجود كل هذه التجارب التي نريد نشرها في العالم الحقيقي.”

ميتال هي واحدة من الشركات الناشئة التي تستفيد من الطلب المتزايد وإمكانات الذكاء الاصطناعي وماجستير الحقوق في مساحة بيانات المؤسسة. وفقًا لتقرير Deloitte’s State of AI في Enterprise 2022 ، قال 79٪ من المستجيبين إنهم نشروا بشكل كامل ثلاثة أنواع أو أكثر من الذكاء الاصطناعي مقارنة بـ 62٪ فقط في عام 2021.

يواجه Metal منافسة شديدة من الأنظمة الأساسية الأخرى التي تقدم إمكانات مماثلة ، مثل Hugging Face ، الذي يوفر مكتبة مفتوحة المصدر لنماذج ومجموعات البيانات في البرمجة اللغوية العصبية ؛ Primer ، الذي يساعد الشركات على تحليل كميات كبيرة من البيانات النصية وحصل للتو على جولة تمويل بقيمة 69 مليون دولار ؛ أو OpenAI Codex ، وهو نظام يمكنه إنشاء رمز من أوامر اللغة الطبيعية.

ومع ذلك ، تميز Metal نفسها من خلال التركيز على توفير خدمة مُدارة بالكامل للمطورين الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات باستخدام LLM دون الحاجة إلى التعامل مع البنية التحتية المعقدة أو خطوط أنابيب البيانات. تفتخر Metal أيضًا بكونها عملية وموجهة نحو العملاء ، وتعمل عن كثب مع المؤسسات للتحقق من صحة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والماجستير ونشرها.

قال لوي “لسنا مهتمين بالضجيج ، نحن مهتمون بحل المشاكل وإثبات قيمة هذه الأشياء”. “نحن نعتبر أنفسنا نوعًا ما عمليًا بهذا المعنى.”