اخبار

تم تعيين AI LLMs التوليدية لدخول عصر Jurassic-2 مع AI21 Labs


بينما تستحوذ OpenAI على الكثير من الضجيج في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فهي ليست البائع الوحيد الذي يقوم ببناء نموذج لغة كبير (LLM).

أعلنت شركة AI21 Labs الإسرائيلية الناشئة اليوم عن إطلاق أحدث طراز لها من الذكاء الاصطناعي يُعرف باسم Jurassic-2. تأسست AI21 Labs في عام 2017 ، وأصدرت Jurassic-1 Jumbo LLM في عام 2021 ، حيث تفتخر بأنها قد تم تدريبها على 178 مليار معلمة. جمعت الشركة 64 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة B في يوليو 2022 وتركز على حالات استخدام إنشاء النصوص.

مع Jurassic-2 ، قامت AI21 Labs بتحديث بيانات التدريب الخاصة بالنموذج وتهدف إلى تسريع أوقات الاستجابة للجيل بنسبة تصل إلى 30٪. تعمل الشركة أيضًا على دمج إمكانات جديدة تدعم تعليمات أكثر تقدمًا لتمكين المستخدمين من الحصول على نتائج مخصصة للغاية.

ستقوم AI21 بدمج Jurassic-2 في نظامها الأساسي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)-a-a-service ، AI21 Studio ، وكذلك عبر سلسلة من واجهات برمجة التطبيقات للمطورين لدمجها في تطبيقاتهم المخصصة.

“نماذج اللغات الكبيرة سحرية وقابلة للتطبيق على نطاق واسع ؛ قال أوري جوشين ، الرئيس التنفيذي المشارك والشريك المؤسس لشركة AI21 Labs لـ VentureBeat ، إنه من المدهش باستمرار رؤية ما يمكن تحقيقه معهم. “في الوقت نفسه ، نرى بعض القيود وهذا هو السبب في أننا بدأنا الشركة – لمحاولة إدخال المزيد من التفكير والمزيد من الدلالات في النهج الإحصائي.”

كيف تتخذ A21 Labs منهجًا دلاليًا للذكاء الاصطناعي التوليدي

النهج الذي يتبعه العديد من LLM هو نموذج إحصائي قادر على استنتاج النتائج بناءً على التدريب عبر عملية التعلم الآلي.

أوضح Goshen أن هناك بعض أنواع العمليات التي لا تميل إلى العمل بشكل جيد مع النهج الإحصائي للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، لا يتم تعلم الرياضيات الأساسية فقط من خلال التدريب على الأمثلة ثم التعميم بناءً على تلك الأمثلة. بدلاً من ذلك ، أشار إلى أن البشر يتعلمون الرياضيات الأساسية من خلال تعليمهم القواعد ، مثل أساسيات كيفية إجراء الجمع أو الطرح. الهدف من A21 Labs مع Jurassic-2 هو دمج التفكير الدلالي جنبًا إلى جنب مع التمثيل الإحصائي.

يتمثل الاتجاه في المساعدة في توفير ما أشار إليه جاسان على أنه استجابة أكثر دقة ودقة لنية المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال ، أشار إلى أنه إذا طلب المستخدم من النظام إنشاء حقيقة إحصائية أو حقيقة تاريخية ، فسوف ينتج عنه نصًا متماسكًا ولكنه سيكون أيضًا واقعيًا وسيشير إلى مصدر المعلومات.

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <<

بشكل عام ، قال Goshen أن طريقة المضي قدمًا مع LLMs وتطبيقها بطريقة منتجة لبيئات العمل هو الحصول على مزيد من الموثوقية.

قال Goshen: “نحاول التركيز على القراءة والكتابة في حالات الاستخدام مثل تلخيص النص وإنشاء نص موجه وموثوق للغاية”.

يمكنك تعليم حيل “ديناصور” جديدة

يشير مصطلح “جوراسي” إلى فترة جيولوجية في تاريخ الأرض كانت فيها الديناصورات نشطة للغاية. مع Jurassic-2 ، تقوم AI21 Labs فعليًا بتدريس تقنيات جديدة تسمى LLM في عصر الديناصورات.

أوضح Goshen أن AI21 Labs لديها نهج متعدد المراحل لبناء Jurassic-2 LLM. تضمنت المرحلة الأولى نهجًا خاضعًا للإشراف الذاتي حيث تم تدريب النموذج على مجموعة كبيرة جدًا من البيانات غير المنظمة وغير المصنفة. تضمنت المرحلة التالية أخذ كمية كبيرة من البيانات المصنفة للمساعدة في تعليم LLM لتكون قادرة على اتباع التعليمات.

باستخدام Jurassic-2 ، كان التركيز في AI21 Labs أيضًا على انتقاء البيانات المناسبة للتدريب عليها بشكل انتقائي.

قال: “هناك الكثير من النصوص وهناك الكثير من التكرار على الويب”. “لذا كان أحد الأشياء الرئيسية التي عملنا عليها هو كيفية اختيار الأمثلة بشكل انتقائي للنموذج الذي يعزز تعلمه بالفعل ، [which] من الواضح أنه يحسن كفاءة التدريب وأداء النموذج بشكل عام “.

إنها ليست MRKL (معجزة) ، إنها مجرد ذكاء اصطناعي

أحد الأساليب الرئيسية التي لم يتم إدراجها بعد في Jurassic-2 LLM هو تطبيق نظام MRKL (المعروف باسم “معجزة”) والمعرفة المنطقية المعيارية ونظام اللغة.

يعد وعد MRKL شكلاً متقدمًا من التفكير للمساعدة في استنتاج نتائج أفضل من LLM. كانت الشركة تتحدث عن تقنية MRKL الخاصة بها منذ مايو 2022 على الأقل ، عندما عرضت لأول مرة هندسة Jurassic-X. قال Goshen إن Jurassic-2 لا يطبق MRKL في بنيته عند الإطلاق ، لكنه ألمح إلى أن AI21 Labs لديها بعض إصدارات النماذج المستقبلية التي ستواصل روح MRKL.

يتوفر Jurassic-2 LLM للمطورين عبر واجهات برمجة التطبيقات التي يمكنهم تنفيذها ، وهو أيضًا جزء من منتجات AI21 ، بما في ذلك مجموعة خدمات Wordtune.

“نحن لا نطور نماذجنا الخاصة فقط. قال جاسان: “نحن نخدم أيضًا تطبيقاتنا المبنية على رأس هذه النماذج”.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى