يقول مايكل شتاينباخ ، رئيس اكتشاف الاحتيال العالمي في Citi والمدير التنفيذي السابق المساعد لفرع الأمن القومي التابع لمكتب التحقيقات الفيدرالي ، إن الاحتيال – بشكل عام – انتقل من “سرقات بطاقات كبيرة الحجم أو مجرد الحصول على نفس القدر من المعلومات بسرعة كبيرة جدًا إلى المزيد هندسة اجتماعية متطورة ، حيث يقضي المحتالون وقتًا أطول في إجراء المراقبة “. ويضيف أن تطبيقات المواعدة هي مجرد جزء من عمليات الاحتيال العالمية ، ولا يزال هناك احتيال كبير الحجم. ولكن بالنسبة للمحتالين ، كما يقول ، “تكون المكافآت أكبر بكثير إذا كان بإمكانك قضاء بعض الوقت في الحصول على ثقة وثقة ضحيتك”.
يقول شتاينباخ إنه ينصح المستهلكين ، سواء على تطبيق مصرفي أو تطبيق مواعدة ، بالتعامل مع تفاعلات معينة بقدر صحي من الشك. يقول شتاينباخ: “لدينا هنا شعار: لا ترد على المكالمة ، قم بإجراء المكالمة”. “معظم المحتالين ، بغض النظر عن كيفية تجميعهم ، يتواصلون معك بطريقة غير مرغوب فيها.” كن صادقا مع نفسك. إذا كان شخص ما يبدو جيدًا جدًا لدرجة يصعب تصديقه ، فمن المحتمل أن يكون كذلك. واستمر في المحادثات على المنصة – في هذه الحالة ، على تطبيق المواعدة – حتى يتم تكوين ثقة حقيقية. وفقًا لـ FTC ، فإن حوالي 40 بالمائة من تقارير الخداع الرومانسية التي تحتوي على “روايات مفصلة” (بطول 2000 حرف على الأقل) تذكر نقل المحادثة إلى WhatsApp أو Google Chat أو Telegram.
استجابت شركات تطبيقات المواعدة للتصاعد في عمليات الاحتيال من خلال طرح أدوات يدوية وأخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لاكتشاف مشكلة محتملة. تستخدم العديد من تطبيقات Match Group الآن ميزات التحقق من الصور أو الفيديو التي تشجع المستخدمين على التقاط صور لأنفسهم مباشرةً داخل التطبيق. يتم تشغيل هذه بعد ذلك من خلال أدوات التعلم الآلي لمحاولة تحديد صلاحية الحساب ، بدلاً من السماح لشخص ما بتحميل صورة تم التقاطها مسبقًا والتي قد يتم تجريدها من البيانات الوصفية المعبر عنها. (أشار تقرير WIRED عن عمليات الاحتيال على تطبيق المواعدة اعتبارًا من أكتوبر 2022 إلى أنه في ذلك الوقت ، لم يكن لدى Hinge ميزة التحقق هذه ، على الرغم من أن Tinder كانت تمتلكها.)
بالنسبة إلى تطبيق مثل Grindr ، والذي يخدم في الغالب الرجال في مجتمع LGBTQ ، فإن التوتر بين الخصوصية والأمان أكبر مما قد يكون عليه في التطبيقات الأخرى ، كما تقول Alice Hunsberger ، وهي نائبة رئيس تجربة العملاء في Grindr والتي يشمل دورها الإشراف على الثقة والسلامة. يقول Hunsberger: “نحن لا نطلب صورة وجه لكل شخص في ملفه الشخصي العام لأن الكثير من الأشخاص لا يشعرون بالراحة عند وجود صورة لأنفسهم علنًا على الإنترنت مرتبطة بتطبيق LGBTQ”. “هذا مهم بشكل خاص للأشخاص في البلدان التي لا تقبل دائمًا أفراد مجتمع الميم أو حيث يكون من غير القانوني حتى أن تكون جزءًا من المجتمع.”
يقول Hunsberger أنه بالنسبة لعمليات احتيال الروبوت على نطاق واسع ، يستخدم التطبيق التعلم الآلي لمعالجة البيانات الوصفية عند نقطة التسجيل ، ويعتمد على التحقق من الهاتف عبر الرسائل القصيرة ، ثم يحاول تحديد أنماط الأشخاص الذين يستخدمون التطبيق لإرسال الرسائل بسرعة أكبر من قوة بشرية حقيقية. عندما يقوم المستخدمون بتحميل الصور ، يمكن لـ Grindr تحديد وقت استخدام نفس الصورة مرارًا وتكرارًا عبر حسابات مختلفة. ويشجع الأشخاص على استخدام الدردشة المرئية داخل التطبيق نفسه كطريقة لتجنب عمليات الاحتيال التي تقوم بها القطط أو ذبح الخنازير.
يقول Kozoll ، من Tinder ، إن بعض “أكثر الأعمال تعقيدًا” للشركة تتعلق بالتعلم الآلي ، على الرغم من أنه رفض مشاركة التفاصيل حول كيفية عمل هذه الأدوات ، حيث يمكن للممثلين السيئين استخدام المعلومات لتجاوز الأنظمة. “بمجرد أن يسجل شخص ما ، نحاول أن نفهم ،” هل هذا شخص حقيقي؟ وهل هم شخص ذو نوايا حسنة؟ “
في النهاية ، على الرغم من ذلك ، لن يفعل الذكاء الاصطناعي سوى الكثير. يقول شتاينباخ إن البشر هم المحتالون والحلقة الضعيفة على الجانب الآخر من عملية الاحتيال. “في رأيي ، يتلخص الأمر في رسالة واحدة: عليك أن تكون مدركًا للأوضاع. لا يهمني التطبيق ، لا يمكنك الاعتماد على الأداة نفسها فقط “.
