انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
اليوم ، أعلنت شركة Stability AI المنتجة للذكاء الاصطناعي ، التي استحوذت على خيال الجمهور في أغسطس الماضي من خلال منشئ الصور مفتوح المصدر Stable Diffusion ، عن الإصدار التجريبي من Stable Diffusion XL (SDXL) ، وهو أحدث طراز لتوليد الصور قال بيان صحفي إنه مصمم للمؤسسات. العملاء و “يتفوق في الصورة الواقعية”.
قال توم ماسون ، CTO AI في Stability AI في البيان الصحفي: “تجلب SDXL ثراءً لتوليد الصور يكون تحويلياً عبر العديد من الصناعات ، بما في ذلك التصميم الجرافيكي والهندسة المعمارية”.
يتوفر الإصدار التجريبي من SDXL في Stability’s API ومجموعة برمجة DreamStudio ، والتي تستهدف مطوري المؤسسات. تقول الشركة إن SDXL تنتج صورًا وتكوينًا أكثر تفصيلاً من سابقتها Stable Diffusion 2.1 ، بما في ذلك المستوى التالي من الصورة الواقعية ، وتكوين الصورة المحسّن وتوليد الوجه ، واستخدام مطالبات أقصر لإنشاء صور وصفية ، وقدرة أكبر على إنتاج نص مقروء.
يتجاوز SDXL أيضًا مطالبة النص إلى صورة ليشمل مطالبة من صورة إلى صورة (إدخال صورة واحدة للحصول على أشكال مختلفة من تلك الصورة) ، و inpainting (إعادة بناء الأجزاء المفقودة من الصورة) وطلاء خارجي (إنشاء امتداد سلس لصورة موجودة ).
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <<
نماذج Stable Diffusion 3.0 “ لا تزال قيد التطوير ”
قال سكوت دريفز ، نائب رئيس قسم الهندسة في Stability AI ، لموقع VentureBeat عبر البريد الإلكتروني: “لقد استخدمنا ملصق XL لأن هذا النموذج تم تدريبه باستخدام 2.3 مليار معلمة بينما كانت النماذج السابقة في نطاق 900 مليون معلمة”. أضاف دريفز أنه على الرغم من أن نموذج SDXL يعد تحسينًا لبنية النموذج 2.0 ، إلا أن طرازات 3.0 لا تزال قيد التطوير. وقال: “سيكون لدينا المزيد من التحسينات الأساسية عندما تكون جاهزة”.
يتم إصدار SDXL فقط في مرحلة تجريبية لعملاء API و DreamStudio ، كما أوضح ، لأن الشركة لا تزال تحصل على مدخلات من العملاء لتحسين النموذج. وقال: “نحن مهتمون بالتعليقات على جميع جوانب قدرات النموذج وأدائه قبل أن نطلقه على مجتمع المصادر المفتوحة”.
الاستقرار يواجه الذكاء الاصطناعي تحديات على عدة جبهات
لقد كانت منظمة Stability AI ومقرها لندن ، والتي تأسست في عام 2019 ، في حالة تمزق منذ أن انفجرت في روح العصر الثقافي الصيف الماضي. تم إصدار Stable Diffusion 2.0 في نوفمبر 2022 ، بعد ثلاثة أشهر فقط من النموذج الأولي.
لكنها كانت مشغولة أيضًا في صد مجموعة متنوعة من التحديات ، بما في ذلك المنافسة الشرسة من مولدات صور الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل Midjourney.
كان هناك أيضًا معارضة من الفنانين الذين اعترضوا على استخدام أعمالهم كبيانات تدريبية لنماذج Stable Diffusion. في ديسمبر الماضي ، أعلنت منظمة Spawning ، التي تم إطلاقها في سبتمبر لبناء أدوات لملكية الفنانين لبيانات التدريب الخاصة بهم ، أن Stability AI ستحترم طلبات الفنانين بالانسحاب من تدريب Stable Diffusion 3.
ومع ذلك ، لم يوقف ذلك بدء الدعاوى القضائية: في يناير ، رفع ثلاثة فنانين أول دعوى قضائية جماعية لانتهاك حقوق الطبع والنشر حول فن الذكاء الاصطناعي ضد Stability AI و Midjourney ، بينما رفعت Getty Images في فبراير دعوى قضائية قالت إن صورها أسيء استخدامها من قبل Stability. منظمة العفو الدولية.
وعلى الرغم من أن الرئيس التنفيذي لشركة Stability AI في الشهر الماضي ، عماد مصطفى ، قد ألمح إلى خطط الشركة للاكتتاب العام ، فقد أفاد سيمافور الأسبوع الماضي أن Stability AI “تحترق من السيولة وتتباطأ في تحقيق الإيرادات ، مما يؤدي إلى مطاردة المسؤولين التنفيذيين للمساعدة في زيادة المبيعات”.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
