تكشف ClearML عن ClearGPT ، وهي منصة ذكاء اصطناعي توليدية تتغلب على تحديات ChatGPT

أعلنت شركة حلول الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ClearML اليوم عن إطلاق ClearGPT ، وهي منصة ذكاء اصطناعي آمنة على مستوى المؤسسات. الهدف الأساسي للمنصة هو تمكين المنظمات من نشر واستخدام أحدث نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بأمان وفعالية على نطاق واسع.

تؤكد الشركة أن ميزتها المميزة هي تخصيص LLM لتتماشى مع البيانات المحددة للمؤسسة ، وتعمل بسلاسة داخل شبكتها وتضمن الحماية الشاملة للملكية الفكرية (IP) والامتثال والمعرفة. تعمل الأداة على تمكين الشركات من تسخير قوة LLM مثل ChatGPT ، وتحسين عملياتها باستخدام الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار والإنتاجية والكفاءة.

تهدف ClearGPT إلى تمكين المؤسسات من تسريع تطوير المنتجات الداخلية والخارجية ، والتفوق على المنافسين ، والمساعدة في توليد تدفقات إيرادات جديدة.

“منصتنا الجديدة هي بديل بدون حجز مسبق لـ [an] واجهة دردشة LLM (مثل ChatGPT) لشركات المؤسسات. قال موسى جوتمان ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ClearML ، لموقع VentureBeat ، إنه يسمح للمؤسسات بالتحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي وإنشائها مباشرةً من بياناتها التنظيمية دون فقدان أي قدرات للذكاء الاصطناعي كخدمة. “يمكن للمؤسسات استخدام ClearGPT لنشر نموذجها كواجهة برمجة تطبيقات أو تضمينه في تطبيقاتها الداخلية أو دمجها بطريقة أخرى في سير عملها.”

وفقًا لـ Guttmann ، تتعامل المنصة بأمان مع سير العمل الشامل بالكامل على نطاق واسع. يتضمن ذلك جمع بيانات الأعمال الداخلية بأمان من مصادر مثل SharePoint أو Google Drive أو Slack. يمكن للعملاء بعد ذلك اختيار نموذج وتدريب البيانات والانتقال إلى مرحلة ضمان الجودة لاختبار جودة النموذج وتقييمها.

تضمن المنصة أيضًا أن تتمتع النماذج المدربة بنفس حقوق الوصول مثل البيانات الأصلية ، مما يؤدي إلى إنشاء بيئة مؤسسة آمنة. يحافظ هذا على الخصوصية والتحكم في الوصول ، مما يسمح للشركات بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي دون المساس بأمن البيانات.

“تتعامل ClearGPT مع عملية بناء نموذج الذكاء الاصطناعي الشاملة بالكامل وعملية النشر داخل الشبكة الآمنة للمؤسسة. هذا يعني أن البيانات لا يتم تمريرها إلى شركة أو بائع تابع لجهة خارجية ، ويتم الاحتفاظ بامتيازات الوصول إلى البيانات الداخلية ، “قال جوتمان لـ VentureBeat. “تضمن هذه العملية احتفاظ المؤسسات بنسبة 100٪ بملكية البيانات وأي ذكاء اصطناعي يتم إنشاؤه منها ، على عكس الحلول التوليدية الأخرى للذكاء الاصطناعي كخدمة.”

التخفيف من مخاوف ChatGPT من أجل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي الآمن

قالت الشركة إن القيود المتأصلة في الحلول الحالية ، مثل ChatGPT ، أعاقت اعتماد LLMs على نطاق واسع في المؤسسة. المخاوف المتعلقة بالأمان والأداء والتكلفة وإدارة البيانات والتخصيص منعت المؤسسات من الاستفادة الكاملة من إمكانات LLM ضمن حدود مؤسستها الآمنة. تهدف ClearGPT إلى معالجة هذه التحديات بشكل مباشر والقضاء على المخاطر المرتبطة بها.

أدى استخدام واجهات برمجة التطبيقات العامة للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي وحلول xGPT إلى جعل المؤسسات عرضة لتسرب البيانات وانتهاكات الخصوصية. تقدم ClearGPT حلاً من خلال توفير بيئة آمنة داخل شبكة المؤسسة ، مما يضمن التحكم الكامل والقضاء على إمكانية تسرب البيانات.

قال جوتمان لـ VentureBeat: “لكي تمتثل المؤسسة لمعايير ISO 27001 و SOC2 و HIPAA واللائحة العامة لحماية البيانات ومعايير الامتثال الأخرى ، يجب عليها الامتناع عن مشاركة المعلومات الحساسة لعملائها وبياناتها الحساسة”. “لسوء الحظ ، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي كخدمة ، لا يوجد تحكم مطلق في نوع البيانات التي يتم نقلها خارج الشركة. هذا يعني أن الحفاظ على الامتثال يمثل تحديا. يضمن تصميم ClearGPT عدم قيام أي شركة بتسريب البيانات الداخلية الخاصة ، ويمكن للمؤسسات الاستمرار في توفير مستوى الخصوصية الذي يتوقعه عملاؤها “.

