انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
أعلنت منصة المراقبة البرمجية Honeycomb اليوم عن إطلاق Query Assistant ، وهي قدرة جديدة تستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتمكين الاستعلام عن اللغة الطبيعية من أجل إمكانية الملاحظة. تدعي الشركة أنها أول منصة مراقبة توفر هذه الميزة ، والتي تزيد من قوة استعلامها وتجعل إمكانية الملاحظة أكثر قابلية للاستخدام لجميع المستويات الهندسية.
تم تطوير قدرة Query Assistant باستخدام نماذج OpenAI وتمكن المهندسين من طرح الأسئلة باللغة الإنجليزية العادية بدلاً من لغة الاستعلام ، مما يسمح لهم بالحصول على ملاحظات سريعة حول أداء الكود وسلوكهم دون امتلاك معرفة متقدمة بلغات البرمجة القائمة على الاستعلام مثل SQL.
قال Charity Majors ، الشريك المؤسس ورئيس قسم التكنولوجيا في Honeycomb ، لـ VentureBeat: “نعتقد أن أفضل أدوات المطورين هي تلك التي تخرج عن طريق الناس بحيث يمكن تركيز كل طاقاتهم على المشكلة التي يحاولون حلها”. “يتيح لك مساعد الاستعلام الخاص بنا تخطي كل هذا الوقت والجهد المبذول لمعرفة ما يجب الاستعلام عنه ، وتنظيم استعلامك وفهم مخططك ، وإخبارنا ببساطة بما تبحث عنه باللغة الإنجليزية.”
قال Honeycomb أن الميزة هي نهج مختلف تمامًا للذكاء الاصطناعي مقارنة بأدوات مراقبة أداء التطبيقات التقليدية (APM) التي تطبق الذكاء الاصطناعي على تحليلات البيانات لميزات مثل التنبيه الآلي. من خلال هذه القدرة التوليدية للذكاء الاصطناعي ، تسمح المنصة للمستخدمين ببناء استعلامات يمكن تعديلها بشكل أكبر واستخدامها للحصول على البيانات ذات الصلة لمزيد من التحليل.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
يأتي هذا الإعلان في أعقاب جولة التمويل الناجحة للشركة بقيمة 50 مليون دولار من السلسلة D. سيكون مساعد الاستعلام متاحًا لجميع مستخدمي Honeycomb كميزة تجريبية يمكن للفرق إيقاف تشغيلها. بالإضافة إلى ذلك ، أوضحت الشركة أن النظام الأساسي لا يشارك بيانات المستخدم مع OpenAI ولن يحتفظ بأي بيانات مستخدم لنماذج التدريب.
جعل إمكانية المراقبة أكثر سهولة
يدور المنتج الرئيسي لشركة Honeycomb حول أداة إنشاء الاستعلامات القوية ، والتي تعمل بمثابة حجر الأساس لمنصتها. تهدف أحدث إضافة ، Query Assistant ، إلى زيادة تعزيز وصول منشئي الاستعلام إلى أنواع البيانات المتنوعة والرسوم البيانية التحليلية لجميع المستخدمين. تعتقد الشركة أن إمكانية الملاحظة في أيدي كل فرد في الفريق ستسمح لكل مهندس بفهم تأثيرات الكود الخاص بهم ، مما سيسمح لهم أيضًا بكتابة تعليمات برمجية أفضل في المقام الأول.
قال مايورز لموقع VentureBeat: “يجعلنا مساعد الاستعلام أول منصة مراقبة مع تجربة استعلام لغة طبيعية كاملة التنفيذ ، حيث يمكنك فقط طلب ما تريده بلغة إنجليزية بسيطة ، وستقوم الأداة بتشغيل الاستعلام وإرجاع النتائج الصحيحة”. “بعد ذلك ، يمكنك استخدام منشئ الاستعلام العادي لتكرار النتائج التي تم إنشاؤها وتعديل الاستعلام حتى تجد ما تبحث عنه.”
قال ماجورز إن الشركة كانت ملتزمة دائمًا بواجهة مستخدم سهلة الاستخدام وبديهية وشرعت في بناء أداة يمكن استخدامها من قبل أي شخص ، من الخبراء إلى الموظفين الجدد. وقالت إن الميزة الجديدة ستضفي الطابع الديمقراطي على إمكانية الملاحظة وتمكن المطورين من جميع الخلفيات من خلال القضاء على الحاجة إلى لغة عالية التقنية.
وقالت: “لا يجب على المستخدمين حرق الدورات الذهنية في المصارعة باستخدام أدوات التطوير المعقدة”. “حتى مع واجهة المستخدم الخاصة بنا ، غالبًا ما كان التحدي يتمثل في التوجيه: تمكين المستخدم من ترجمة الفكرة في دماغه إلى المجالات المتاحة له للاستعلام عنها. باستخدام Query Assistant ، يتم تسهيل هذه الخطوة ، حيث يمكننا تعيين اللغة الإنجليزية التي يستخدمها المستخدم ، إلى مجموعة واسعة من الحقول المخصصة التي تم التقاطها في بياناتهم – وترجمتها مباشرة إلى استعلام يتم تشغيله في واجهة المستخدم الخاصة بنا. “
قال مايورز إن الشركة كانت على مر التاريخ حذرة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التنبيه والأتمتة بسبب احتمالية زيادة المخاطر والتباين.
وقالت: “البيانات في هذا العالم ليست منتظمة أو يمكن التنبؤ بها بما يكفي للاعتماد على الذكاء الاصطناعي للعثور على الاتجاهات أو الإشارات – وأخيرًا ، كل من الإيجابيات الخاطئة والسلبيات الكاذبة مؤلمة ومكلفة لفريقك”. “لكننا دائمًا ما نشعر بالفضول حول كيفية اقتران تحليل الآلة بالحدس البشري لتسريعها بدلاً من محاولة استبدالها.”
