تواصل منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر الاحتفال بينما تفكر شركات التكنولوجيا الكبرى في استكشاف الخنادق

يحتفل مؤسسو شركة AI startup Together ، التي تصدرت الأخبار الشهر الماضي من خلال تكرار مجموعة بيانات Meta LLa بهدف بناء LLM مفتوحة المصدر ، اليوم بعد جمع 20 مليون دولار في جولة أولية لبناء منصة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي والسحابة.

في هذه الأيام ، يبدو أن الجميع في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يرفعون نخب النجاح الأخير. على سبيل المثال ، تم إصدار موجة جديدة من LLMs مفتوحة المصدر قريبة بدرجة كافية من الأداء لنماذج الملكية من Google و OpenAI – أو على الأقل جيدة بما يكفي للعديد من حالات الاستخدام – والتي يقول بعض الخبراء إن معظم مطوري البرامج سيختارون الإصدار المجاني الإصدارات. وقد أدى ذلك إلى تشجيع مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر على التراجع عن التحول في الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي إلى LLMs المغلقة والمملوكة ، والتي يقول الخبراء إنها ستؤدي إلى “الاستحواذ الصناعي” ، حيث قوة الدولة من بين يتم التحكم في تقنية الذكاء الاصطناعي في الفن من قبل عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى ذات الجيوب العميقة.

ثم هناك الحفلات الفعلية: بدأ Hugging Face ، وهو محور مفتوح المصدر ، الحفلة في أوائل أبريل من خلال لقاء “Woodstock of AI” الذي جذب أكثر من 5000 شخص إلى Exploratorium في وسط مدينة سان فرانسيسكو. وفي يوم الجمعة ، تم إنشاء Stability AI ، الذي أنشأ مولد الصور مفتوح المصدر الشهير Stable Diffusion and Lightning AI ، والذي طور PyTorch Lightning ، سيستضيف تجمع “اتحدوا للحفاظ على المصدر المفتوح للذكاء الاصطناعي” في مدينة نيويورك في “مكان سري” حتى الآن.

Big Tech تعتبر الخندق المائي أو عدمه

مع استمرار وجود أطراف مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي ، تعمل شركات التكنولوجيا الكبرى على تقييم خياراتها. في الأسبوع الماضي ، زعمت مذكرة تم تسريبها من Google من أحد مهندسيها بعنوان “ليس لدينا خندق مائي” أن “الحقيقة غير المريحة هي أن لا Google و OpenAI في وضع يسمح لهما بـ” الفوز بسباق التسلح هذا “.

قال المهندس إن ذلك كان بسبب الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. واستطردت المذكرة: “بصراحة ، إنهم يضربوننا”. “بينما لا تزال نماذجنا تتمتع بميزة طفيفة من حيث الجودة ، فإن الفجوة تضيق بسرعة مذهلة.”

يقول البعض أن هذه المخاوف قد تقلل من استعداد شركات التكنولوجيا الكبرى لمشاركة أبحاث ماجستير القانون الخاصة بهم. لكن الرئيس التنفيذي لشركة Lightning AI ، وليام فالكون ، أخبر VentureBeat في مارس أن هذا كان يحدث بالفعل. وأوضح أن إصدار OpenAI لـ GPT-4 تضمن تقريرًا تقنيًا مكونًا من 98 صفحة “يتنكر في شكل بحث”.

قال فالكون بعد إطلاق GPT-4: “الآن ، لأن لديهم هذا الضغط لتحقيق الدخل ، أعتقد حرفيًا أن اليوم هو اليوم الذي أصبحوا فيه حقًا مصدرًا مغلقًا”. “لقد طلقوا أنفسهم فقط من المجتمع.”

في الشهر الماضي ، أخبرت Meta Joelle Pineau ، نائب رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta ، VentureBeat أن المساءلة والشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي أمران ضروريان. وقالت: “أملي ، وهو ما ينعكس في استراتيجيتنا للوصول إلى البيانات ، هو معرفة كيفية السماح بالشفافية لعمليات تدقيق إمكانية التحقق من هذه النماذج”.

ولكن حتى Meta ، التي عُرفت باسم شركة Big Tech “المفتوحة” بشكل خاص (بفضل FAIR ، فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي أسسه كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta Yann LeCun في 2013) ، قد يكون لها حدودها. في مقال لمجلة MIT Technology Review بقلم Will Douglas Heaven بالأمس ، قال بينيو إن الشركة قد لا تفتح كودها للغرباء إلى الأبد. هل هذه هي نفس الاستراتيجية التي سنعتمدها للسنوات الخمس المقبلة؟ لا أعرف ، لأن الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة كبيرة “.

ما هي المدة التي يمكن أن يستمر فيها حزب الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر؟

هذا هو المكان الذي تكمن فيه المشكلة بالنسبة للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر – وكيف يمكن أن تتوقف طرق الحفلات الخاصة بهم فجأة. إذا أغلقت شركات التكنولوجيا الكبيرة الوصول إلى نماذجها تمامًا ، فقد يكون من الصعب حتى اكتشاف “الوصفات السرية” – كما أوضحت Falcon لـ VentureBeat. وأوضح أنه في الماضي ، على الرغم من أن نماذج Big Tech قد لا تكون قابلة للتكرار تمامًا ، إلا أن مجتمع المصادر المفتوحة يعرف ما هي المكونات الأساسية للوصفة. الآن ، قد تكون هناك مكونات لا يمكن لأحد تحديدها.

قال: “فكر فيما إذا أعطيتك وصفة للدجاج المقلي – فنحن جميعًا نعرف كيف نصنع الدجاج المقلي”. “لكن فجأة أفعل شيئًا مختلفًا قليلاً وأنت تريد الانتظار ، لماذا هذا مختلف؟ ولا يمكنك حتى تحديد المكون. أو ربما لم يتم قليها حتى. من تعرف؟”

وقال إن هذا يشكل سابقة سيئة. قال: “سيكون لديك كل هذه الشركات التي لن يتم تحفيزها بعد الآن لجعل الأشياء مفتوحة المصدر ، لإخبار الناس بما يفعلونه” ، مضيفًا أن مخاطر النماذج غير الخاضعة للرقابة حقيقية.

“إذا حدث خطأ في هذا النموذج ، وسيفعل ذلك ، فقد رأيته بالفعل مع هلوسة وإعطائك معلومات خاطئة ، فكيف يفترض أن يكون رد فعل المجتمع؟” هو قال. “كيف يفترض بالباحثين الأخلاقيين أن يذهبوا ويقترحوا الحلول فعليًا ويقولون ، بهذه الطريقة لا تعمل ، ربما يعدلونها للقيام بهذا الشيء الآخر؟ المجتمع يخسر كل هذا “.