توجه إلى مكتبتنا عند الطلب لعرض الجلسات من VB Transform 2023. سجل هنا
هل كتبت هذا ، أم أنه كان ChatGPT؟
من الصعب معرفة ذلك ، أليس كذلك؟
من أجل المحررين ، سأتابع ذلك بسرعة مع: لقد كتبت هذا المقال (أقسم). لكن النقطة المهمة هي أن الأمر يستحق استكشاف قيود الذكاء الاصطناعي التوليدية ومجالات المنفعة للمطورين والمستخدمين. كلاهما يكشف. وينطبق الشيء نفسه على Web3 و blockchain.
بينما نشهد بالفعل التطبيقات العملية لـ Web3 والذكاء الاصطناعي التوليفي يتم تشغيلهما في منصات التكنولوجيا والتفاعلات عبر الإنترنت والبرامج النصية والألعاب وتطبيقات الوسائط الاجتماعية ، نشهد أيضًا إعادة تشغيل لدورات الضجيج المسؤولة لمنظمة العفو الدولية و blockchain 1.0 في منتصف عام 2010.
حدث
VB Transform 2023 حسب الطلب
هل فاتتك جلسة من VB Transform 2023؟ سجل للوصول إلى المكتبة عند الطلب لجميع جلساتنا المميزة.
سجل الان
“نحن بحاجة إلى مجموعة من المبادئ أو الأخلاق لتوجيه الابتكار.” “نحن بحاجة إلى مزيد من التنظيم”. “نحن بحاجة إلى تنظيم أقل.” “هناك جهات فاعلة سيئة تسمم البئر لبقيتنا.” “نحن بحاجة إلى أبطال لإنقاذنا من الذكاء الاصطناعي و / أو blockchain.” “التكنولوجيا حساسة للغاية.” “التكنولوجيا محدودة للغاية.” “لا يوجد تطبيق على مستوى المؤسسة.” “هناك عدد لا يحصى من التطبيقات على مستوى المؤسسة.”
إذا كنت تقرأ العناوين الرئيسية حصريًا ، فستخرج إلى الجانب الآخر باستنتاج مفاده أن مجموعة الذكاء الاصطناعي التوليدية و blockchain إما ستنقذ العالم أو تدمره.
كله من جديد
لقد رأينا هذه المسرحية (وكل فعل واستراحة) من قبل مع دورات الضجيج لكل من الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين. الاختلاف الوحيد هذه المرة هو أن المقالات التي نقرأها حول آثار ChatGPT قد تكون ، في الواقع ، كتبها ChatGPT. ومصطلح blockchain له ثقل أكبر قليلاً وراءه بفضل الاستثمار من عمالقة Web2 مثل Google Cloud و Mastercard و Starbucks.
ومع ذلك ، من الجدير بالملاحظة أن قيادة OpenAI دعت مؤخرًا إلى إنشاء هيئة تنظيمية دولية شبيهة بالوكالة الدولية للطاقة الذرية (IAEA) لتنظيم ، وعند الضرورة ، كبح ابتكار الذكاء الاصطناعي. تسلط الخطوة الاستباقية الضوء على الوعي بكل من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي والمخاطر التي قد تؤدي إلى انهيار المجتمع. كما يشير إلى أن التكنولوجيا نفسها لا تزال في وضع الاختبار.
النص الفرعي المهم الآخر: عادة ما يحد تنظيم القطاع العام على المستويين الفيدرالي ودون الفيدرالي من الابتكار.
كما هو الحال مع Web3 ، وسواء تم اتخاذ إجراء تنظيمي أم لا ، يجب أن تكون المسؤولية في صميم الابتكار التوليدي للذكاء الاصطناعي واعتماده. مع تطور التكنولوجيا بسرعة ، من المهم للبائعين والمنصات تقييم كل حالة استخدام محتملة لضمان التجريب والاعتماد المسؤولين. وكما أشار سام ألتمان من OpenAI و Sundar Pichai من Google ، فإن العمل مع القطاع العام لتطوير التنظيم هو جزء مهم من تلك المعادلة.
من المهم أيضًا إبراز القيود والإبلاغ عنها بشفافية وتوفير حواجز حماية إذا أو عندما تصبح المشكلات ظاهرة.
بينما كان كل من AI و blockchain موجودًا منذ عقود ، أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي ، على وجه الخصوص ، مرئيًا الآن مع ChatGPT و Bard ومجال مشغلات الذكاء الاصطناعي التوليدية بالكامل. جنبًا إلى جنب مع القوة اللامركزية لـ Web3 ، نحن على وشك أن نشهد انفجارًا في التطبيقات العملية التي تعتمد على التقدم في أتمتة التفاعلات وتطوير Web3 بطرق أكثر وضوحًا.
من منظور يركز على المستخدم (وسواء كنا نعرف ذلك أم لا) ، يعمل كل من الذكاء الاصطناعي و blockchain على تغيير كيفية تفاعل الأشخاص في العالم الحقيقي وعبر الإنترنت. جعلها Solana مؤخرًا رسميًا من خلال تكامل ChatGPT. وتراجع تبادل Bitget عنهم.
واعدة أو محيرة ، تشير كل إشارة إلى أنه يبقى أن نرى أين تتقاطع أفضل التقنيات باسم تجربة المستخدم والابتكار الذي يركز على المستخدم. من حيث أجلس كرئيس لـ layer1 blockchain المصمم من أجل الحجم والتشغيل البيني ، يصبح السؤال: كيف هل ينبغي أن يتحد الذكاء الاصطناعي و blockchain في السعي لتحقيق لحظة ChatGPT الخاصة بـ Web3 من التبني السائد؟
ستعمل أدوات مثل ChatGPT و Bard على تسريع موجات الابتكار الرئيسية التالية على Web2 و Web3. سيكون التقارب بين الذكاء الاصطناعي والويب 3 مثل إقران زبدة الفول السوداني والهلام على الخبز الطازج – ولكن ، كما تعلم ، مع الكود والبنية التحتية وإمكانية نقل الأصول. ومع استبدال الضجيج بالتطبيقات العملية والتحديثات المستمرة ، فإن الأسئلة المستمرة حول ما إذا كانت هذه التقنيات ستترسخ في الاتجاه السائد ستكون نخبًا.
إذن ، ماذا يعني كل هذا لقادة الشركات؟
يجب على قادة المؤسسات أن ينظروا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره أداة تستحق الاستكشاف والاختبار ، وبعد القيام بالأمرين ، التكامل. على وجه التحديد ، يجب عليهم تركيز الجهود على استكشاف كيف يمكن للعنصر “التوليدي” تحسين نتائج العمل داخليًا مع فرق العمل وخارجيًا مع العملاء أو الشركاء. وعليهم أن يحددوا باستمرار إمكاناته وقيوده على مستوى المؤسسة.
حان الوقت للبدء في تحديد وتوثيق الأماكن التي لا تستخدم فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهو أمر مهم بنفس القدر في كتابي. لا تعتمد على التكنولوجيا في أي شيء تحتاج فيه إلى تطبيق الحقائق والبيانات الثابتة على المخرجات لأعضاء المجتمع أو الشركاء أو الفرق أو المستثمرين ، ولا تعتمد عليها في ترقيات البروتوكول أو هندسة البرمجيات أو سباقات الترميز أو العمليات التجارية الدولية.
على المستوى العملي ، يجب على قادة المؤسسات التفكير في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تدفقات العمل الإدارية للحفاظ على سير العمل اليومي لشركتهم بشكل أسرع وأكثر كفاءة. استكشف فائدتها العالمية على ما يبدو لبدء مشاريع نصية أو برمجية ثقيلة عبر وظائف الهندسة والتسويق والأعمال والوظائف التنفيذية. ونظرًا لأن هذه التقنية تتغير يومًا بعد يوم ، يجب على قادة المؤسسات النظر في كل حالة استخدام جديدة محتملة لتقرير ما إذا كانوا سيجرون تجربتها بمسؤولية في طريقها إلى التبني ، وهو ما ينطبق أيضًا على العمل في Web3.
مو شيخ هو الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Aptos Labs.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
