تجبر الذكاء الاصطناعى صناعة البيانات على توحيد – لكن هذه ليست القصة بأكملها

صناعة البيانات على وشك التحول الحاد.

السوق هو توحيد. وإذا كان تدفق الصفقة في الشهرين الماضيين هو أي مؤشر – مع شراء DataBricks Neon مقابل مليار دولار و Salesforce التخلص من شركة Management Imparicatica مقابل 8 مليارات دولار – يتم بناء الزخم للمزيد.

قد تتراوح الشركات المكتسبة في الحجم والعمر والتركيز داخل مكدس البيانات ، لكن جميعها لديها شيء واحد مشترك. يتم شراء هذه الشركات على أمل أن تكون التكنولوجيا المكتسبة هي القطعة المفقودة اللازمة للحصول على الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي.

على مستوى السطح ، هذه الاستراتيجية منطقية.

يتم تحديد نجاح شركات الذكاء الاصطناعي ، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، من خلال الوصول إلى البيانات الأساسية للجودة. بدونها ، لا يوجد ببساطة قيمة – اعتقاد تتقاسمها VCS Enterprise. في دراسة استقصائية تم إجراؤها في ديسمبر 2024 ، قالت Enterprise VCS إن جودة البيانات كانت عاملاً رئيسياً لجعل الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي تبرز وتنجح. وعلى الرغم من أن بعض هذه الشركات المشاركة في هذه الصفقات ليست شركات ناشئة ، إلا أن المشاعر لا تزال قائمة.

وردد غوراف ديلون ، المؤسس المشارك السابق والرئيس التنفيذي لشركة Informatica ، والرئيس والرئيس التنفيذي الحالي في شركة Integration Snaplogic ، هذا في مقابلة حديثة مع TechCrunch.

“هناك إعادة تعيين كاملة في كيفية إدارة البيانات وتدفق حول المؤسسة” ، قال Dhillon. “إذا أراد الناس الاستيلاء على ضرورة الذكاء الاصطناعى ، فيجب عليهم إعادة منصات البيانات الخاصة بهم بطريقة كبيرة للغاية. وهذا هو المكان الذي أعتقد أنك ترى فيه كل هذه عمليات الحصول على البيانات ، لأن هذا هو الأساس للحصول على استراتيجية صوتية.”

ولكن هل هذه الإستراتيجية المتمثلة في التقاط الشركات التي تم بناؤها قبل عالم ما بعد الفصل الدراسي طريقة لزيادة اعتماد AI للمؤسسات في سوق اليوم الابتكار اليوم؟ هذا غير واضح. ديلون لديه شكوك أيضا.

“لم يولد أحد في الذكاء الاصطناعى ؛ هذا عمره ثلاث سنوات فقط” ، في إشارة إلى سوق AI الحالي بعد Chatgpt. “بالنسبة لشركة أكبر ، لتوفير ابتكارات منظمة العفو الدولية لإعادة تخيل المؤسسة ، والمؤسسة على وجه الخصوص ، ستحتاج إلى الكثير من إعادة التجهيز لتحقيق ذلك.”

مشهد البيانات المجزأة

نمت صناعة البيانات لتصبح شبكة الويب المترامية الأطراف والمتجمدة على مدار العقد الماضي – مما يجعلها ناضجة للتوحيد. كل ما يحتاجه كان محفزا. من 2020 إلى 2024 وحده ، تم استثمار أكثر من 300 مليار دولار في الشركات الناشئة للبيانات عبر أكثر من 24000 صفقة ، وفقًا لبيانات Pitchbook.

لم تكن صناعة البيانات محصنة ضد الاتجاهات التي شوهدت في صناعات أخرى مثل SaaS حيث أدى تنتفخ المشروع في العقد الماضي إلى تمويل العديد من الشركات الناشئة من قبل أصحاب رأس المال الاستثماري الذين استهدفوا منطقة محددة واحدة فقط أو في بعض الحالات التي تم بناؤها حول ميزة واحدة.

لا يعمل مستوى الصناعة الحالي المتمثل في تجميع مجموعة من حلول إدارة البيانات المختلفة ، ولكل منها تركيزها المحدد ، عندما تريد أن تزحف منظمة العفو الدولية حول بياناتك للعثور على إجابات أو بناء تطبيقات.

من المنطقي أن تتطلع الشركات الكبيرة إلى التقاط الشركات الناشئة التي يمكنها توصيل الفجوات الموجودة وملءها في مكدس البيانات الخاص بها. ومن الأمثلة المثالية على هذا الاتجاه الاستحواذ الأخير على Fivetran للتعداد في مايو – التي تم تنفيذها باسم الذكاء الاصطناعى.

يساعد Fivetran الشركات على نقل بياناتها من مجموعة متنوعة من المصادر إلى قواعد بيانات السحابة. خلال السنوات الـ 13 الأولى من أعمالها ، لم تسمح للعملاء بنقل هذه البيانات مرة أخرى من قواعد البيانات المذكورة ، وهو بالضبط ما يقدمه التعداد. هذا يعني قبل هذا الاستحواذ ، يحتاج عملاء Fivetran للعمل مع شركة ثانية لإنشاء حل شامل.

