انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
أعلنت شركة البيانات العملاقة Teradata اليوم أنها توسع تكاملها مع بدء تشغيل AI Dataiku لتمكين مستخدمي المؤسسات من استيراد نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على Dataiku وتشغيلها داخل منصة Teradata Vantage.
تدعي شركة Teradata أن هذه الخطوة ستساعد الشركات على تجاوز تعقيدات النشر السابقة وتسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج على نطاق واسع. هذا أمر بالغ الأهمية لأن مشاريع الذكاء الاصطناعي غالبًا ما ينتهي بها المطاف في مقبرة إثبات المفهوم ، وإذا نجحوا في نشرها ، فسيتم تأجيلها لأشهر بسبب تفعيل حواجز الطرق.
قالت الشركتان إن قدرات التكامل الموسعة متاحة اعتبارًا من اليوم.
تتعاون Teradata-Dataiku مع الذكاء الاصطناعي
مع Vantage ، توفر Teradata للمؤسسات منصة تحليلات حديثة تجمع بين التقنيات التحليلية التجارية والمفتوحة المصدر لتفعيل الرؤى من البيانات وتمكين التحليلات الوصفية والتنبؤية والتعليمية. من ناحية أخرى ، توفر Dataiku بيئة عمل مركزية لتجربة البيانات وتدريب تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
على الرغم من أن كل منصة لها مجالها الخاص ، إلا أنها تشترك في أوجه التآزر من خلال المكون الإضافي Teradata لـ Dataiku. يتيح التكامل لعملائهم المشتركين الوصول إلى وظائف تحليلية معينة وتنفيذها في Teradata Vantage داخل Dataiku. بهذه الطريقة ، يمكن لمستخدمي Dataiku ربط وظائف Vantage التحليلية بسهولة ، مثل إعداد البيانات ، في علم البيانات ومهام سير عمل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
الآن ، يعمل كل من Teradata و Dataiku على تعميق هذه المشاركة من خلال توسيع الدعم لجميع وظائف Vantage التحليلية ، بما في ذلك تنقية البيانات وهندسة الميزات والتعلم الآلي (ML) والسلاسل الزمنية ومعالجة الإشارات الرقمية. والأهم من ذلك ، أن التكامل يدعم الآن المعالجة عالية الأداء لنماذج ML التي طورتها Dataiku داخل Teradata Vantage.
في السابق ، كان يجب تحويل النماذج من النظام الأساسي إلى تنسيق تبادل مشترك مثل PMML (لغة ترميز النموذج التنبؤية). الآن ، يمكن استيراد النماذج بتنسيق النموذج الأصلي الخاص بـ Dataiku ، مما يقلل من الخطوات في خط أنابيب توقع ML ويزيل تعقيدات تحويل النموذج المحتملة. يمكن أن يساعد هذا الفرق على تسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلى الإنتاج.
“بشكل عام ، سينفذ علماء البيانات إعداد وتنظيف وتحويل بيانات Vantage الخاصة بهم من خلال تدفقات عمل Dataiku باستخدام مكونات Teradata الإضافية … ثم يتم تدريب نماذج ML التحليلية باستخدام خوارزميات Dataiku ML باستخدام بيانات التدريب هذه من Vantage ،” هيلاري أشتون ، كبير مسؤولي المنتجات في شرح Teradata أثناء حديثه مع VentureBeat. “يمكن بعد ذلك تصدير هذه النماذج إلى Vantage بتنسيق Dataiku الأصلي للاستدلال / التسجيل على نطاق واسع باستخدام وظيفة BYOM (إحضار نموذجك الخاص) من ClearScape Analytics. يمكن تكرار هذه العملية حتى يتم الوصول إلى نموذج نهائي ، مع إنتاج نموذج Dataiku المُدرَّب باستخدام نموذج BYOM في تدفقات عمل Vantage ، ”
متاح على الفور
قالت أشتون إن القدرات المحسّنة أصبحت الآن حية وأن العديد من العملاء المشتركين يستخدمونها بالفعل. لم تشارك النتائج المحددة التي شوهدت حتى الآن ، لكنها قالت إن الشركة ستكون “سعيدة بمشاركة النتائج بمجرد اكتمال هذا العمل.”
نمت الإيرادات المتكررة لشركة Teradata للربع الأول من عام 2023 بنسبة 4٪ بالعملة الثابتة ، مما ساهم في تحقيق أكثر من 300 مليون دولار من الأرباح الإجمالية وأكثر من 100 مليون دولار في التدفق النقدي الحر. في ديسمبر 2022 ، صنفت Gartner الشركة كشركة رائدة في Magic Quadrant الخاص بها لأنظمة إدارة قواعد البيانات السحابية ، مستشهدة بإمكانية التنبؤ بالأسعار والحوكمة المالية كنقاط قوة رئيسية.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