أوضح جوتمان أن المؤسسات يمكنها تحقيق قدرات ذكاء اصطناعي ديناميكية من خلال بناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام البيانات الداخلية والحفاظ على التدفق المستمر للبيانات الجديدة لتدريب النموذج. يضمن هذا النهج أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها الوصول إلى أحدث إصدار من البيانات التنظيمية.

يتم تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي داخل الشبكة الآمنة للمؤسسة ، وتضمن منصة ClearGPT للعملاء الاحتفاظ بالملكية الكاملة لأي نموذج تم تطويره وصقله على النظام الأساسي.

قال جوتمان: “نحن نضمن أن المنافسين لن يتمكنوا أبدًا من الوصول إلى القدرات التي تطورها داخليًا”. “ClearGPT قابلة للتخصيص بالكامل لحالات الاستخدام الفريدة للمؤسسة ويمكن دمجها بسهولة مع أي تطبيق أعمال. لقد قمنا بتصميم ClearGPT باعتباره رمزًا منخفضًا للسماح بالاعتماد الداخلي السريع من قبل الرؤساء التنفيذيين ووحدات الأعمال والعاملين في مجال المعرفة – لذلك لا توجد خبرة في الذكاء الاصطناعي [is] ضروري.”

معالجة أداء الذكاء الاصطناعي في المؤسسة وتحديات التكلفة

يعتقد Guttmann أن حلول xGPT الحالية تطرح باستمرار تحديات في الأداء والتكلفة. وقال إن أداء GPT في هذه الحلول يظل عادةً معتمًا وغير قابل للتعديل. في المقابل ، تبرز ClearGPT من خلال تقديم ملاحظات في الوقت الفعلي وخيارات تخصيص واسعة النطاق ، كل ذلك مع تقليل تكاليف التشغيل بشكل كبير.

“نحن نقدم ميزة فريدة تتمثل في التحسين المستمر لأداء نماذجنا التأسيسية داخليًا ، مما يضمن إجابات النماذج بناءً على البيانات الحديثة وتعليقاتك. [This is] على عكس الحلول الأخرى ، حيث يظل أداء GPT ثابتًا ولا يمكن تحسينه لأنها تعمل ببيانات قديمة وغير دقيقة “، أضاف جوتمان.

علاوة على ذلك ، يدعم النظام الأساسي LLM على مستوى المؤسسات ، بغض النظر عن أنواع النماذج المستخدمة. هذا يلغي المخاطر والأعباء المرتبطة بالصيانة والتكاليف العامة الباهظة الثمن والمستهلكة للوقت. كمثال ملموس ، ستتمكن المؤسسات من نشر وكيل دردشة مؤسسي بسلاسة قادرًا على معالجة الاستعلامات المعقدة بفعالية باستخدام مجموعة من بيانات المؤسسة الداخلية والخارجية.

قال جوتمان: “يمكّنك الحل الذي نقدمه من تشغيل وكيل دردشة مؤسسي يجيب حتى على أكثر الأسئلة تعقيدًا استنادًا إلى بيانات المؤسسة الداخلية والخارجية”. “يسمح ClearGPT للمؤسسات بدمج مصادر بيانات متعددة في نموذج ذكاء اصطناعي واحد. يؤدي القيام بذلك إلى منح النموذج وصولاً مباشرًا إلى العديد من إشارات البيانات والأفكار. يتيح ذلك لأي طلب ذكاء اصطناعي جديد استنتاج وربط الاتصالات المخفية بين مصادر البيانات وتقديم رؤى تجارية جديدة تكون بخلاف ذلك غير تافهة أو يستحيل ربطها بأدوات بيانات المؤسسة الحالية أو لوحات المعلومات “.

ما التالي لـ ClearML؟

يعتقد Guttmann اعتقادًا راسخًا أن ClearGPT ستقود تحولًا ثوريًا في مشهد الذكاء الاصطناعي المؤسسي ، حيث تعمل المنصة على تمكين الشركات المؤسسية من تطوير عمليات آلية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي دون عناء والتي كانت ستبدو وكأنها خيال علمي قبل بضع سنوات فقط.

وقال إن هذه التطورات قد تحققت مع ضمان السيطرة الكاملة وملكية البيانات والنماذج.

وقال: “ستتمكن الشركات من استخدام ClearGPT لدفع الابتكار والإنتاجية والكفاءة على نطاق واسع وتطوير منتجات داخلية وخارجية جديدة بشكل أسرع وبتكاليف منخفضة ، والتغلب على المنافسة وإنشاء مصادر جديدة لإيرادات الذكاء الاصطناعي”. “مع إطلاق نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي في السوق ، ستبني الشركات المزيد والمزيد من العمليات الآلية المستقلة حيث سيحتاج الموظفون فقط إلى الإشراف على أداء الذكاء الاصطناعي وتوجيهه نحو أفضل مسار للعمل ؛ هذه بداية حقبة صناعية جديدة للذكاء الاصطناعي “.