Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
صناعة وابتكار

مسرد الذكاء الاصطناعي: مصطلحات الذكاء الاصطناعي التي يجب أن يتعلمها الجميع


قمنا بتجميع قائمة من العبارات والمفاهيم المفيدة لفهم الذكاء الاصطناعي ، ولا سيما السلالة الجديدة من روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Bing و Bard.

إذا كنت لا تفهم هذه التفسيرات ، أو ترغب في معرفة المزيد ، فقد ترغب في التفكير في سؤال روبوتات الدردشة نفسها. تعد الإجابة على مثل هذه الأسئلة إحدى أكثر مهاراتهم فائدة ، ومن أفضل الطرق لفهم الذكاء الاصطناعي هو استخدامه. لكن ضع في اعتبارك أنهم أحيانًا يخطئون في الأمور.

يتم طرح روبوتات محادثة Bing و Bard ببطء ، وقد تحتاج إلى الحصول على قوائم الانتظار للوصول إليها. لا توجد قائمة انتظار حاليًا في ChatGPT ، ولكنها تتطلب إنشاء حساب مجاني.

لمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي ، تحقق من سلسلة أجزاء New York Times المكونة من خمسة أجزاء حول كيف تصبح خبيرًا في روبوتات الدردشة.

الأنسنة: ميل الناس إلى عزو صفات أو خصائص شبيهة بالبشر إلى روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، قد تفترض أنه لطيف أو قاسي بناءً على إجاباته ، على الرغم من أنه غير قادر على الشعور بالعواطف ، أو قد تعتقد أن الذكاء الاصطناعي حساس لأنه جيد جدًا في محاكاة اللغة البشرية.

تحيز: نوع من الخطأ يمكن أن يحدث في نموذج لغة كبير إذا كان ناتجه منحرفًا ببيانات تدريب النموذج. على سبيل المثال ، قد يربط النموذج سمات أو مهن معينة بجنس أو جنس معين ، مما يؤدي إلى تنبؤات غير دقيقة واستجابات مسيئة.

السلوك الناشئ: قدرات غير متوقعة أو غير مقصودة في نموذج لغوي كبير ، يتم تمكينها من خلال أنماط التعلم والقواعد الخاصة بالنموذج من بيانات التدريب الخاصة به. على سبيل المثال ، يمكن للنماذج التي تم تدريبها على مواقع البرمجة والتشفير كتابة كود جديد. تشمل الأمثلة الأخرى القدرات الإبداعية مثل تأليف الشعر والموسيقى والقصص الخيالية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي: التكنولوجيا التي تنشئ المحتوى – بما في ذلك النصوص والصور والفيديو ورمز الكمبيوتر – عن طريق تحديد الأنماط بكميات كبيرة من بيانات التدريب ، ثم إنشاء مواد أصلية لها خصائص مماثلة. تتضمن الأمثلة ChatGPT للنص و DALL-E و Midjourney للصور.

هلوسة: ظاهرة معروفة في نماذج اللغات الكبيرة ، حيث يقدم النظام إجابة غير صحيحة من الناحية الواقعية أو غير ذات صلة أو لا معنى لها ، بسبب قيود في بيانات التدريب وبنيته.

نموذج لغة كبير: نوع من الشبكات العصبية التي تتعلم المهارات – بما في ذلك توليد النثر وإجراء المحادثات وكتابة كود الكمبيوتر – من خلال تحليل كميات هائلة من النصوص عبر الإنترنت. الوظيفة الأساسية هي التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل ، لكن هذه النماذج فاجأت الخبراء بتعلم قدرات جديدة.

معالجة اللغة الطبيعية: التقنيات التي تستخدمها النماذج اللغوية الكبيرة لفهم اللغة البشرية وتوليدها ، بما في ذلك تصنيف النص وتحليل المشاعر. غالبًا ما تستخدم هذه الأساليب مزيجًا من خوارزميات التعلم الآلي والنماذج الإحصائية والقواعد اللغوية.

الشبكة العصبية: نظام رياضي ، على غرار الدماغ البشري ، يتعلم المهارات من خلال إيجاد الأنماط الإحصائية في البيانات. يتكون من طبقات من الخلايا العصبية الاصطناعية: تتلقى الطبقة الأولى بيانات الإدخال ، وتخرج الطبقة الأخيرة النتائج. حتى الخبراء الذين ينشئون الشبكات العصبية لا يفهمون دائمًا ما يحدث فيما بينها.

حدود: القيم العددية التي تحدد بنية وسلوك نموذج لغة كبير ، مثل القرائن التي تساعده على تخمين الكلمات التي ستأتي بعد ذلك. يُعتقد أن أنظمة مثل GPT-4 تحتوي على مئات المليارات من المعلمات.

تعزيز التعلم: تقنية تُعلِّم نموذجًا للذكاء الاصطناعي للعثور على أفضل نتيجة عن طريق التجربة والخطأ ، وتلقي المكافآت أو العقوبات من خوارزمية بناءً على نتائجها. يمكن تحسين هذا النظام من خلال إعطاء الإنسان ملاحظات حول أدائه ، في شكل تقييمات وتصحيحات واقتراحات.

نموذج المحولات: بنية شبكة عصبية مفيدة لفهم اللغة التي لا تحتاج إلى تحليل الكلمات واحدة تلو الأخرى ولكن يمكنها النظر إلى جملة كاملة مرة واحدة. كان هذا اختراقًا للذكاء الاصطناعي ، لأنه مكّن النماذج من فهم السياق والتبعيات طويلة المدى في اللغة. تستخدم المحولات تقنية تسمى الانتباه الذاتي ، والتي تسمح للنموذج بالتركيز على كلمات معينة مهمة في فهم معنى الجملة.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى