صديق أم عدو: تحديد مسؤولية الصناعة عن التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو أحدث مذنب متسلسل في التكنولوجيا: حداثة سريعة التطور ومذهلة تعد بمزيد من الذكاء والأتمتة وسهولة الحياة. ومع ذلك ، هل نقوم بتمكين تقنية من شأنها أن تتغلب يومًا ما على البشر وتسيطر على الحياة كما نعرفها؟

على وجه التحديد ، فإن وصول الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و DALL-E قد أبهرنا بقدراتها الديناميكية وكذلك أزعجنا بإمكانياتها المذهلة. يعتمد الجدل الحالي حول الذكاء الاصطناعي على أسئلة فلسفية واسعة واستجابة الجمهور. ماذا يفعل الناس من كل هذا؟

ولكن مع تبني هذه الأدوات بشكل متزايد من قبل الشركات والمؤسسات التي تسعى إلى تحفيز الابتكار وتحسين الإنتاجية وجني الأرباح ، يُطرح سؤال جديد: ما هي مسؤولية الصناعة تجاه الجمهور في إدخال الذكاء الاصطناعي إلى حياتنا اليومية؟

ChatGPT: الذكاء الاصطناعي حبيبي أم خطر؟

في فترة زمنية قصيرة بشكل مذهل ، تقدم الذكاء الاصطناعي من الزحف إلى العدو السريع. لا توجد قطعة تقنية تجسد هذا التسارع بشكل كامل أكثر من ChatGPT. ربما لا يفهم الشخص العادي مستوى التغيير الذي أدخلته هذه الأداة. باختصار ، يقوم ChatGPT بجمع المعرفة من جميع أنحاء الإنترنت ، وتجميع المعلومات وبناء الإجابات على أي سؤال أو مشكلة تقريبًا.

ظاهريًا ، يبدو هذا أقل من ثوري ، لكن ChatGPT لديه قدرة غير عادية على الإجابة على أسئلة المستخدم بإجابة مستنيرة ومتماسكة ومنطقية – وعلى الفور تقريبًا. يمكنه أيضًا اتباع التعليمات المعقدة باللغة الطبيعية وحل المشكلات الصعبة بدقة إحصائية. يقول البعض أن هذا “اختراق” مذهل يمثل التفكير والعقلنة واتخاذ القرار خارج العقل البشري.

هناك اعتباران يجب طرحهما قبل الإدلاء بصوتك: أولاً ، الإنترنت ليس دقيقًا دائمًا. GIGO ، اختصار شائع في دوائر الذكاء الاصطناعي ، والذي يعني “إدخال القمامة ، إخراج القمامة”. إذا كانت المعرفة التي تجمعها وتضيفها تعتمد على القمامة ، فستكون إجابتك غير صحيحة. تم تصميم نموذج ChatGPT لجمع البيانات من الإنترنت للحصول على إجابة ، بناءً على الاحتمالات الإحصائية ، هي الأكثر دقة. ولكن إذا لم تكن “الأكثر دقة” كذلك في الحقيقة دقيقة ، فإن إجابة المستخدم لا تزال ، في الأساس ، غير صحيحة.

هل يحل ChatGPT محل البحث؟

إذن ما هو الضرر؟ دعنا نلعب سيناريو التحول من الاستخدام الواسع لمحركات البحث إلى أدوات التجميع مثل ChatGPT ، والتي بدأت بالفعل بشكل جدي. إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي تجمع المعلومات ، فلن يرى المستخدمون صفحة المحتوى الأصلية ، مما يعني أنهم لا يرون أيضًا أي إعلانات. إذا لم يشاهدوا الإعلانات ، فسيصبح المحتوى الحقيقي نادرًا في النهاية. سيختفي عالم مُحسّنات محرّكات البحث ، لأن المعلومات الوحيدة المتاحة للتجميع ستكون تلك التي تم إنشاؤها بواسطة الأطراف المعنية. ستقوم المنظمات الممولة بإنشاء محتوى بناءً على أهدافها الخاصة ، ولن يكون الإنترنت المفتوح كما نعرفه اليوم موجودًا. ببساطة لن يكون هناك حافز لكتابة محتوى موضوعي.

الإنترنت هو جوهر حرية التعبير. مع سهولة الوصول وعدم وجود ضوابط حول من وماذا يمكنك نشره ، فإن محركات البحث هي بحر من الآراء والتحيز. في معظم الحالات ، لم يتم تقييم المعلومات الموجودة على الويب من حيث الصلاحية والموثوقية والموضوعية والدقة والعملة. في أوائل عام 2020 ، لا سيما مع بداية الوباء ، كان الإنترنت وسيلة استضافة للمعلومات المضللة أو “الأخبار الكاذبة” ، بعضها متعمد والبعض الآخر بسبب نقص المصادر الموثوقة.

ومع ذلك ، فإن ChatGPT ، جنبًا إلى جنب مع مجموعة من أدوات تجميع بيانات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، تمثل أحدث قفزة في التطور المستمر للذكاء الاصطناعي. بدون مزيد من الضوابط للتأكد من أن المحتوى المنشور على الإنترنت موضوعي وموثق ودقيق وحديث ، فإن مقترحات القيمة لهذه الأنواع من الأدوات مشكوك فيها.

تستحق التطورات الموثوقة في مجال الذكاء الاصطناعي الدعم

قصة الذكاء الاصطناعي ليست قصة تحذيرية بحتة.

يتم استخدام التكنولوجيا بالفعل من قبل الشركات في مجالات تتراوح من تعزيز السلامة والأمن إلى تجارب التسوق المحسنة. وإمكاناته طويلة المدى لها آثار أكثر أهمية بكثير.