لكي نكون واضحين ، هذا ليس المقصود منه إلقاء الظل على Fivetran. في وقت الصفقة ، أخبر جورج فريزر ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Fivetran ، TechCrunch أنه أثناء نقل البيانات داخل وخارج هذه المستودعات يبدو وكأنه جانبان من نفس العملة ، فإن الأمر ليس بهذه البساطة ؛ حتى أن الشركة حاولت وتخلي عن حل داخلي لهذه المشكلة.

“من الناحية الفنية ، إذا نظرت إلى الكود تحتها [these] وقال فريزر في ذلك الوقت ، الخدمات ، إنها مختلفة تمامًا. يجب عليك حل مجموعة مختلفة من المشكلات من أجل القيام بذلك “.

يساعد هذا الموقف في توضيح كيفية تحول سوق البيانات في العقد الماضي. بالنسبة إلى Sanjeev Mohan ، محلل Gartner السابق الذي يدير الآن Sanjmo ، الشركة الاستشارية الخاصة به للبيانات ، فإن هذه الأنواع من السيناريوهات هي محرك كبير للموجة الحالية من التوحيد.

وقال موهان: “هذا التوحيد مدفوع من قبل العملاء الذين سئموا من العديد من المنتجات غير المتوافقة”. “نحن نعيش في عالم مثير للاهتمام للغاية حيث يوجد الكثير من حلول تخزين البيانات المختلفة ، يمكنك القيام بمفتوح المصدر ، ويمكنهم الذهاب إلى كافكا ، لكن المجال الوحيد الذي فشلنا فيه هو بيانات التعريف.

جيد للشركات الناشئة

وقال موهان إن السوق الأوسع يلعب دورًا هنا أيضًا. وقال موهان إن الشركات الناشئة للبيانات تكافح من أجل رفع رأس المال ، ويكون الخروج أفضل من الاضطرار إلى الانتهاء من الديون أو تحميلها. بالنسبة للمشترين ، يمنحهم إضافة ميزات رافعة أسعار أفضل وحافة ضد أقرانهم.

وقال ديريك هيرنانديز ، كبير المحللين للتكنولوجيا الناشئة في PitchBook ، لـ TechCrunch: “إذا لم تحصل Salesforce أو Google على هذه الشركات ، فمن المحتمل أن يكون منافسوها”. “يتم الحصول على أفضل الحلول حاليًا. حتى لو كان لديك حل حائز على جائزة ، لا أعرف أن التوقعات للبقاء في القطاع الخاص تفوز في نهاية المطاف بالذهاب إلى أكبر [acquirer]”

يجلب هذا الاتجاه فوائد كبيرة للشركات الناشئة التي يتم الحصول عليها. يتضور سوق المشروع للجوع من أجل المخارج ولا تتركهم الفترة الهادئة الحالية للاكتتابات الاكتتابات الاكتتابات الكثير من الفرص. لا يوفر الحصول على هذا الخروج فحسب ، ولكن في كثير من الحالات يمنح هذه الفرق المؤسسة مساحة للاستمرار في البناء.

وافق موهان وأضاف أن العديد من الشركات الناشئة للبيانات تشعر بآلام السوق الحالية فيما يتعلق بالخارج والانتعاش البطيء لتمويل المشروع.

وقال هيرنانديز: “في هذه المرحلة الزمنية ، كانت الاستحواذ استراتيجية خروج أكثر ملاءمة بالنسبة لهم”. “لذلك أعتقد أن نوعًا من الجانبين محفز للغاية للوصول إلى خط النهاية على هذه. وأعتقد أن المعلوماتية هي مثال جيد على ذلك ، حيث حتى مع وجود القليل من قصة شعر من حيث كان يتحدث معهم في العام الماضي ، لا يزال ، كما تعلمون ، هو الحل الأفضل ، وفقًا لمجلس الإدارة.”

ماذا يحدث بعد ذلك

لكن لا يزال هناك شك إذا كانت استراتيجية الاستحواذ هذه ستحقق أهداف المشترين.

كما أشار Dhillon ، لم يتم بناء شركات قاعدة البيانات التي يتم الحصول عليها بالضرورة للعمل بسهولة مع سوق الذكاء الاصطناعي السريع. بالإضافة إلى ذلك ، إذا فازت الشركة ذات أفضل البيانات بعالم الذكاء الاصطناعي ، فهل من المنطقي أن تكون شركات البيانات وشركات الذكاء الاصطناعى كيانات منفصلة؟

وقال هيرنانديز: “أعتقد أن الكثير من القيمة في دمج لاعبي الذكاء الاصطناعى الرئيسيين مع شركات إدارة البيانات”. “لا أعلم أن شركة إدارة البيانات المستقلة محسّنة بشكل خاص لتبقى كذلك ، ولعب نوعًا ما ، تلعب طرفًا ثالثًا بين Enterprises و AI Solutions.”