شراكة Workato مع OpenAI لتسهيل أتمتة الأعمال

أعلنت Workato ، وهي منصة أتمتة مؤسسية ، عن تعاون استراتيجي مع OpenAI لدمج العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي والإصدارات المستقبلية من OpenAI في منصة Workato ذات الرمز المنخفض / بدون رمز. تهدف هذه الشراكة إلى تبسيط عملية أتمتة البناء والتكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

من خلال التعاون الجديد ، أعلنت Workato أنها ستقدم مجموعة من القدرات الجديدة.

يتضمن ذلك برنامج Workato Copilots ، الذي يمكّن المستخدمين من بناء الأتمتة وموصلات التطبيقات باستخدام أوصاف باللغة الإنجليزية البسيطة. سيسمح تكامل اتصال الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية في أتمتةهم من خلال موصل OpenAI الخاص بـ Workato.

ميزة أخرى ، WorkbotGPT ، ستمكن المستخدمين من التفاعل مع تطبيقات وبيانات المؤسسة بطريقة محادثة من خلال تطبيقات الدردشة الشائعة مثل Slack و Microsoft Teams.

“تم تصميم Copilot باستخدام نماذج OpenAI ، وهو يشبه زميل العمل الخبير في Workato الذي يولد وصفات سير العمل وموصلات البيانات من خلال محادثة طبيعية. لقد تم تدريبه على الملايين من نقاط البيانات من المجتمع العام لـ Workato ، “صرح بذلك Gautham Viswanathan ، مؤسس ورئيس المنتجات والهندسة في Workato ، لـ VentureBeat. “نعتقد أن برنامج Workato Copilot سيقلل بشكل أكبر من حاجز من يمكنه البناء داخل المؤسسة.”

أضاف Viswanathan أن Copilot سيساعد المستخدمين من خلال توفير دعم على متن الطائرة ، وتعلم إمكانات جديدة ، واكتشاف ما يجب إنشاؤه بعد ذلك ، وتقديم التوصيات ، وتقديم مساعدة فورية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: بناء الأساس لجودة بيانات العملاء. <<

تشتمل أداة التشغيل الآلي للمؤسسات في Workato بالفعل على RecipeIQ ، ونماذجها الخاصة بالذكاء الاصطناعي / ML ، والتي توفر تخطيط البيانات والمنطق وتوصيات الخطوة التالية. من خلال دمج نماذج OpenAI ، يهدف Workato إلى زيادة تبسيط تطوير الأتمتة والتكامل ، مما يسهل على الشركات اعتماد تقنيتها.

وقالت الشركة أيضًا إن هذا التعاون يضمن قدرات أمنية وحوكمة قوية ، مما يتيح تعاونًا واثقًا بين فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال وقيادة عمليات فعالة على نطاق واسع.

تبسيط أتمتة المؤسسة من خلال نماذج OpenAI

وفقًا لـ Viswanathan ، تضمن دمج نماذج OpenAI في منصة Workato النظر في العديد من حالات الاستخدام التي يطلبها المستخدمون النهائيون من مختلف الإدارات والصناعات.

تتضمن حالات الاستخدام هذه وظائف مثل إنشاء رسائل بريد إلكتروني / تسلسلات مخصصة للغاية ، وتلخيص الاجتماعات / التسجيلات ، وإنشاء مساعدين افتراضيين.

نظرًا لأن العملاء يقومون حاليًا ببناء الأتمتة على منصة Workato ، فقد اختارت الشركة LLM من خلال تقييم هذه الأتمتة وتصور كيفية تحسينها من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي. ثم استكشف الفريق نماذج OpenAI لتحديد أي منها يناسب كل حالة استخدام.

