التنفيذيون يريدون ذكاء اصطناعيًا مولّدًا ، لكنهم يأخذونه ببطء. اصطف جيش من مقدمي الخدمات للمساعدة

تتحرك شركات المؤسسات ببطء وبشكل متعمد لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إذا كانت قد بدأت على الإطلاق – سواء بسبب المخاوف المتعلقة بأمن بيانات المؤسسة و “الهلوسة” الخاصة بالذكاء الاصطناعي أو الافتقار إلى التكنولوجيا والمواهب والحوكمة اللازمة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بنجاح.

بالتأكيد ليس هناك شك في أن المديرين التنفيذيين يريدون الوصول إلى قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، حيث تستمر أدوات مثل ChatGPT في إثارة الخيال العام. ولكن وفقًا لدراسة أجرتها شركة KPMG للمديرين التنفيذيين الأمريكيين هذا الأسبوع ، قالت أغلبية قوية (60٪) من المشاركين في الاستطلاع إنه بينما يتوقعون أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير هائل على المدى الطويل ، فإنهم ما زالوا على بعد عام أو عامين من تنفيذ حلهم الأول. .

قال مارتن كون ، الرئيس ومدير العمليات في Cohere ومقرها تورنتو ، إن الشركات لا يمكنها الانتظار طويلاً ، والتي توفر للشركات التجارية الوصول إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المدعومة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). قال: “بمجرد أن يروا منافسيهم يبتكرون ، سيتعين عليهم المواكبة أو التخلف عن الركب”.

ليس من المستغرب أن يصطف جيش من مزودي الخدمات لمساعدة شركات المؤسسات على تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية والاستفادة منها.

تضخ الشركات الاستشارية الأموال في جهود الذكاء الاصطناعي التوليدية

على سبيل المثال ، تضخ أكبر الشركات الاستشارية في العالم الأموال في هذا الجهد: كانت شركة Bain & Company أول من خرج من البوابة للإعلان عن شراكة مع OpenAI في منتصف فبراير. عملهم الذي حظي بدعاية كبيرة مع Coca-Cola في حملة Create Real Magic للعلامة التجارية قد أتى بثمار كبيرة حيث سلطت Coke الضوء عليها في إصدار أرباح الربع الأول هذا الأسبوع.

وأعلنت شركة Deloitte مؤخرًا عن ممارسة جديدة مخصصة لمساعدة العملاء على “تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج الأساس لتعزيز الإنتاجية بشكل كبير وتسريع وتيرة الابتكار في الأعمال”.

أخيرًا ، أعلنت برايس ووترهاوس كوبرز عن خطط هذا الصباح لاستثمار مليار دولار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية في عملياتها في الولايات المتحدة على مدى السنوات الثلاث المقبلة ، بما في ذلك العمل مع Microsoft و OpenAI. ستشمل هذه الجهود تقديم المشورة للعملاء حول أفضل السبل لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مع مساعدتهم في بناء تلك الأدوات.

في مقابلة مع VentureBeat ، قال محمد كاندي ، نائب رئيس شركة الحلول الاستشارية الأمريكية والرائد الاستشاري العالمي في PwC ، إن المنظمات متحمسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالها من أجل الإنتاجية والتحسينات الأخرى. لكنهم قلقون بشأن الأضرار الجانبية التي يتعين عليهم إدارتها ، مثل المخاطر على خصوصية البيانات.

وأوضح أن هذا هو السبب وراء تخصيص جزء كبير من هذا الاستثمار لبناء قدرات وخبرات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بشركة برايس ووترهاوس كوبرز. وقال: “نعتقد حقًا أنه مهما كان ما نوصي به العملاء عندما يتعلق الأمر بتبني التكنولوجيا وتوسيع نطاقها ، فإننا نفعل ذلك بأنفسنا أولاً”. “ثم يمكننا القول ، إليك جميع الدروس المستفادة منها ، وإليك كيفية حماية البيانات.”

يجب أن تكون شركات المؤسسات حذرة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

في حين أن LLM tech كانت قيد التطوير على مدار 5-7 سنوات الماضية ، إلا أنها لا تزال جديدة من سياق نشر المؤسسة ، وفقًا لما قاله روهيت جوبتا ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Auditoria.AI ، وهو مزود أتمتة SaaS مدفوع بالذكاء الاصطناعي لتمويل الشركات ، لـ VentureBeat بواسطة بريد إلكتروني.

