تكنولوجيا حكومية أفضل ممكنة

الآن مع زيادة الاهتمام بالذكاء الاصطناعي ، يحول الكونجرس انتباهه إلى ضمان أن أولئك الذين يعملون في الحكومة يتعلمون المزيد عن التكنولوجيا. دعا السناتور الأمريكي غاري بيترز (ديمقراطي من ميشيغان) ومايك براون (جمهوري عن ولاية إنديانا) إلى تدريب عالمي على القيادة في مجال الذكاء الاصطناعي مع قانون التدريب على القيادة بالذكاء الاصطناعي ، والذي يمضي قدمًا إلى مجلس الشيوخ بأكمله للنظر فيه. يوجه مشروع القانون مكتب إدارة شؤون الموظفين (OPM) ، قسم الموارد البشرية في الحكومة الفيدرالية ، لتدريب القيادة الفيدرالية على أساسيات ومخاطر الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإنه لا يفرض حتى الآن تدريس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين طريقة عمل الحكومة.

يعد قانون التدريب على القيادة في الذكاء الاصطناعي خطوة مهمة في الاتجاه الصحيح ، لكنه يحتاج إلى تجاوز فرض التدريب الأساسي على الذكاء الاصطناعي. يجب أن يتطلب الأمر أن يقوم مكتب الإدارة التنفيذية بتعليم الموظفين العموميين كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الخدمة العامة من خلال جعل الخدمات الحكومية أكثر سهولة ، وتوفير الوصول المستمر إلى خدمات المدينة ، والمساعدة في تحليل البيانات لفهم احتياجات المواطنين ، وخلق فرص جديدة للجمهور للمشاركة في صنع القرار الديمقراطي.

على سبيل المثال ، تقوم المدن بالفعل بتجربة توليد الصور المستند إلى الذكاء الاصطناعي للتخطيط الحضري التشاركي ، بينما يساعد روبوت الدردشة PAIGE AI في سان فرانسيسكو في الإجابة على أسئلة أصحاب الأعمال حول كيفية البيع للمدينة. تستخدم هلسنكي ، فنلندا ، أداة لصنع القرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم توصيات بشأن سياسات المدينة. في دبي ، لا يتعلم القادة الذكاء الاصطناعي بشكل عام فحسب ، بل يتعلمون أيضًا كيفية استخدام ChatGPT على وجه التحديد. يجب أن ينص التشريع أيضًا على أن مكتب إدارة العمليات لا يعلم فقط ماهية الذكاء الاصطناعي ، ولكن كيف يتم ذلك يستخدم لخدمة المواطنين.

تمشيا مع الممارسة في كل بلد آخر ، يجب أن يتطلب التشريع هذا التدريب حر. هذا هو الحال بالفعل بالنسبة للجيش. ومع ذلك ، على الجانب المدني ، يُطلب من OPM فرض رسوم على برامج التدريب الخاصة بها. دورة بعنوان تمكين قادة القرن الحادي والعشرين ، على سبيل المثال ، تكلف 2200 دولار للشخص الواحد. حتى إذا تقدم الفرد بطلب إلى مؤسسته للحصول على تعويض ، فغالبًا ما لا تحتوي البرامج على ميزانيات مخصصة لتحسين المهارات.

إذا أردنا أن يفهم الموظفون العموميون الذكاء الاصطناعي ، فلا يمكننا فرض رسوم عليهم مقابل ذلك. ليست هناك حاجة للقيام بذلك أيضًا. بناءً على برنامج تم إنشاؤه في نيو جيرسي ، تتعاون ست ولايات الآن مع بعضها البعض في مشروع يسمى InnovateUS لتطوير التعلم المباشر والذاتي مجانًا في المهارات الرقمية والبيانات والابتكار. نظرًا لأن المحتوى مرخص بالكامل ومصمم خصيصًا للموظفين العموميين ، يمكن بسهولة مشاركته عبر الولايات ومع الحكومة الفيدرالية أيضًا.

يجب أن يطالب القانون أيضًا أن يكون من السهل العثور على التدريب. حتى لو أمر الكونجرس بالتدريب ، سيجد المهنيون العموميون صعوبة في العثور عليه بدون البنية التحتية المادية لضمان أن الموظفين العموميين يمكنهم تعلم وتتبع ما تعلموه عن التكنولوجيا والبيانات. في ألمانيا ، تقدم الأكاديمية الرقمية التابعة للحكومة الفيدرالية موقعًا واحدًا لتطوير المهارات الرقمية لضمان مشاركة واسعة النطاق. على النقيض من ذلك ، في الولايات المتحدة ، تمتلك كل وكالة فدرالية موقعها الخاص (وأحيانًا أكثر من موقع واحد) حيث يمكن للموظفين البحث عن فرص تدريب ، ولا يعلن مكتب رئيس الوزراء عن تدريبه عبر الحكومة الفيدرالية. بينما بدأت وزارة الدفاع في إنشاء موقع USALearning.gov حتى يتمكن جميع الموظفين في النهاية من الوصول إلى نفس المحتوى ، يجب تسريع هذا المشروع.