قال فيزواناثان لموقع VentureBeat: “قادنا هذا إلى اختيار العديد من LLMs ثم تدريبهم مع نماذجنا الخاصة لتقديم أفضل خدمة لحالات الاستخدام المحددة هذه”. “لقد قمنا بدمج هذه النماذج بسلاسة في نظامنا الأساسي حتى يتمكن عملاؤنا من تجربة ذلك أثناء قيامهم ببناء الأتمتة أو التكامل أو واجهات برمجة التطبيقات أو موصلات التطبيقات.”

قدمت Workato RecipeIQ في عام 2018 ، باستخدام تقنيات ML لتقديم توصيات للمستخدمين بشأن خطوات سير العمل التالية. قالت الشركة إن برنامج Copilot سوف يتوسع في هذه الميزة ، مما يمكنه من إنشاء وصفات كاملة من خلال تفاعلات المحادثة مع المنشئ.

قال فيزواناثان إن قدرة WorkbotGPT ستسهل الأتمتة في الوقت الفعلي في سير عمل الأعمال ، مما يلغي الحاجة إلى مكونات مسبقة الصنع.

“WorkbotGPT هو أتمتة للمحادثات لـ Slack و Teams. يمكنك إعطائها مطالبات بلغة طبيعية ، وستنشئ ملخصًا لعناصر الإجراءات لك من خلال البحث عن نصوص التسجيلات في Zoom ، والبريد الإلكتروني الخاص بك ، وإدارة علاقات العملاء – كل ذلك في الوقت الفعلي ، “قال.

ضمان تطوير أتمتة آمنة

قالت Workato إن نظامها الأساسي يتضمن إطار عمل قويًا للحوكمة ، مما يسهل إدارة مساحات العمل الموحدة لمختلف خطوط الأعمال من خلال AutomationHQ.

كما تمنح الشركة لعملائها سيطرة كاملة على أصولهم وبياناتهم وسجلاتهم. تطبق المنصة ضوابط وصول قوية قائمة على الأدوار وتوفر أذونات دقيقة ، مما يسمح للعملاء بتحديد من هو المصرح له باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي.

يمكن للعملاء أيضًا إخفاء البيانات الحساسة ، ومراجعة جميع تغييرات نشاط المستخدم ، وسجلات الدفق للمراقبة المركزية ، وتخصيص مدة تخزين السجلات.

“بالنسبة لعملائنا الدوليين والمتعددي الجنسيات ، لدينا دعم مركز بيانات متعدد المناطق للعملاء الذين يحتاجون إلى تلبية متطلبات الإقامة والسيادة الصارمة. وأوضح فيزواناثان أن مساعدي الطيارين لدينا يلتزمون بمعايير خصوصية البيانات الأكثر صرامة ولا يستخدمون بيانات العملاء من هذه التفاعلات لتدريب أي نموذج. “تم بناء هذه القدرات على أساس قوي من الأمان الذي يتميز بتشفير متعدد الطبقات ، وتناوب المفتاح كل ساعة ، و EKM / BYOK ، وسياسات عدم الثقة. “

ما التالي بالنسبة لـ Workato؟

كشف Viswanathan أن الشركة تقوم حاليًا بتدريب نماذجها باستخدام البيانات الوصفية من التشغيل الآلي للمستخدم والتكاملات وواجهات برمجة التطبيقات الداخلية. تهدف الشركة إلى تطوير أدوات قوية أخرى مماثلة لـ Copilot و WorkbotGPT من خلال هذا التدريب.

إنه يعتقد أنه مع احتضان الشركات لقوة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ، ستنمو ثقتهم في مشاركة البيانات مع LLM خارجيين.

وقال: “سيفتح ذلك مجموعة من الاحتمالات المثيرة – بعضها يمكن أن نفكر فيه ، والبعض الآخر سيبقى مجهولًا حتى نفهم تمامًا اتساع وعمق البيانات المتاحة”. “نهدف إلى حل هذا التحدي من خلال جلب الذكاء الاصطناعي والأتمتة والتكامل إلى منصة واحدة وإنشاء منتجات وحلول جديدة يمكن لعملائنا استخدامها لتسخير قوة هذه التقنيات.”