وأوضح قائلاً: “لم يتم تجهيز الشركات بعد بمنهجية تقييم متسقة لـ LLMs ، ولا تزال القدرة على تحديد عائد الاستثمار على هذا الاستثمار قيد التقدم”. “أيضًا ، للاستفادة من قوة LLM ، تحتاج إلى تشغيلها على بيانات مؤسستك ولا تشعر الشركات بالارتياح بعد لفتح ذلك على نطاق واسع – ستكون هناك حاجة إلى ضوابط بيانات إضافية.”

هذا يعني أنه بالنسبة للمؤسسات الكبيرة ، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليفي لا يقتصر فقط على تسجيل الدخول إلى الإنترنت ودفع ChatGPT كما يفعل المستهلكون.

قال كاندي إن على الشركات أن تكون “مقصودة” ، وأن تفهم الآن فقط كيفية إدارتها للبيانات التي تريد استخدامها ، ولكن المخاطر داخل المنظمة. قال: “نقول لهم إن ذلك لن يحدث في يوم واحد”.

وأشار إلى أنه من ناحية أخرى ، ليست كل حالات الاستخدام محفوفة بالمخاطر. وقال: “بعضها مفيد في الواقع لتحسين الإنتاجية ، دون التسبب في أي أضرار جانبية”.

قال Drayton Wade ، رئيس عمليات المنتج والاستراتيجية في منصة التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي Kognitos ، إن الحداثة والطبيعة الموزعة لقوة الذكاء الاصطناعي التوليدي هي التي تسببت في توقف الكثيرين مؤقتًا. ولكن يمكن استخدامها بأمان في المؤسسات اليوم ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالأتمتة.

قال: “عند دمجه مع نظام منطقي حتمي يمكن استخدامه على الفور لتحقيق مكاسب إنتاجية ضخمة بأمان” ، مضيفًا أن المديرين التنفيذيين يجب أن يبحثوا عن منصات قائمة على الذكاء الاصطناعي مع خطوة مراجعة بشرية ، وإمكانية تدقيق كاملة – بلغة طبيعية – و أنظمة الخصوصية.

حتى ChatGPT قيد الإعداد للاستخدام المؤسسي

نظرًا لأن موفري الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلعون إلى الاستفادة من سوق المؤسسات ، حتى يبدو أن ChatGPT سيكون في المزيج.

ذكرت مدونة OpenAI أمس أن الشركة “تعمل على اشتراك ChatGPT Business جديد للمحترفين الذين يحتاجون إلى مزيد من التحكم في بياناتهم وكذلك المؤسسات التي تسعى إلى إدارة مستخدميها النهائيين. ستتبع ChatGPT Business سياسات استخدام بيانات API الخاصة بنا ، مما يعني أنه لن يتم استخدام بيانات المستخدمين النهائيين لتدريب نماذجنا افتراضيًا. نحن نخطط لإتاحة ChatGPT Business في الأشهر القادمة “.

لكن Cohere ، منافس OpenAI ، والمتخصص في LLMs المخصصة والمخصصة ، لا يعتقد أن العرض سيلبي احتياجات المؤسسة.

قال “كون” ، “أنا متأكد من أنه سيكون منتجًا رائعًا” ، لكنه حذر من أنه في حالات استخدام المؤسسات ذات المهام الحرجة ، لن ترغب المؤسسات في استخدام “الأدوات القياسية العامة التي يستخدمها الجميع ، وتريد الحصول على ميزة تنافسية “. “لذلك ، بحكم التعريف ، تحتاج إلى تطوير هذه الأنواع من الأشياء بناءً على قدرة LLM الخاصة بك ، في بيئة البيانات الخاصة بك ، باستخدام بيانات الملكية الخاصة بك.”

التغلب على الخوف والتحرك نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي

في حين أن العديد من الشركات الكبرى تعمل بالفعل بشكل كامل على متن قطار الذكاء الاصطناعي التوليدي – على سبيل المثال ، أكدت وول مارت مؤخرًا لـ VentureBeat أنها تبني قدرات على رأس OpenAI’s GPT-4 – يتعين على الآخرين التغلب على الخوف الذي يصاحب الإثارة.

قال: “رد الفعل الذي تحصل عليه في إيطاليا ، بشأن حظرهم ChatGPT ، كان خوفًا من كيفية حماية البيانات”. “نحن نعتقد شخصيًا أن التكنولوجيا موجودة – لا تخافوا منها ، ولكن إدارة المخاطر.”

وأضاف أن ذلك يبدأ مع تطوير برايس ووترهاوس كوبرز لقدراتها التوليدية الخاصة بالذكاء الاصطناعي لنقل المعلومات إلى العملاء حول تحقيق النتائج. قال “إنه يغير طبيعة المناقشة لعملائنا لأنهم ليسوا مجرد فكريين”. “إنها مناقشات عملية للغاية نجريها.”