تطلق UserTesting اكتشاف الاحتكاك المدعوم من التعلم الآلي لتحسين التحليلات السلوكية

أعلنت شركة UserTesting ، وهي شركة تساعد المؤسسات على اختبار منتجاتها وخدماتها مع المستخدمين النهائيين ، اليوم عن آخر التحديثات لمنصة Human Insights Platform ، والتي تتضمن ميزة جديدة تسمى Friction Detection.

يستخدم اكتشاف الاحتكاك التعلم الآلي لتحليل تسجيلات الفيديو لجلسات المستخدم وتحديد اللحظات التي يواجه فيها المستخدمون صعوبة أو ارتباكًا أثناء أداء مهمة أو التنقل في سير عمل. تهدف الميزة إلى مساعدة مصممي المنتجات والمطورين على تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين وتعزيز تجربة المستخدم الإجمالية.

يأتي هذا الإعلان بعد أن أصبح UserTesting خاصًا في صفقة بقيمة 1.3 مليار دولار في أكتوبر 2022 ، حيث اندمجت مع شركة UserZoom ، وهي شركة أخرى لاختبار تجربة المستخدم. دمج الاندماج ، الذي اكتمل في 3 أبريل ، نهج UserTesting المستند إلى الفيديو مع أدوات UserZoom المتنوعة لقياس سلوك المستخدم وردود الفعل.

قال آندي ماكميلان ، الرئيس التنفيذي لشركة UserTesting ، في مقابلة مع VentureBeat ، إن الاندماج سيمكن الشركة من تقديم عرض أكثر شمولاً لتجربة المستخدم وتوليد المزيد من البيانات لقدراتها على التعلم الآلي.

قال “إن فكرة النظام الأساسي هي الحصول على حجم معاملات أكبر والمزيد من بيانات الاختبار ، وهو أمر مثير للاهتمام حقًا لآفاق التعلم الآلي لدينا”.

UserTesting هي واحدة من العديد من الشركات الجديدة التي تستخدم التعلم الآلي لزيادة الرؤى البشرية وتقديم توصيات أكثر قابلية للتنفيذ لتطوير المنتجات. تشمل الأمثلة الأخرى FullStory ، التي تحلل تفاعلات المستخدم على مواقع الويب والتطبيقات ، و ContentSquare الذي يتتبع سلوك المستخدم عبر القنوات الرقمية.

لماذا يعتبر اكتشاف الاحتكاك أكثر بكثير من مجرد تحليل المشاعر

هناك عدة أسباب تجعل شركة ما تستخدم خدمة مثل UserTesting في المقام الأول.

في بعض الأحيان يكون الهدف هو التعرف على شعور المستخدمين تجاه منتج أو خدمة. وفقًا لماكميلان ، غالبًا ما يتعلق الأمر أيضًا بفهم تجربة المستخدم بشكل عام. في حين أن المشاعر مهمة لأنها يمكن أن تحدد ما إذا كان المستخدم سعيدًا أو ربما غاضبًا من التجربة ، إلا أن هناك العديد من العوامل التي يمكن أن تؤدي إلى هذا الشعور. على سبيل المثال ، إذا واجه المستخدم احتكاكًا في عملية ما ، فهذا نوع من العوائق أو العائق الذي يجعل العملية أكثر صعوبة ، أو ربما أقل متعة في التنفيذ ، فهذا ليس بالأمر الجيد. قد يعني الاحتكاك أيضًا أن المستخدم غير قادر على إكمال عملية مثل الشراء ، مما يعني في النهاية عائدًا أقل للبائع.

حتى الآن ، كانت الطريقة التي وجدت بها الشركة نقاط الاحتكاك هي محاولة العثور يدويًا على النقاط في فيديو اختبار حيث واجه المستخدم مشكلة ، لكن هذا ليس نهجًا قابلاً للتطوير.

قال ماكميلان إن ما اكتشفه UserTesting هو أنه مع الحجم الكبير من البيانات التي يحتوي عليها ، يمكنه بناء نموذج للتعلم الآلي لاكتشاف الاحتكاك. يمكن للنموذج تحليل وتحديد المكان الذي واجه فيه المستخدم الذي يجري الاختبار مشكلة في محاولة إكمال المهمة. السمات التي قد تشير إلى الاحتكاك هي التمرير المفرط أو سلوك النقر وأشكال أخرى من الأنشطة المتأخرة التي لا تقود المستخدم إلى الخطوة التالية في سير العمل.

قال ماكميلان: “إنه أحد هذه الأشياء حيث نحتاج إلى تلخيصه في شيء بسيط ، وهو أن المستخدم محبط ولا يجد ما يبحث عنه”. “ما نقوم به حقًا هو مساعدة الناس على تكبير تلك اللحظات.”

كيف يعمل كشف الاحتكاك

لطالما كان لنظام UserTesting نهج يُعرف باسم تدفقات المسار التفاعلي التي تتعقب رحلة المستخدم أثناء خضوعه للاختبار.

قال MacMillan أن UserTesting قام أولاً بتجميع تحليل المشاعر الأساسي فوق تدفق المسار باستخدام نظام مرمز بالألوان من الأحمر والأصفر والأخضر لإرضاء المستخدم. الجزء التالي هو شيء يشير إليه UserTesting على أنه مسار النية ، والذي يحدد نية المستخدم عند استخدام خدمة ، سواء كانوا يتسوقون أو يجمعون المعلومات فقط. إن اكتشاف الاحتكاك هو القطعة الجديدة في الأعلى والتي تحدد أين يكافح المستخدم أثناء مروره عبر مسار المسار.

نموذج التعلم الآلي لاكتشاف الاحتكاك هو مزيج من أصول متعددة ضمن محفظة تدفق المسار التفاعلي UserTesting وتطبيق تحليل.

قال ماكميلان: “الهدف كله هنا هو أخذ مجموعة من الأصول المختلفة التي كانت متوفرة لدينا في قصص تجربة العملاء الخاصة بنا وتقديمها بطريقة بسيطة ومباشرة إلى شخص ربما ليس باحثًا متمرسًا ليبين لهم أين عانى الناس”. . “قوة التعلم الآلي وما نذهب إليه هو في الواقع اتخاذ أشياء معقدة لجعلها تبدو بسيطة.”