انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
أعلنت Amazon Web Services (AWS) ، اليوم أنها توسع خدماتها التوليدية للذكاء الاصطناعي في محاولة لجعل التكنولوجيا متاحة بشكل أكبر للمؤسسات في السحابة.
من بين خدمات AWS Cloud AI الجديدة ، Amazon Bedrock ، الذي يتم إطلاقه في المعاينة كمجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي النموذجية الأساسية. تتضمن المجموعة الأولية من نماذج الأساس التي تدعمها الخدمة نماذج من AI21 و Anthropic و Stability AI بالإضافة إلى مجموعة من النماذج الجديدة التي طورتها AWS والمعروفة مجتمعة باسم Amazon Titan. بالإضافة إلى ذلك ، تعلن AWS أيضًا عن التوفر العام لمثيلات Amazon EC2 Inf2 السحابية المدعومة بشرائح AWS Inferentia2 الخاصة بالشركة ، والتي توفر أداءً عاليًا للذكاء الاصطناعي. بعد استكمال التحديثات ، أصبحت خدمة Amazon CodeWhisperer التوليدية للذكاء الاصطناعي لتطوير الكود متاحة الآن بشكل عام ، مع AWS التي تجعلها مجانية لجميع المطورين الفرديين.
قال براتين ساها ، نائب الرئيس لخدمات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في أمازون ، لموقع VentureBeat: “أحد أهدافنا الرئيسية وراء كل هذه الإعلانات وعمليات الإطلاق هو إضفاء الطابع الديمقراطي على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
تأتي الدفعة الموسعة للذكاء الاصطناعي من AWS مع استمرار منافسيها السحابيين بما في ذلك Microsoft Azure و Google Cloud في طرح مجموعاتهم الخاصة من الخدمات والمؤسسات من جميع الأحجام التي تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
يضع Amazon Bedrock أساسًا جديدًا للذكاء الاصطناعي في السحابة
الهدف من خدمة Amazon Bedrock هو تزويد المستخدمين بمجموعة من نماذج الأساس التي يمكنهم الاختيار والاختيار من بينها.
يمكن بعد ذلك تخصيص النماذج من خلال تدريب إضافي في AWS لتناسب ما يحتاجه المستخدم. أكد ساها أن الميزة الرئيسية هي حقيقة أن خدمة Bedrock تتكامل مع بقية النظام الأساسي السحابي لـ AWS. وهذا يعني أن المؤسسات ستتمتع بوصول أسهل إلى البيانات التي تم تخزينها في خدمات تخزين عناصر Amazon S3 بالإضافة إلى القدرة على الاستفادة من سياسات التحكم في الوصول والحوكمة في AWS.
قال ساها: “حقيقة أن العملاء سيكونون قادرين على استخدام نماذج الأساس مع ضمانات أمان وخصوصية AWS للمؤسسات التي نعتقد أنها تجعل من السهل جدًا استخدام هذه النماذج على نطاق واسع”. “سيتمكن العملاء من استخدام Amazon Bedrock في نفس البيئة وبنفس خدمات AWS التي يشعرون بالراحة في استخدامها بالفعل.”
تدخل AWS ساحة نموذج التأسيس مع Titan
كجزء من إعلان Bedrock ، توفر AWS أيضًا طراز Titan الخاص بها.
أوضح ساها أن AWS قامت ببناء Titan بمفردها لتوفير نموذج بديل للمنظمات. عند الإطلاق ، هناك نوعان مختلفان من نكهات Titans ، أحدهما نموذج نصي لتوليد المحتوى والآخر هو ما أشار إليه Saha كنموذج تضمين. وأوضح أن نماذج التضمين تخلق زخارف متجهة ويمكن استخدامها لأشياء مثل إنشاء قدرات بحث عالية الكفاءة.
لم يكن حجم وحجم نماذج Titan من حيث عدد المعلمات شيئًا كان Saha قادرًا على التعليق عليه. تُستخدم المعلمات أحيانًا كطريقة لقياس حجم النموذج ، على سبيل المثال ، تبلغ GPT-3 175 مليار معلمة. وعلق ساها على ذلك بالقول إن المعلمات في رأيه ليست بالضرورة مؤشرًا جيدًا لمدى جودة أداء النموذج.
قال ساها: “لقد عملنا على بناء Titan للعمل بشكل عكسي من حالات استخدام العملاء”.
بالنسبة إلى Titan بالإضافة إلى نماذج الأساس الأخرى في Amazon Bedrock Saha ، أكد أن الذكاء الاصطناعي المسؤول والقابل للتفسير هو عنصر حاسم.
قال ساها: “بشكل عام ، الذكاء الاصطناعي المسؤول ليس المقصود من التورية ، بل هو حجر الأساس لكل ما نقوم به”.
بالنسبة إلى Amazon Bedrock على وجه التحديد ، قال إن AWS تتأكد من تصفية مجموعات البيانات بحثًا عن محتوى غير مناسب. على سبيل المثال ، بالنسبة للإخراج الذي تم إنشاؤه ، توجد عوامل تصفية للتأكد من أن الإخراج من الوحدات النمطية مناسب.
قال ساها: “لدينا برنامج ذكاء اصطناعي مسؤول وشامل للغاية يتم استخدامه بالفعل لخدماتنا الحالية للذكاء الاصطناعي و Bedrock ، نحن نعمل فقط على تحسينه”.
يجلب CodeWhisperer الذكاء الاصطناعي التوليدي للمطورين مجانًا
تم الإعلان عن Amazon CodeWhisperer لأول مرة بواسطة AWS في سبتمبر 2022 وكان قيد المعاينة حتى اليوم.
CodeWhisperer هو بديل تنافسي لـ GitHub Copilot الذي يتم تشغيله بواسطة نموذج لغة Codex الكبير من OpenAI. في المقابل ، يستخدم CodeWhisper نموذجًا أنشأته AWS بمفردها.
قال ساها إنه منذ الإعلان عن CodeWhisperer لأول مرة ، قامت AWS بتحسين الخدمة التي تساعد المطورين على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة التعليمات البرمجية. من بين التحسينات انخفاض زمن الوصول وربما الأهم من ذلك ، تعقب مرجعي. إذا كان الرمز الذي ينشئه CodeWhisperer مشابهًا للشفرة الأخرى ، فإن نظام التتبع المرجعي سيوفر الإسناد المناسب. يعد توفير الإحالة للرمز أمرًا بالغ الأهمية لأنه يجعل من الأسهل والأكثر أمانًا استخدام التعليمات البرمجية المُنشأة في إعدادات المؤسسة.
للمضي قدمًا ، يوفر CodeWhisperer أيضًا أمانًا محسنًا لأنه يتحقق من صحة جميع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها ويتحقق منها بحثًا عن نقاط الضعف المحتملة.
قال: “نعتقد أنه من خلال جعل CodeWhisperer مجانيًا لكل مطور ، يمكننا حقًا إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول وجعل المطورين أكثر إنتاجية”.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
