أدركت أنني كنت أتخيل أن الذكاء الاصطناعي سوف يأخذ مخطط بياني بالكامل ويقوم بالتشخيص ، ربما مع بعض الصور الدرامية التي تظهر تدريجيًا مثل المشاهد الموجودة على تشريح غريز حيث يكتشفون ورمًا كبيرًا يؤدي إلى تعقيد سردي ويتم حله بنهاية الحلقة. لقد كتبت من قبل عن هذه الظاهرة ، حيث يمكن لمفاهيم هوليوود غير الواقعية للذكاء الاصطناعي أن تلقي بظلالها على فهمنا الجماعي لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي حقًا. إن واقع الذكاء الاصطناعي في الطب هو أمر عادي أكثر بكثير مما قد يتخيله المرء ، والذكاء الاصطناعي لا “يشخص” السرطان كما يفعل الطبيب البشري. ينظر أخصائي الأشعة في صور متعددة للمنطقة المصابة ، ويقرأ تاريخ المريض ، وقد يشاهد مقاطع فيديو متعددة مأخوذة من وجهات نظر مختلفة. يأخذ الذكاء الاصطناعي صورة ثابتة ، ويقيمها بالنسبة إلى الأنماط الرياضية الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي ، ويولد توقعًا بأن أجزاء من الصورة متشابهة رياضيًا مع المناطق المسمى (من قبل البشر) في بيانات التدريب. طبيب ينظر في الأدلة ويتوصل إلى نتيجة. يولد الكمبيوتر تنبؤًا يختلف عن التشخيص.
يستخدم البشر سلسلة من الاختبارات المعيارية لتوليد التشخيص ، والذكاء الاصطناعي مبني على رأس عملية التشخيص هذه. بعض هذه الاختبارات هي الفحص الذاتي ، أو التصوير الشعاعي للثدي ، أو الموجات فوق الصوتية ، أو الخزعة بالإبرة ، أو الاختبار الجيني ، أو الخزعة الجراحية. بعد ذلك ، لديك خيارات لعلاج السرطان: الجراحة ، والإشعاع ، والعلاج الكيميائي ، وأدوية الصيانة. يحصل كل شخص على مزيج من الاختبارات والعلاجات. حصلت على التصوير الشعاعي للثدي ، والموجات فوق الصوتية ، وخزعة الإبرة ، والاختبار الجيني ، والجراحة. اكتشف صديقي ، الذي تم تشخيصه في نفس الوقت تقريبًا ، كتلة في الفحص الذاتي. حصلت على التصوير الشعاعي للثدي ، والموجات فوق الصوتية ، وخزعة الإبرة ، والاختبار الجيني ، والخزعة الجراحية ، والعلاج الكيميائي ، والجراحة ، والإشعاع ، وجولة ثانية من العلاج الكيميائي ، وأدوية الصيانة. يعتمد العلاج على نوع السرطان ومكانه ومرحلة العلاج: 0-4. الاختبارات والعلاج والأدوية التي لدينا اليوم في مستشفيات الولايات المتحدة هي الأفضل على الإطلاق في تاريخ العالم. لحسن الحظ ، لم يعد تشخيص السرطان حكماً بالإعدام.
نظرًا لأن جيراس ومعاونيه قاموا مسبقًا بتدريب النموذج ووضعه على الإنترنت ، كان كل ما كان علي روبنسون القيام به هو توصيل الكود الخاص بنا بالنموذج المدرب مسبقًا وتشغيل عمليات الفحص الخاصة بي من خلاله. نحن نلعبها ، و … لا شيء. لا توجد نتائج مرضية للسرطان ، ندى. وهو أمر غريب لأنني كنت أعرف أن هناك سرطان ثدي. كان الأطباء قد قطعوا ثديي بالكامل حتى لا يقتلني السرطان.
ونحن التحقيق. وجدنا دليلًا في الورقة ، حيث كتب المؤلفون ، “لقد أظهرنا تجريبيًا أنه من الضروري الحفاظ على الصور عالية الدقة.” أدركت أن صورتي ، لقطة شاشة لتصوير الثدي بالأشعة السينية ، كانت منخفضة الدقة. تم طلب صورة عالية الدقة.
اكتشف روبنسون مشكلة إضافية مخبأة في أعماق ملف الصورة. ظهرت صورة لقطة الشاشة الخاصة بي بالأبيض والأسود ، مثل جميع صور الأشعة السينية. ومع ذلك ، فقد قام الكمبيوتر بتمثيل لقطة الشاشة كصورة ملونة كاملة ، تُعرف أيضًا باسم صورة RGB. لكل بكسل في صورة ملونة ثلاث قيم: الأحمر والأخضر والأزرق. يمنحك خلط القيم لونًا ، تمامًا كما هو الحال مع الطلاء. إذا قمت بعمل بكسل من 100 وحدة من اللون الأزرق و 100 وحدة من اللون الأحمر ، فستحصل على بكسل أرجواني. قد تبدو قيمة البكسل الأرجواني كما يلي: R: 100 ، G: 0 ، B: 100. الصورة الرقمية الملونة هي في الواقع شبكة من البكسلات ، لكل منها قيمة ألوان RGB. عندما تضع جميع وحدات البكسل بجانب بعضها البعض ، فإن الدماغ البشري يشكل مجموعة البكسل في صورة.
