دراسة حالة: كيف يقوم اثنان من عمالقة المالية بتحديث البنية التحتية لمركز البيانات

مثل جميع الشركات الحديثة الأخرى ، تعتمد المؤسسات المالية على البيانات.

ولكن نظرًا لمخاطرها الفريدة ومتطلبات الامتثال ، فإنها تتعامل مع البيانات وتخزنها بشكل مختلف.

إذن كيف يبدو مركز البيانات الحديث في الصناعة المالية؟ وكيف تقوم هذه المنظمات بتحديث جمع البيانات وتخزينها وتحليلها؟

اجتمع مدراء البيانات والتحليلات في شركتين ماليتين عالميتين كبيرتين مع VentureBeat لمناقشة تحولاتهم الرقمية المستمرة.

Mastercard: دفعة لإتقان البيانات

قال JoAnn Stonier ، كبير مسؤولي البيانات في Mastercard ، إن إستراتيجية البيانات يجب أن تسير دائمًا جنبًا إلى جنب مع استراتيجية العمل – فلا جدوى من وجود استراتيجية بيانات إذا لم تحقق أهداف العمل.

بالنسبة لشركة متعددة الجنسيات تعمل في أكثر من 210 أسواق وتعالج أكثر من 125 مليار معاملة سنوية ، يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص.

قال ستونير: “نحن الآن شبكة من الشبكات” ، مشيرًا إلى أن ماستركارد معروفة بمنتجاتها الرائدة في مجال الائتمان والخصم والدفع المسبق ، ولكنها توسعت بشكل كبير في أسواق الخصم ، و ACH والولاء.

أوضح ستونير أنه نظرًا لحساسية المعلومات المنظمة التي تتعامل معها على أساس اللحظة ، يجب أن تستثمر Mastercard باستمرار في مركز البيانات الآمن الخاص بها. في الوقت نفسه ، يجب أن يقود تحديث المكدس التكنولوجي للشركة نحو نمطية وقابلية التوسع وأن يكون قادرًا على الاستفادة من المزيد من البنية التحتية للسلع الأساسية والتقنيات.

وهذا يترجم إلى الانتقال المستمر إلى البنية التحتية متعددة الأوساط السحابية – عند الاقتضاء – متوازنة مع الحفاظ على المستودعات المادية. وقالت إنه مع الأهمية الأمنية القصوى ، يقوم فريق Stonier بتحليل التطبيقات التي يجب أن تبقى في المنزل وأي التطبيقات يمكن أن تتحملها الشركة على السحابة الخاصة.

قال ستونير: “لأنه يتعين علينا أن نكون أكثر ذكاءً ، يجب أن نكون قادرين على معالجة المزيد من البيانات بطريقة عالمية تكون أيضًا أكثر فعالية وكفاءة بالنسبة لنا”.

السرعة والاتساق والأمن

كما أوضحت ، يتوقع العملاء “معالجة فورية للمعاملات”. لتلبية ذلك ، يجب على ماستركارد هيكلة مجموعتها بحيث يمكنها معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر أمانًا.

وشددت على أن جودة البيانات أهم بكثير من الحجم ؛ عندما تشتري الشركة مصادر البيانات من أطراف ثالثة ، فإنها تكون حريصة للغاية بشأن “صحة ودقة واكتمال واتساق” تلك البيانات.

وقالت “من المهم أيضًا تحديد المعلومات المناسبة للمهمة”. “ما هي حالة الاستخدام؟ ما هي المشكلة التي تحاول حلها؟ “

قال ستونير إن الشركة تعتزم استخدام المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) وتحليلات البيانات لتوجيه الرؤى التي ستساعد في صياغة الجيل التالي من المنتجات والحلول.

كل هذا بينما تستمر المخاطر الأمنية في الارتفاع. قالت: “علينا أن ننظر حقًا إلى الممثلين السيئين وأن نبقي البرابرة عند البوابة ، إذا صح التعبير”.

من خلال القيام بذلك ، تدير Mastercard مركز عمليات أمنية (SOC) ، والذي يراقب خدماتها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

قال ستونير: “هذا يتيح لنا الفرصة لوضع الأمن أولاً حقًا”.

الناس الآن هم “مركز” البيانات

وأشارت إلى أن أولئك الذين ينتمون إلى “عتيق معين” يتذكرون مركز البيانات على أنه “رفوف وأرفف من الخوادم التي استحوذت على قدر كبير من العقارات” ، مع لغة حولهم تشمل “القلاع والمزارع والخنادق”.

من الواضح ، اليوم ، أن المنظمات لا تحتاج إلى هذه الأنواع من مجموعات الخوادم لتمكين التكنولوجيا. الآن ، بدلاً من ذلك ، الأشخاص الذين لديهم إمكانية الوصول إلى البيانات هم ذلك “المركز”.

قال ستونير: “هؤلاء الأشخاص هم الآن العمود الفقري لابتكارنا”.

تعد Mastercard بمثابة عملية مركز قيادة ، حيث يبتكر الأشخاص الذين يتمتعون بإمكانية الوصول إلى التكنولوجيا والبيانات الأسرع بطرق لم تكن ممكنة قبل 15 أو 20 عامًا.

أيضًا ، لضمان الاتساق في استراتيجيتها عبر الشركة ، تمتلك Mastercard فريقًا من قادة إستراتيجيات البيانات وخبراء الموضوع الذين يتم “اتحادهم” في جميع أنحاء الشركة ويعملون جنبًا إلى جنب مع فرق العمل.

وقال ستونير إن الشركة تواصل تطوير “شبكة المستقبل” الخاصة بها بناءً على جميع أنواع البيانات المختلفة التي ستحتاج إلى معالجتها ، فضلاً عن الحاجة إلى مصدر البيانات ونسب البيانات.

في النهاية ، لدى Mastercard العديد من الأهداف في الاعتبار. “نحن بحاجة إلى الاقتراب من عملائنا. نحن بحاجة للتأكد من أننا نقدم الخدمات الصحيحة. نحن بحاجة إلى الابتكار بشكل أسرع. نحن بحاجة إلى الاستفادة من الأدوات المتوفرة “.

سيتي: القيادة في المزيد من رؤى البيانات

يمثل انتشار البيانات مشكلة للجميع – ولا تعد Citi استثناءً. تتعامل الشركة مع المشكلة على أساس يومي ، كما يقول بروميتي دوتا ، رئيس فريق تحليلات البنك الشخصي في الولايات المتحدة في سيتي.

وأوضحت أن المؤسسة المالية كانت مكرسة للجدل حول انتشار هائل للبيانات عبر أنظمة قديمة متعددة في مركز بيانات مركزي. تركز الشركة على التأكد من أن مكدس التكنولوجيا الخاص بها لا يزال ضعيفًا قدر الإمكان – بحيث تكون بصمة البيانات الخاصة بها ضعيفة قدر الإمكان أيضًا.

أولاً وقبل كل شيء ، أشار دوتا ، تمكنت Citi من تقليص بصمتها من خلال فهم مدى نسخ البيانات. في حين أن بيانات الشركة موجودة إلى حد كبير في أماكن العمل ، فإنها تستخدم التحليلات SaaS في السحابة ، لا سيما مع توفر المزيد من البيانات الخارجية من مقدمي الخدمات الرئيسيين مثل مكاتب الائتمان Experian و FICO و TransUnion.

وقال دوتا ، للمضي قدمًا ، ستظل الأدوات المحلية في قلب Citi. لا ترى الشركة نفسها تنسخ كل شيء على السحابة. سينصب تركيزها على إستراتيجية مختلطة ، وسيقومون بنسخ ما يحتاجون إليه وإيجاد أدوات مختلفة تمكنهم من القيام بذلك بأمان.

نظرة شمولية

قال دوتا ، مع تطور البيانات دائمًا ، يجب على المنظمات التي تعتمد على البيانات أن تتقدم للأمام.

قامت الشركة بتجميع جميع بيانات العملاء في مجموعة بيانات توفر رؤية شاملة للعملاء عبر جميع المنتجات والقنوات والتفاعلات.

وقالت إن التحدي الكبير التالي لـ Citi هو استخدام البيانات غير المهيكلة لاكتساب المزيد من رؤى العملاء. تخطط الشركة أيضًا لاستخدام الأساليب الإحصائية المتطورة وأساليب الذكاء الاصطناعي. من الأولويات الرئيسية امتلاك البيانات لدفع القرارات والنتائج ، سواء كانت داخلية أو تلك التي تؤثر على العملاء.

كفاءات القيادة وثقافة البيانات أولاً

في سعيها لتحقيق المزيد من الكفاءات وتقليل تكاليف التخزين والترخيص ، تستفيد Citi من الأدوات مفتوحة المصدر. تستخدم الشركة PySpark و Python ، من بين أمور أخرى.

أيضًا ، تضاعف Citi من ثقافة البيانات أولاً. على سبيل المثال ، قامت الشركة ببناء أداة التحليلات الداخلية الخاصة بها. قال دوتا إن “مركز الارتباط” هذا يتضمن محرك بحث ذاتي الخدمة بدون رمز / رمز منخفض لجميع بياناته ، ويمكن لجميع الموظفين الوصول إليه.

وأوضحت أنه يمكن للمستخدمين طرح أسئلة حول أي بيانات مفهرسة تمتلكها Citi. يتيح ذلك للشركة الحصول على رد في أيدي شركائها التجاريين حتى يتمكنوا من البدء في استخدام البيانات بأنفسهم.

وقالت إنها في النهاية دورة حياة من التحسين المستمر تتطور دائمًا.