إن قدرة الذكاء الاصطناعي على استهلاك كميات هائلة من المعلومات التي لا تستطيع البشرية ببساطة فهمها واعدة للغاية. خذ الرعاية الصحية ، على سبيل المثال. قبل بضع سنوات ، في إحدى شركاتي الناشئة ، وجدنا أن الأطباء كانوا يتبعون ما يقرب من 50 بروتوكولًا للتشخيص لكل حالة – وهو استنزاف كبير للوقت والموارد لأن البشر لا يمكنهم معالجة هذا القدر من المعلومات (وهو ، بالمناسبة ، باستمرار متزايد).

وبالتالي ، أنشأنا نظام دعم القرار الذي يقوم بمعالجة الأطباء. إذا كان بإمكانك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتلخيص وتقديم التوصيات واقتراح الإجراءات المناسبة في تلك المواقف ، فيمكنها تحسين مدى وصول صناعة الرعاية الصحية وفعاليتها بشكل كبير.

يمكن بسهولة التحقق من تجميع واستخدام عدة أنواع من البيانات من خلال المصادر البشرية والأنظمة الأساسية الأخرى. ChatGPT ، على سبيل المثال ، له العديد من الاستخدامات العملية ويقلل ، إن لم يكن يلغي ، العديد من أنواع العمل البحثي الذي يتطلب الكثير من الموارد والوقت. علاوة على ذلك ، سيتم تطوير الكفاءات بالتأكيد لمعالجة هذا المجال المجهول من عالم الذكاء الاصطناعي ، حيث ستصبح القدرة على طرح الأسئلة الصحيحة لتجميع البرامج مهنة خاصة بها.

ما هي مسؤولية الصناعة عن ابتكار الذكاء الاصطناعي؟

في حين أن هناك العديد من الشركات ذات النوايا الإيثارية ، فإن الحقيقة هي أن معظم المنظمات مدين بالفضل لأصحاب المصلحة الذين تتمثل اهتماماتهم الرئيسية في الربح والنمو. إذا ساعدت أدوات الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذه الأهداف ، فستكون بعض الشركات بلا شك غير مبالية بعواقبها النهائية ، سواء كانت سلبية أو غير ذلك.

لذلك ، من المرجح أن تبدأ معالجة مساءلة الشركات حول الذكاء الاصطناعي الخارج الصناعة في شكل تنظيم. في الوقت الحالي ، يعتبر تنظيم الشركات واضحًا جدًا. التمييز ، على سبيل المثال ، غير قانوني ويمكن تحديده. يمكننا إصدار أحكام نظيفة بشأن مسائل التمييز لأننا نفهم الفرق بين الذكر والأنثى ، أو أصل الشخص أو إعاقته. لكن الذكاء الاصطناعي يقدم تجعدًا جديدًا. كيف تحدد هذه الأشياء في عالم المعرفة الافتراضية؟ كيف يمكنك التحكم فيه؟

بالإضافة إلى ذلك ، من الضروري إجراء تقييم جاد لما تنشره الشركة. ما نوع التكنولوجيا المستخدمة؟ هل هي حرجة للجمهور؟ كيف يمكن أن يؤثر على الآخرين؟ ضع في اعتبارك أمن المطار. كمواطن عام ، ما هو مستوى الخصوصية الذي ترغب في التضحية به لتحقيق درجة أعلى من الأمن والأمان؟

هذا سؤال بين البائعين والمستخدمين و المشرعين. في بعض المناطق ، على سبيل المثال ، لا يُسمح بتقنية التعرف على الوجه. ولكن ماذا لو تم تزويد المطارات بقائمة محددة للغاية من الإرهابيين المعروفين التي يمكن لهذه التكنولوجيا تحديدها على الفور؟ في نهاية اليوم ، يتم مشاركة قرارات المسؤولية والنشر بين البائعين والمستخدمين النهائيين.

نهج مثالي للذكاء الاصطناعي

عالم الذكاء الاصطناعي كله يستيقظ الآن. نراه كل يوم في كل ما نقوم به ، من أمان التعرف على الوجه على أجهزة iPhone الخاصة بنا إلى توصيات المشاهدة التي نتلقاها من Netflix. لكن الكثير مما يدفع التقدم في الذكاء الاصطناعي هو الحافز المالي.

أنا متحمس للذكاء الاصطناعي ومساهمات شركتي لأنني أعتقد أن عملنا يترجم إلى تأثير إيجابي. لكنني لست ساذجًا: لا يشعر كل من يعمل بهذه التقنيات بنفس الشعور. وهذا سبب إضافي يدفعنا إلى السعي بلا كلل لوضع تنظيم الذكاء الاصطناعي ونشره في أيدي أشخاص مسؤولين وجديرين بالثقة.

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تغيير العالم بشكل كبير – للأفضل أو للأسوأ. إن استخدام هذه القوة ليس من مسؤولية الصناعة وحدها. بنفس الطريقة التي بدأت بها الشركات في تحديد وإعلان قيمها التنظيمية فيما يتعلق بتغير المناخ وحقوق الإنسان والقضايا المماثلة للجمهور ، ستحتاج إلى تقييم (وإعادة تقييم باستمرار) موقفها من الغرض من الذكاء الاصطناعي واستخدامه. إذا فشلت الصناعة في محاسبة نفسها في هذا الصدد ، فإن الجمهور – كما أظهرت مرارًا وتكرارًا – سيفعل ذلك بالتأكيد.

ليام جالين هو الرئيس التنفيذي لشركة BriefCam.