انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
بدأت Google مؤتمرها السنوي I / O اليوم مع التركيز بشكل أساسي على ما تفعله لتعزيز الذكاء الاصطناعي (AI) عبر مجالها. (تنبيه المفسد: الأمر كله يتعلق بـ PaLM 2.)
لطالما كان Google I / O هو مؤتمر مطوري Google الأساسي ، حيث تناول عددًا من الموضوعات المختلفة. لكن عام 2023 مختلف – يسيطر الذكاء الاصطناعي على كل جانب من جوانب الحدث تقريبًا. هذا العام ، تحاول Google اكتساب موقع ريادي في السوق كمنافسين في Microsoft و OpenAI في وهج النجاح الباهر لـ ChatGPT. يعتمد أساس جهود Google على نموذجها الجديد PaLM 2 للغة الكبيرة (LLM) ، والذي سيعمل على تشغيل ما لا يقل عن 25 من منتجات وخدمات Google التي يتم تفصيلها خلال الجلسات في I / O ، بما في ذلك Bard و Workspace و Cloud و Security و Vertex AI.
تم إطلاق PaLM الأصلي (اختصار لـ Pathways Language Model) في أبريل 2022 كأول تكرار لمؤسسة Google LLM للذكاء الاصطناعي التوليدي. تدعي Google أن PaLM 2 توسع بشكل كبير قدرات الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي بطرق مفيدة.
“تتمثل مهمتنا في Google في جعل معلومات العالم مفيدة وفي متناول الجميع. وقال زوبين قهرماني ، نائب رئيس Google DeepMind ، خلال مؤتمر صحفي مائدة مستديرة ، إن هذه مهمة دائمة الخضرة واكتسبت معنى جديدًا مع التسارع الأخير للذكاء الاصطناعي. “يخلق الذكاء الاصطناعي الفرصة لفهم المزيد عن العالم ولجعل منتجاتنا أكثر فائدة.”
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
وضع ذكاء اصطناعي حديث في متناول المطورين مع PaLM 2
أوضح قهرماني أن PaLM 2 هو نموذج لغوي حديث جيد في الرياضيات ، والترميز ، والتفكير ، والترجمة متعددة اللغات ، وتوليد اللغة الطبيعية.
وأكد أنه أفضل من LLMs السابقة من Google بكل طريقة تقريبًا يمكن قياسها. ومع ذلك ، فإن إحدى الطرق التي تم بها قياس النماذج السابقة كانت بعدد المعلمات. على سبيل المثال ، في عام 2022 عندما تم إطلاق التكرار الأول لـ PaLM ، ادعت Google أن لديها 540 مليار معلمة لأكبر طراز لها. ردًا على سؤال طرحه VentureBeat ، رفض قهرماني تقديم رقم محدد لحجم معلمة PaLM 2 ، مشيرًا فقط إلى أن حساب المعلمات ليس طريقة مثالية لقياس الأداء أو القدرة.
بدلاً من ذلك ، قال قهرماني إن النموذج تم تدريبه وبنائه بطريقة تجعله أفضل. قامت Google بتدريب PaLM 2 على أحدث بنية أساسية لوحدة معالجة Tensor (TPU) ، وهي عبارة عن سيليكون مخصص من Google للتدريب على التعلم الآلي (ML).
يعتبر PaLM 2 أيضًا أفضل في استدلال الذكاء الاصطناعي. وأشار قهرماني إلى أنه من خلال الجمع بين الحوسبة والقياس الأمثل ومزيج مجموعات البيانات المحسّنة ، بالإضافة إلى التحسينات على بنيات النموذج ، فإن PaLM 2 يكون أكثر كفاءة لتقديم النماذج مع أداء أفضل بشكل عام.
فيما يتعلق بالقدرات الأساسية المحسنة لـ PaLM 2 ، هناك ثلاثة على وجه الخصوص دعاها قهرماني:
تعدد اللغات: تم تدريب النموذج الجديد على أكثر من 100 لغة كلمات منطوقة ، مما يمكّن PaLM 2 من التفوق في مهام متعددة اللغات. وفي خطوة أبعد من ذلك ، قال قهرماني إنه يستطيع فهم العبارات الدقيقة بلغات مختلفة بما في ذلك استخدام المعنى الغامض أو المجازي للكلمات بدلاً من المعنى الحرفي.
منطق: يوفر PaLM 2 منطقًا أقوى ومنطقًا منطقيًا ورياضيات أقوى من النماذج السابقة. قال قهرماني: “لقد تدربنا على كمية هائلة من نصوص الرياضيات والعلوم ، بما في ذلك الأوراق العلمية والتعبيرات الرياضية”.
الترميز: يتفهم PaLM 2 أيضًا ، وينشئ ويصحح التعليمات البرمجية ، وقد تم تدريبه مسبقًا على أكثر من 20 لغة برمجة. إلى جانب لغات البرمجة الشائعة مثل Python و JavaScript ، يمكن لـ PaLM 2 أيضًا التعامل مع اللغات القديمة مثل Fortran.
قال قهرماني: “إذا كنت تبحث عن مساعدة لإصلاح جزء من التعليمات البرمجية ، فإن PaLM 2 لا يمكنها فقط إصلاح الرمز ، ولكن أيضًا توفير الوثائق التي تحتاجها بأي لغة”. “لذا فإن هذا يساعد المبرمجين في جميع أنحاء العالم على تعلم البرمجة بشكل أفضل وكذلك التعاون.”
PaLM 2 هو نموذج واحد يعمل على تشغيل 25 تطبيقًا من Google ، بما في ذلك Bard
قال قهرماني إن PaLM 2 يمكن أن يتكيف مع مجموعة واسعة من المهام ، وفي Google I / O قامت الشركة بالتفصيل كيف تدعم 25 منتجًا تؤثر على كل جانب من جوانب تجربة المستخدم.
بناء على PaLM 2 للأغراض العامة ، طورت Google أيضًا Med-PaLM 2 ، وهو نموذج لمهنة الطب. بالنسبة لحالات استخدام الأمان ، قامت Google بتدريب Sec-PaLM. سيستفيد Bard ، منافس ChatGPT من Google ، الآن أيضًا من قوة PaLM 2 ، مما يوفر واجهة مستخدم سهلة الاستخدام قائمة على موجه يمكن لأي شخص استخدامها ، بغض النظر عن قدراته التقنية. ستحصل مجموعة تطبيقات Google Workspace الخاصة بالإنتاجية أيضًا على تعزيز ذكاء ، وذلك بفضل PaLM 2.
قال قهرماني: “تتفوق PaLM 2 عندما تضبطها على بيانات خاصة بمجال معين”. “لذا فكر في PaLM 2 كنموذج عام يمكن صقله لتحقيق مهام معينة.”
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
