انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
في مؤتمر تقنية GPU (GTC) لهذا العام ، واصلت Nvidia دفع أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع التركيز بشكل خاص على جعل تقنيتها في متناول المؤسسات عبر الصناعات وتبسيط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT.
فيما يلي ملخص يومي للإعلانات الرئيسية التي أصدرتها الشركة التي تتخذ من سانتا كلارا مقراً لها بولاية كاليفورنيا مع روابط للتغطية المتعمقة.
استأجر البنية التحتية للحوسبة الفائقة AI مع DGX Cloud
بينما تقوم Nvidia ببناء أجهزة للذكاء الاصطناعي لبعض الوقت ، فقد استغرقت التكنولوجيا بعض الوقت لرؤية التبني الشامل – ويرجع ذلك جزئيًا إلى التكاليف المرتفعة. مرة أخرى في عام 2020 ، تم بيع صندوق خادم DGX A100 مقابل 199000 دولار. لتغيير ذلك ، أعلنت الشركة اليوم عن DGX Cloud ، وهي خدمة ستسمح للمؤسسات بالوصول إلى البنية التحتية للحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي وبرمجياتها من خلال مستعرض ويب. تستأجر صناديق DGX Server ، كل منها به ثمانية وحدات معالجة رسومات Nvidia H100 أو A100 وذاكرة 640 جيجابايت ، ويكلف 36999 دولارًا شهريًا لعقدة واحدة.
بالاستفادة من قوة DGX Cloud ، أعلنت الشركة أيضًا عن إطلاق أسس الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على إنشاء واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة. قالت Nvidia إن العرض يوفر ثلاث خدمات سحابية: Nvidia NeMo لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ، Nvidia Picasso لتطبيقات الصور والفيديو والتطبيقات ثلاثية الأبعاد ، و BioNeMO لإنشاء نصوص علمية بناءً على البيانات البيولوجية.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
أجهزة جديدة للاستدلال والتوصيات بالذكاء الاصطناعي
إلى جانب DGX و AI Foundations ، أطلقت Nvidia أيضًا أربع منصات استدلال مصممة لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة بسرعة. يتضمن هذا Nvidia L4 لإنتاج فيديو بالذكاء الاصطناعي ؛ Nvidia L40 لتوليد الصور ثنائية / ثلاثية الأبعاد ؛ Nvidia H100 NVL لنشر نماذج اللغات الكبيرة ؛ و Nvidia Grace Hopper – الذي يربط وحدة المعالجة المركزية Grace ووحدة معالجة الرسومات Hopper عبر واجهة مترابطة عالية السرعة تبلغ 900 جيجابايت / ثانية من رقاقة إلى شريحة – لأنظمة التوصية المبنية على مجموعات البيانات العملاقة.
تقول الشركة إن L4 يمكن أن تقدم أداء فيديو مدعومًا بالذكاء الاصطناعي بمقدار 120 مرة أكثر من وحدات المعالجة المركزية (CPU) ، جنبًا إلى جنب مع كفاءة طاقة أفضل بنسبة 99٪ ؛ بينما يعمل L40 كمحرك Omniverse ، حيث يقدم أداء استدلال 7x للانتشار المستقر وأداء Omniverse 12x مقارنة بالجيل السابق.
يحصل صانعو الرقائق على cuLitho في Nvidia GTC
في هذا الحدث ، اعتلى Jenson Huang الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia المنصة للإعلان عن مكتبة برمجيات Nvidia cuLitho للطباعة الحجرية الحاسوبية. العرض ، كما أوضح هوانغ ، سيمكن شركات أشباه الموصلات من تصميم وتطوير رقائق بترانزستورات وأسلاك فائقة الصغر مع تسريع وقت التسويق وتعزيز كفاءة الطاقة لمراكز البيانات الضخمة التي تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لدفع عملية تصنيع أشباه الموصلات.
قال هوانغ: “صناعة الرقائق هي أساس كل صناعة أخرى تقريبًا في العالم”. “مع استخدام الطباعة الحجرية في حدود الفيزياء ، فإن تقديم NVIDIA لـ cuLitho والتعاون مع شركائنا TSMC و ASML و Synopsys يسمحان للصناعة بزيادة الإنتاجية وتقليل البصمة الكربونية ووضع الأساس لـ 2 نانومتر وما بعده.”
وأخيرًا ، أعلنت الشركة أيضًا عن شراكات مع مدترونيك ومايكروسوفت. الأول ، كما قال ، سيؤدي إلى تطوير منصة مشتركة للذكاء الاصطناعي للأجهزة الطبية المعرفة بالبرمجيات والقادرة على تحسين رعاية المرضى. وفي الوقت نفسه ، سيشهد الأخير مضيف Microsoft Azure Nvidia Omniverse و Nvidia DGX Cloud.
يستمر حدث 2023 Nvidia GTC حتى 23 مارس.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
