تطارد شركات التكنولوجيا دائمًا الشيء الكبير التالي ، لدرجة أن بعض المطورين يحاولون بالفعل الإشارة إلى ذلك روبوتات الدردشة مثل ChatGPT هي قبعة قديمة. ابتكار الذكاء الاصطناعي الكبير الحقيقي ، يقولون، عبارة عن “وكلاء” للذكاء الاصطناعي مدعومون بنموذج اللغة قادر على تنفيذ مهام متعددة على التوالي.
مقارنة بنموذج “الاستجابة السريعة” لروبوتات الدردشة الحالية ، من المحتمل أن يكون هؤلاء الوكلاء مثل Auto-GPT قادرين على كتابة رزم كاملة من التعليمات البرمجية ، أو إنشاء مواقع ويب – أو في حالة مفاجئة واحدة – إجراء مكالمة إلى مكان بيتزا فعلي وتقديم طلب .
هذه العوامل هي في الأساس أنظمة قائمة بذاتها تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الجينية الحديثة لأتمتة المهام. يستخدم معظم الوكلاء برنامج ChatGPT الخاص بـ OpenAI و GPT-4 كقاعدة ، لكن العديد من الوكلاء المنزليين الآخرين يأخذون أيضًا نماذج صور وصوت منظمة العفو الدولية لإنشاء بعض النتائج المفاجئة ، وإن كانت مخيفة في بعض الأحيان. تغذي هذه الأنظمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مرة أخرى في نفسها ، مما يؤدي إلى إنشاء برنامج يمكن تشغيله بشكل شبه ذاتي بهدف شامل.
لنفترض أنني أردت أن يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بوضع خطة لترقية جهاز الكمبيوتر الخاص بي بميزانية محدودة. في العديد من طرز Agent ، يمكنني تعيينها على مهام مثل “العثور على أحدث بطاقات الرسومات المختلفة وترتيبها بناءً على السعر الذي يقل عن 500 دولار” ثم فعل الشيء نفسه باستخدام وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي والمزيد. ثم يمكنني سرد مهمة مثل “استخدم هذه القوائم وحدد أفضل جهاز كمبيوتر يمكن إنشاءه بأقل من 1000 دولار.” اعتمادًا على النموذج ، يمكن أن يعطيني فكرة جيدة عن مكان العثور على ترقيتي التالية. يمكن أيضًا أن يقفل ويخبرني أنه لا يعرف كيفية إكمال المهمة.
مقارنةً ببرنامج الدردشة الآلي القديم الذي تستخدمه AI مثل ChatGPT ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاتصال بالإنترنت والبحث عن المعلومات غير الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بهم. نقطة البيع الكبيرة الأخرى هي أن هؤلاء الوكلاء لديهم ذاكرة أكبر من جلسة ChatGPT العادية. الشيء هو ، في حين أن هؤلاء العملاء يعملون بشكل جيد للغاية على نحو مدهش المهام الأساسية والمتخصصة، لا يمكنك حقًا تركهم بمفردهم لفترة طويلة. تميل النماذج اللغوية الكبيرة بالفعل إلى إفشاء معلومات خاطئة ، ويمكن أن يؤدي تشغيل مثيلات متعددة لنموذج لغة كبير إلى زيادة احتمالية الفشل بشكل كبير. الذكاء الاصطناعي قادر تمامًا على الترميز، ولكن حتى خطأ واحد يمكن أن يؤدي إلى فشل كل شيء. بالتأكيد ، يمكنك أتمتة عمليات التحقق من التعليمات البرمجية الروتينية ، ولكن ماذا لو فشلت أيضًا؟
إذن ، هل الوكلاء هم في الواقع تطور الذكاء الاصطناعي ، أم مجرد سلسلة من عمليات البحث على Google؟ حسنًا ، الإجابة تكمن في مكان ما في المنتصف. على الرغم من هذا اللقب ، فإن الذكاء الاصطناعي ببساطة ليس ذكيًا بأي معيار حقيقي. يحتاج هؤلاء الوكلاء إلى قدر كبير من التوجيه ، وعلى طول الطريق هناك الكثير من الفرص للنظام لإنتاج معلومات خاطئة ، مما يفسد العملية برمتها. قبل أن يصبحوا مستقلين حقًا ، هؤلاء الوكلاء ليسوا أكثر من مجرد ألعاب ذكية.
هذا لا يعني أنها ليست مثيرة للاهتمام أو ليس لديها القدرة على تغيير طريقة تفكيرنا حاليًا في الذكاء الاصطناعي بشكل جذري. لقد مررنا ببعض نماذج وكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام الموجودة حاليًا ، بالإضافة إلى عدد قليل من الوكلاء الأكثر دراماتيكية المصممة لمهام محددة يمكنك التحقق منها بالنقر فوقها.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة ومستقبل التعلم الآلي؟ تحقق من تغطيتنا الكاملة لـ الذكاء الاصطناعي، أو تصفح أدلةنا إلى أفضل مولدات فنية مجانية لمنظمة العفو الدوليةو أفضل بدائل ChatGPTو و كل ما نعرفه عن ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
اكتشاف المزيد من نص كم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
