Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
اخبار

الذكاء المعزز للجميع في كل مكان


انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر


في كل مكان تنظر إليه ، تواجه المؤسسات قيودًا على الموارد. إذا كانت الضرورة بالفعل أم الاختراع ، فإن قيود الموارد هذه ستؤدي إلى ابتكارات جديدة ومدمرة في عام 2023.

استجابت كل موجة تقنية جديدة على مدار العشرين عامًا الماضية للنمو في البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الأشخاص والأشياء المتصلة بشبكة عالمية. تستخدم المنظمات بشكل روتيني البيانات من مصادر متنوعة مثل معاملات العملاء والأنظمة الداخلية والشركاء الخارجيين والويب ووسائل التواصل الاجتماعي والعالم المادي لإبلاغ استراتيجياتهم وخططهم وعملياتهم. تمامًا كما تأتي كل مؤسسة لتبني نهجًا قائمًا على البيانات للعمل ، سيرغب كل موظف في المؤسسة في الاستفادة بشكل أكبر من جميع البيانات التي يمكنهم الوصول إليها.

لتمكين الجميع من استخراج القيمة من البيانات ، سيحتاج المطورون إلى إنشاء واجهات جديدة للأنظمة الجديدة التي تعالج البيانات وتخزنها بينما تعمل بجدية أكبر للحفاظ على خصوصية البيانات. على الرغم من أن الواجهات منخفضة الشفرة ولا تحتوي على تعليمات برمجية جعلت تحليل البيانات أسهل ، فإن المطورين سيمكنون طرائق جديدة للتفاعل في عام 2023 تكون أكثر طبيعية للبشر: الرؤية واللغة.

وفي الوقت نفسه ، سيؤدي الانفجار في البيانات إلى الحاجة إلى تمثيلات مثل الرسوم البيانية المعرفية التي تكشف عن الأنماط والعلاقات والصلات بين المفاهيم والحقائق. في الوقت نفسه ، ستثير هذه الواجهات البديهية للرسومات البيانية المعرفية مخاوف جديدة بشأن الخصوصية التي تآكلها الكشف عن العلاقات المخفية.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

واجهات جديدة: من التصور إلى التحليلات المرئية

الصورة هي الطريقة الأكثر كفاءة في استخدام البيانات لفهم البيانات. ومع ذلك ، فإن الواجهات التي تقود العديد من طاولات عمل التعلم الآلي (مثل Amazon SageMaker و Databricks) هي دفاتر ملاحظات تشطر النص والرمز. على الرغم من أنه يمكنك تضمين المرئيات في دفاتر الملاحظات ، فإن التصور هو مجرد تمثيل للإخراج المحسوب.

في عام 2023 ، ستقود التحليلات المرئية طاولات عمل جديدة لعلوم البيانات ، مما يجعل من الممكن استكشاف مليارات صفوف البيانات ، وتحديد الأنماط والمجموعات ، وبناء الفرضيات بسهولة مثل الاتجاهات التالية أو تحديد نقاط الاهتمام على الخريطة.

واجهات تحويلية من مكبرات الصوت الذكية إلى المساعدين الأذكياء

ستندمج نماذج التعلم العميق التي تمكّن الهواتف ومكبرات الصوت من التعرف على الكلام وتركيبه مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تتنبأ وتولد نصًا معقدًا. بعد فترة طويلة من ظهور الفكرة لأول مرة في الخيال العلمي ، سيتحدث الجميع باستخدام أجهزة الكمبيوتر بنفس سهولة التحدث مع الأصدقاء وزملاء العمل. لكن هذه الرحلة ستبدأ في المؤسسة مع محللي البيانات. تمامًا مثل الواجهات المرئية ، فإن واجهات المحادثة ستقزم استخدام لغة SQL ولغات الاستعلام المعقدة لتحليل البيانات وعلوم البيانات.

علاوة على ذلك ، فإن النماذج التوليدية المدربة على مجموعات البيانات متعددة الوسائط ستمكن المطورين من بناء وكلاء يلخصون ويجمعون وينشئون النص والكلام والصور ومقاطع الفيديو. في عام 2023 ، سيعمل المطورون على تكييف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مع مجالات محددة – من السجلات الطبية أو التقارير الصيدلانية إلى الوثائق القانونية والمنشورات العلمية.

اليوم ، لا يمكن الاعتماد على النماذج التوليدية للاستخدام العملي – فهي لا تتوافق مع العالم الحقيقي ، ولا تتمتع بإمكانية الوصول إلى الإنترنت ولا تدعي أنها تدلي ببيانات حقيقية. مع مرور الوقت ، سوف نستخدم نماذج توليدية جنبًا إلى جنب مع “مدققات الواقع” التي تقيد إنتاجهم. سيقومون بعد ذلك بزيادة قدرتنا على تحليل البيانات وإنشاء صور وتصميمات ومخططات وخرائط وواجهات أخرى مفيدة (وصادقة).

من قواعد البيانات إلى الرسوم البيانية المعرفية

حان وقت الرسم البياني للمعرفة لأن سلاسل البيانات أصبحت أكثر قيمة من نقاط البيانات. في عام 2023 ، ستستثمر الشركات في تمثيل علاقات البيانات كشبكة من العقد والروابط والأوزان والشروط. سيؤدي هذا إلى فتح البديهيات والأفكار غير الواضحة في الجداول أو المخططات أو الخرائط.

ستقود بعض المؤسسات من خلال تحليل الرسوم البيانية المعرفية التي تم إنشاؤها على مجموعات البيانات الخاصة بالمجال. تقوم Foursquare ، على سبيل المثال ، ببناء رسم بياني معرفي على قاعدة بياناتها التي تضم أكثر من 16 مليار زيارة إلى أكثر من 130 مليون نقطة اهتمام عامة حول العالم ، واستخراج أنماط وعلاقات في حركة الأشخاص عبر المكان والزمان لتفعيلها استنادًا إلى الموقع قرارات.

من المتوافقة مع اللوائح إلى الخصوصية

للامتثال للوائح الخصوصية الجديدة التي تتطلب موافقة صريحة على جمع البيانات وتقييد مشاركة البيانات ، سوف يلجأ المطورون إلى طرق الحفاظ على الخصوصية مثل الغرف النظيفة والخصوصية التفاضلية والتشفير المتماثل.

في عام 2023 ، ستستخدم المزيد من المؤسسات غرفًا نظيفة للاستعلام عن مجموعات البيانات المرتبطة دون تغيير ملكية البيانات. باستخدام الخصوصية التفاضلية (ضخ الضوضاء في مجموعة البيانات وفرض ميزانية الخصوصية على الاستعلامات) ، ستحمي المؤسسات خصوصية الأفراد أثناء اكتشاف الأنماط بشكل إجمالي.

باستخدام التشفير متماثل الشكل ، الذي يحافظ على شكل العمليات الحسابية على البيانات المشفرة ، ستنشئ المؤسسات تطبيقات مفيدة ببيانات مشفرة في الذاكرة. ستصبح هذه التقنيات حاسمة للعديد من تطبيقات المستهلك.

أنا ، على سبيل المثال ، أرحب بالنظام الجديد للابتكار القائم على القيود. هل هذا كثير لأطلبه من سنة واحدة؟

فين شارما هو نائب رئيس قسم الهندسة في فورسكوير.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى