فلتبدأ حروب التشفير بالذكاء الاصطناعي!

الأخبار الكبيرة كان هذا الأسبوع دعوة من شخصيات التكنولوجيا البارزة لإيقاف تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا من OpenAI’s GTP-4 – خوارزمية اللغة ذات القدرات المذهلة وراء ChatGPT – حتى يمكن فهم المخاطر بما في ذلك الاستغناء عن الوظائف والمعلومات الخاطئة بشكل أفضل.

حتى لو قامت أوبن إيه آي وجوجل ومايكروسوفت وغيرهم من الشركات ذات الثقل التكنولوجي بإيقاف ما يفعلونه – ولن يوقفوا ما يفعلونه – فمن المحتمل أن يكون لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها بالفعل تأثيرات عميقة ، خاصة في تطوير البرمجيات.

قد لا يبدو الأمر وكأنه صفقة تجارية عادية ، لكن اتفاقية Alphabet لتزويد AI to Replit ، وهي أداة تشفير على شبكة الإنترنت تضم أكثر من 20 مليون مستخدم ، هي نوع من التحول الزلزالي. ستستخدم ميزة Replit نماذج Google للذكاء الاصطناعي ، جنبًا إلى جنب مع نماذج أخرى ، في Ghostwriter ، وهي أداة توصي بالكود والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالشفرة بطريقة مشابهة لـ ChatGPT. أخبرني أمجد مسعد ، الرئيس التنفيذي لشركة Replit ، أن Google لديها “تقنية رائعة للغاية” وأن شركته يمكن أن تضعها في أيدي المطورين. من خلال هذه الشراكة ، ستتيح Google أيضًا ميزة Replit لمستخدمي Google Cloud ، مما يساعدها في الوصول إلى المزيد من عملاء الأعمال.

تعتبر هذه الخطوة مهمة بشكل خاص لأن Alphabet تتجه إلى Microsoft و GitHub ، والتي تستخدم أيضًا AI لمساعدة المبرمجين باستخدام Copilot ، وهو برنامج إضافي لـ Visual Studio. نفس الذكاء الاصطناعي الذي يجعل ChatGPT يبدو ذكيًا للغاية ويعمل على لغات الكمبيوتر. عندما تبدأ في كتابة التعليمات البرمجية ، ستقترح أدوات مثل Copilot طريقة لإكمالها.

تشير خطوة Alphabet أيضًا إلى ما يمكن أن يكون ساحة المعركة الكبيرة التالية لشركات التكنولوجيا الكبيرة. بينما يتم إيلاء الكثير من الاهتمام لحيل صالون ChatGPT وإصدارات Midjourey 5 من دونالد ترامب ، فإن القصة الأكبر تدور حول الشركة التي يمكن أن تقدم للمطورين أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي – والبرمجيات الجديدة التي سيبنيها المطورون باستخدام الذكاء الاصطناعي من جانبهم.

تشير الأبحاث من Microsoft إلى أنه يمكن للمطورين أداء المهام بشكل أسرع بنسبة تزيد عن 50 بالمائة عند استخدام مساعد AI. يمكن للشركات التي تقدم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي جذب المطورين إلى أدوات الترميز الخاصة بهم وجعل هؤلاء المستخدمين مدمنين على السحابات والأشياء الأخرى. طورت أمازون أداة ترميز AI تسمى Code Whisperer ، وتعمل Meta على واحدة للاستخدام الداخلي أيضًا. من المفترض أن شركة آبل لن تريد أن تتخلف عن الركب.

بالإضافة إلى مساعدة المطورين على كتابة التعليمات البرمجية ، بدأت منظمة العفو الدولية في تغيير طريقة تجميع الكود معًا. في الأسبوع الماضي ، أعلن OpenAI أنه تم إنشاء المكونات الإضافية الأولى لـ ChatGPT. سيمكنون الروبوت من أداء مهام مثل البحث عن الرحلات الجوية ، وحجز المطاعم ، وطلب البقالة. يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في التعليمات البرمجية أيضًا إلى تسريع تطوير البرامج. شارك Masad of Replit هذا الأسبوع مثالًا رائعًا –أحد التطبيقات التي ستحول الأوامر الصوتية إلى مواقع ويب عاملة. يقول مسعد: “نعتقد أن الكثير من مشاريع البرمجيات ستبدأ بهذه الطريقة في المستقبل”.

مع تقدم الأمور بهذه السرعة ، يجدر التفكير في عواقب الدمج السريع للذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إعادة إنتاج الثغرات الأمنية في التعليمات البرمجية التي يقترحون أن المطورين قد لا يلاحظونها أو قد لا يتمكنون من اكتشافها. ربما سيصبح المطورون أكثر رضاءًا ، أو يرون أن مهاراتهم تتضعضع ، إذا اعتمدوا بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي. وما هو نوع “الدين التقني” الذي قد يظهر إذا احتاج المبرمجون إلى العودة وإصلاح البرامج التي لم يسبق لأي إنسان فحصها عن كثب؟

قد لا يمر وقت طويل قبل أن نكتشف ذلك.