الفن الشائك لتسمية التزييف العميق

الأسبوع الماضي ، أصدرت اللجنة الوطنية للحزب الجمهوري إعلان فيديو ضد بايدن ، والذي تضمن إخلاء مسؤولية صغيرًا في الجزء العلوي الأيسر من الإطار: “تم إنشاؤه بالكامل باستخدام صور AI.” شكك النقاد في الحجم المتناقص لإخلاء المسؤولية واقترحوا قيمته المحدودة ، لا سيما لأن الإعلان يمثل أول استخدام موضوعي للذكاء الاصطناعي في إعلانات الهجوم السياسي. نظرًا لأن الوسائط التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر انتشارًا ، فقد جادل الكثيرون بأن التسميات النصية والتعليقات والعلامات المائية ضرورية للشفافية.

لكن هل تعمل هذه الملصقات بالفعل؟ ربما لا.

لكي يعمل الملصق ، يجب أن يكون مقروءًا. هل النص كبير بما يكفي للقراءة؟ هل الكلمات يمكن الوصول إليها؟ كما يجب أن يزود الجمهور بسياق هادف حول كيفية إنشاء وسائل الإعلام واستخدامها. وفي أفضل الحالات ، تكشف أيضًا عن النية: لماذا وُضعت هذه القطعة من الوسائط في العالم؟

لطالما اعتمدت الصحافة والإعلام الوثائقي والصناعة والمنشورات العلمية على الإفصاحات لتزويد الجماهير والمستخدمين بالسياق الضروري. تستخدم الأفلام الصحفية والوثائقية عمومًا نصًا متراكبًا للإشارة إلى المصادر. الملصقات والعلامات التحذيرية موجودة في كل مكان على السلع المصنعة والأطعمة والأدوية. في التقارير العلمية ، من الضروري الكشف عن كيفية جمع البيانات والتحليل. ولكن غالبًا ما يُنظر إلى تصنيف الوسائط التركيبية والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق على أنها عبء غير مرحب به ، خاصة على منصات التواصل الاجتماعي. إنها فكرة متأخرة. امتثال ممل في عصر المعلومات الخاطئة / المضللة.

على هذا النحو ، يمكن إزالة العديد من ممارسات الكشف عن وسائط الذكاء الاصطناعي الحالية ، مثل العلامات المائية والملصقات ، بسهولة. حتى عندما يكونون هناك ، يبدو أن عيون أفراد الجمهور – المدربة الآن على المدخلات المرئية السريعة – تبدو كذلك غير مرئي العلامات المائية والإفصاحات. على سبيل المثال ، في سبتمبر 2019 ، البرنامج التلفزيوني الإيطالي الشهير الساخر Striscia la Notizia نشرت أ فيديو منخفض الدقة لمبادلة الوجه رئيس الوزراء السابق ماتيو رينزي جالسًا على مكتب يهين شريكه في الائتلاف آنذاك ماتيو سالفيني بإيماءات يد مبالغ فيها على وسائل التواصل الاجتماعي. على الرغم من أ Striscia علامة مائية وإخلاء مسؤولية واضح قائم على النص ، وفقًا للباحث في التزييف العميق Henry Adjer ، يعتقد بعض المشاهدين أن الفيديو كان حقيقيًا.

يسمى هذا التحول في السياق: بمجرد توزيع أي قطعة وسائط ، حتى لو تم تصنيفها وعلامة مائية ، عبر مجموعات وسائط اجتماعية مسيسة ومغلقة ، يفقد منشئوها السيطرة على كيفية تأطيرها وتفسيرها ومشاركتها. كما وجدنا في دراسة بحثية مشتركة بين ويتنس ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، عندما تختلط السخرية مع التزييف العميق ، فإنها غالبًا ما تخلق ارتباكًا ، كما في حالة هذا Striscia فيديو. يمكن لهذه الأنواع من الملصقات البسيطة المستندة إلى النص أن تخلق مفهومًا خاطئًا إضافيًا مفاده أن أي شيء ليس له ملصق لا يتم التلاعب به ، بينما في الواقع ، قد لا يكون ذلك صحيحًا.

يعمل التقنيون على طرق لتتبع أصول الوسائط التركيبية بسرعة ودقة ، مثل منشأ التشفير والبيانات الوصفية التفصيلية للملفات. عندما يتعلق الأمر بأساليب الوسم البديلة ، يقدم الفنانون ونشطاء حقوق الإنسان طرقًا جديدة واعدة لتحديد هذا النوع من المحتوى بشكل أفضل من خلال إعادة صياغة العلامات على أنها عمل إبداعي بدلاً من إضافة.

عندما يتم إدخال كشف في الوسائط نفسها ، لا يمكن إزالته ، ويمكن استخدامه في الواقع كأداة لدفع الجماهير لفهم كيفية إنشاء قطعة من الوسائط ولماذا. على سبيل المثال ، في الفيلم الوثائقي لديفيد فرانس مرحبا بكم في الشيشان، تم إخفاء الأشخاص الضعفاء الذين تمت مقابلتهم رقميًا بمساعدة أدوات الوسائط التركيبية المبتكرة مثل تلك المستخدمة في إنشاء التزييف العميق. بالإضافة إلى ذلك ، ظهرت هالات خفية حول وجوههم ، وهي دليل للمشاهدين على أن الصور التي كانوا يشاهدونها قد تم التلاعب بها ، وأن هؤلاء الأشخاص كانوا يخاطرون بشدة في مشاركة قصصهم. وفي فيديو كندريك لامار الموسيقي لعام 2022 ، “الجزء الخامس من القلب” ، استخدم المخرجون تقنية التزييف العميق لتحويل وجه لامار إلى مشاهير متوفين وأحياء مثل ويل سميث وأوجي سيمبسون وكوبي براينت. تمت كتابة هذا الاستخدام للتكنولوجيا مباشرةً في كلمات الأغنية وتصميم الرقصات ، مثلما هو الحال عندما يستخدم لامار يده للتمرير على وجهه ، مما يشير بوضوح إلى تعديل مزيف عميق. الفيديو الناتج عبارة عن تعليق تلوي على التزييف العميق نفسه.