الكمي يجند الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في تحسين استراتيجية الأعمال للمؤسسات

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي التوليدي على كتابة نص أو إنشاء صور مثيرة للاهتمام فحسب – بل يمكن أيضًا أن يكون بمثابة أساس لاستراتيجية العمل واتخاذ القرار.

هذا هو الاتجاه الذي يتخذه بائع تنفيذ الإستراتيجية Quantive للذكاء الاصطناعي التوليدي: استخدامه بطريقة تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل. كانت الشركة تُعرف سابقًا باسم Gtmhub وتم تغيير علامتها التجارية في ديسمبر 2022.

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <<

جمعت Quantive 120 مليون دولار في ديسمبر 2021 للمساعدة في بناء منصتها ، والتي تضعها على أنها منصة تتبع للأهداف والنتائج الرئيسية (OKR). تم استخدام بعض من هذا التمويل للمساعدة في الحصول على بائع الذكاء الاصطناعي المملوك للقطاع الخاص Cliff AI في يونيو 2022. يتم الآن دمج التكنولوجيا من Cliff في منصة Quantive Results ، التي توفر للمؤسسات إمكانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لفهم المفتاح وإدارته وتتبعه بشكل أفضل مؤشرات الأداء (KPIs) و OKRs لاستراتيجية الأعمال وتنفيذها.

قال إيفان أوسماك ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Quantive ، لموقع VentureBeat: “تعد Cliff AI حقًا منصة لتحديد الحالات الشاذة في مجموعات كبيرة جدًا من بيانات السلاسل الزمنية”. “من خلال ذلك ، قمنا ببناء هذه القدرة على تتبع كميات هائلة من بيانات الأعمال وتحديد الاتجاهات وعمل التنبؤات.”

أعلنت Quantive اليوم عن مجموعة جديدة من القدرات القائمة على الذكاء الاصطناعي لمساعدة مستخدمي الأعمال على بناء وإدارة وتتبع OKRs. تتضمن التحديثات عمليات تكامل من التكنولوجيا التي أنشأها Cliff ، بالإضافة إلى نماذج OpenAI بما في ذلك GPT-3 ، المستضافة على Microsoft Azure.

OKRs و KPIs لاستراتيجية العمل

جزء أساسي من ممارسات إدارة الأعمال الحديثة هو وجود مقاييس لقياس النجاح.

إلى جانب التصريح بأن الشركة تريد جني المزيد من المال أو تنمية قاعدة عملائها ، تساعد OKRs في تحديد تفاصيل ما تريد الشركة تحقيقه بدقة. يتم دعم OKRs أيضًا بمقاييس لتتبع بدقة كيفية تقدم المنظمة نحو هذه الأهداف. تنشط العديد من الشركات في مساحة منصة التتبع OKR ، بما في ذلك Asana و Ally IO و WorkBoard.

من بين التحديات التي تواجه تتبع OKR فهم من أين نبدأ. هذه إحدى المشكلات التي تهدف Quantive إلى معالجتها من خلال التحديثات الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تساعد إحدى الميزات الجديدة المستخدمين في البداية على تحديد OKRs من خلال اقتراحات مدعومة من AI. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بكيفية تحديد الأهداف والمساعدة في إعدادها في النظام الكمي.

بينما تحدد OKRs أهداف المنظمة ، لا تزال هناك حاجة إلى تفصيل المبادرات المحددة التي ستساعد على تحقيقها. لمعالجة هذا الأمر ، يتضمن Quantive الآن قدرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المؤسسات على تفصيل المبادرات بدقة ومواءمتها لتتوافق مع الأهداف.

OKRs للذكاء الاصطناعي التوليدي

مع كل القدرات والبيانات المختلفة التي توفرها المنصة الكمية ، هناك الكثير ليتعلمه المستخدم الجديد.

للمساعدة في تقليل منحنى التعلم لكل من المستخدمين الجدد والحاليين ، تستخدم ميزة روبوت المحادثة الجديدة “اسأل كمي” قوة نموذج OpenAI المستضاف على Microsoft Azure للإجابة على الأسئلة والمساعدة في إعداد OKRs.

قال Osmak عن Ask Quantive: “في الوقت الحالي تستخدم فرق نجاح العملاء لدينا هذا”. “لقد تم تدريبه على كل ما قلناه على الإطلاق عن برامج OKRs الخاصة بنا ، وهي أشياء كثيرة جدًا.”

أشار Osmak إلى أن OKRs تستخدم منذ فترة طويلة من قبل المنظمات من جميع الأحجام للمساعدة في تحقيق النجاح. عندما يتعلق الأمر بالمؤسسات الكبيرة ، يمكن أن يكون توسيع نطاق OKR معقدًا للغاية ، حيث يوجد الكثير من البيانات للتعامل معها. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تحديد الأهداف الصحيحة الصحيحة والحفاظ على توافق المبادرات معها.

قال Osmak: “الطريقة التقليدية للتعامل مع تعقيد مقياس OKR هو تبسيط الأمور وجعلها أكثر بساطة ، لكنني لا أعتقد أن هذا يحل المشكلة”. “أعتقد أن الأمر يتعلق أكثر بالسياق ، وتلخيص ما هو مهم وإزالة الضوضاء من الإشارة ، ويساعدنا الذكاء الاصطناعي على القيام بذلك.”