الحاجة إلى الاستعلام عن اللغة الطبيعية
أدركت الشركة الحاجة إلى نظام بديهي يمكّن أعضاء الفريق غير التقنيين من المشاركة في عملية التطوير بعد ملاحظة المهندسين الجدد يصفون عملية تصحيح الأخطاء للمهندسين ذوي الخبرة بأنها “قفزات سحرية من الحدس”.
قال ماجورز: “كان الوصول إلى رؤى قوية حول برنامجك محدودًا من الناحية التاريخية بقدرة المهندس على حفظ لغات الاستعلام المخصصة أو التفاعل مع واجهات المستخدم المعقدة أو معرفة جميع أسماء الحقول بطريقة سحرية للتفاعل معها”. “ليس كل مهندس متخصص في هذه المجالات – ولا ينبغي أن يكونوا كذلك. ولكن يجب أن يفهم كل مهندس الكود الذي أنشأه للتو وأن يكون قادرًا على طرح أسئلة حوله “.
وفقًا لمايجورز ، في حين أن إنشاء استعلام من البداية يمكن أن يكون صعبًا ويستغرق وقتًا طويلاً ، فإن تعديل استعلام شبه صحيح أمر يمكن حتى لأعضاء الفريق غير التقنيين القيام به بسهولة.
“باستخدام Query Assistant ، بغض النظر عما إذا كنت في اليوم الثاني من وظيفة جديدة تستخدم نظامًا غير مألوف أو كنت تحاول Honeycomb للمرة الأولى ، يمكن للمستخدمين من جميع المستويات وصف الأشياء أو طرحها بلغة طبيعية ، وستنشئ الأداة استعلام Honeycomb ذي الصلة لتتمكن من تعديله أو تكراره أو مشاركته مع فريقك “، أوضحت.
نموذج تسعير فريد
نموذج تسعير Honeycomb يميزها عن المنافسين في سوق المراقبة ، وفقًا للشركة. بخلاف مقدمي الخدمة الآخرين ، لا تفرض Honeycomb رسومًا إضافية لكل خدمة أو مضيف أو ذاكرة أو حقل مخصص أو مقعد. يسمح هذا النهج الفريد للفرق بتوسيع نطاق جهود المراقبة الخاصة بهم دون تكبد تكاليف خفية أو غير متوقعة.
قال ماجورز: “من الصعب تصديق أنه قد يتم تحصيل رسوم منك بواسطة وحدة المعالجة المركزية أو عدد مرات الظهور في عام 2023”. “عندما تجبر المستخدمين على حذف أكثر أجزاء التتبع عن بُعد قيمة لديهم لأسباب تتعلق بالتكلفة ، فأنت لا تكشف فقط حقيقة أن نظام التخزين لديك قديم ، بل تجعله مشكلة المستخدمين لديك.”
وتابعت: “أسعارنا تشجعك على الاستعلام بقدر ما تريد لأننا نريدك أن تفهم أنظمتك. يمكن للمستخدمين حزم أكبر عدد ممكن من أزواج المفاتيح / القيمة (“المقاييس المخصصة”) كما يريدون في أحداث واسعة ، حيث إن البيانات الأكثر ثراءً تجعل القياس عن بُعد أكثر قوة “.
وفقًا للشركة ، يدعم Query Assistant حاليًا إنشاء الاستعلام فقط. ومع ذلك ، فهم يخططون لإدخال ميزات من شأنها أن تمكن من تعديل الاستعلامات الموجودة داخل النظام في المستقبل القريب.
قال Majors: “قد يعطي مساعد الاستعلام نتائج أقل دقة للمخططات الكبيرة”. “في الوقت الحالي ، نريد التركيز على إنشاء استعلامات جديدة بدقة. لن يؤثر ذلك على معظم المستخدمين لأن غالبية الفرق تفتقر إلى مجموعات بيانات كبيرة بما يكفي لإحداث فرق ملحوظ في الدقة “.
مستقبل من الفرص مع الذكاء الاصطناعي
وفقًا لمايورز ، تتمحور فلسفة الشركة حول الاستفادة من قوة الآلات والبشر على حدٍ سواء. تعتبر الآلات استثنائية في معالجة البيانات وإجراء العمليات الحسابية ، بينما يتفوق البشر في تحديد معنى للمعلومات. من خلال الجمع بين المهارات الفريدة لكل من الآلات والبشر ، تهدف الشركة إلى تقديم رؤى ودفع الابتكار في صناعة التكنولوجيا.
“يمكن لأي جهاز معالجة البيانات وإخبارك بما إذا كان قد حدث ارتفاع أم لا ؛ فقط يمكن للشخص أن يخبرك ما إذا كان هذا الارتفاع جيدًا أم سيئًا ، متوقعًا أم لا. “لذلك نحن متحمسون لإمكانية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إبراز تلك الأفكار – مما يساعدك على مراقبة كيفية تفاعل المستخدم القوي مع جزء النظام الذي يعرفه عن كثب واستخدام هذه المعلومات ليكون مستخدمًا قويًا أيضًا.”
تشجع الشركة المستخدمين على تجربة الميزة الجديدة والمساعدة في تحسين النظام من خلال التعليقات.
وأضاف ماجورز: “أهم المعلومات حول الأنظمة الاجتماعية والتقنية التي نعمل بها على الحياة في أذهان الناس”. “نريد من الناس أن يجربوها وأن يقدموا لنا الكثير من التعليقات. نظرًا لأنه مكمل لـ Query Builder ، إذا وجدت أنه لا يقوم بما تحتاج إليه ، فلا يزال بإمكانك استخدام Query Builder. “
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
